【导读】：装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：它们是修改其他函数的功能的函数。有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。很多Pythoner不知道在哪儿使用它们，哪些区域里装饰器可以让代码更简洁。通过本文的学习让你理解并学会装饰器，让你更Pythonic！来一起学习吧。1、装饰器的定义就是给已有函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个
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2023-07-21 15:10:03
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1.顺序查找当数据存储在诸如列表的集合中时，我们说这些数据具有线性或顺序关系。 每个数据元素都存储在相对于其他数据元素的位置。 由于这些索引值是有序的，我们可以按顺序访问它们。 这个过程产实现的搜索即为顺序查找。顺序查找原理剖析：从列表中的第一个元素开始，我们按照基本的顺序排序，简单地从一个元素移动到另一个元素，直到找到我们正在寻找的元素或遍历完整个列表。如果我们遍历完整个列表，则说明正在搜索的元
可以看出，代码非常简练，通过实验pytorch在封装的backbone，Transformer
原创
2023-03-25 07:45:18
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TOCDETR — End-to-End Object Detection with Transformersoutline摘要：我们提出了一种将对象检测视为直接集预测问题的新方法。 我们的方法简化了检测流程，有效地消除了对许多手工设计的组件的需求，例如非最大抑制程序或锚点生成，这些组件明确编码了我们对任务的先验知识。 新框架的主要成分称为DEtection TRANSformer或DETR，是基
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2024-01-21 11:15:26
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24，256分别是128行编码与28列编码，这是设定好的。query_embed：torch.Size([10。
原创
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2023-03-25 07:45:12
793阅读
1.定义变量： 代码正文： x=1
y=2
z=x+y Python定义变量的方式呢很简单，就是上面这段代码，相信只要稍微懂点数学的人都能看懂这段代码的含义。其实现在在国外很多大学都是把Python作为计算机语言入门的第一门语言，因为python语言可以说是人类的语言，很容易上手，一眼就能看懂(不过大部分语言都是这样，入门容易深入难，要持之以恒。)代码讲解：2.判断语句： 代码
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2024-03-03 23:02:26
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课程链接：https://edu.51cto.com/course/30220.htmlTransformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了领先的成果。 DETR(Detection Transformer)是Facebook提出的基于Transformer的端到端目标检测方法。DETR使用CNN+Transformer进行图像目标检测，该方法没有NM
原创
2022-02-21 20:44:10
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异常异常在python中是屡见不鲜了，程序在执行到某一行代码时，发现有问题，比如数组索引越界，变量没有定义啊等等，此时就会抛出异常捕获异常在python，一般都是使用try···except来对异常进行捕获try:
1 / 0
except Exception as e:
print(e) # division by zero
try:
1 / 0
except Exce
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2023-12-18 09:48:19
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一、原理 发展脉络：DETR是FACEBOOK基于transformer做检测开山之作，Deformable DETR加速收敛并对小目标改进，TESTR实现了端到端的文本检测识别，DPText-DETR做了精度更高的文字检测。 原理及代码较为复杂，目前还在研究中并不断完善本博客，建议也参考下他人的解读。DETR 2020 FACEBOOK：原理https://shihan-ma.github.io
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2023-11-08 19:24:07
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本篇将会介绍 Python 中的一些基本语法。空格和缩进如果你使用过其他编程语言，例如 Java、C# 或者 C/C++，就会知道这些语言使用分号（;）分隔不同的语句。不过，Python 使用空格和缩进来创建不同的代码结构。以下是一段 Python 代码：# 定义 main 函数，打印一些信息
def main():
i = 1
max = 10
while (i <
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2023-12-15 11:40:57
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直接先上效果图1.核心算法将扫雷看成是一个二维数组，每个格子分别用一个x,y来标识。如下图：2.定义雷：我们需要生产10组随机（如0,4）这样的数据来表示一个雷。3.当我们点击一个按钮时，拿到按钮的x,y值和我定义的10组随机数去比较，如果当前点击的按钮的x,y存在于我的随机数集合中，那么这个按钮即为雷 好了不废话了直接上代码,代码中有详细的注释。 1.扫雷主程序入
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2023-09-06 20:16:29
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匈牙利匹配先前在损失函数那块已经介绍过，但讲述了并不清晰，而且准确来说，匈牙利匹配所用的cost值与损失函
原创
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2023-04-09 10:51:29
2527阅读
不幸的是，这两个任务之间的空间不对齐严重阻碍了DETR的训练。另一方面，先前的基于RCNN的目标检测工作表明，共享用于分类
原创
2024-08-02 09:48:05
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选择性搜索在不知道对象的语义类别的情况下，生成可能对象周围的框。例如，UP-DETR 将Transformer预训练为检测图像中的随机Patch，DETReg 将Transformer预训练为将对象位置和特征与从选择性搜索方案生成的先验匹配，最近，Siamese DETR使用从不同视角的对应框中提取的查询特征定位目标框。具体而言，作者选择了一种名为H-Def
原创
2024-08-07 13:50:18
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近期拜读了facebook的最新力作DETR，不得不说被这极致的暴力美学惊艳到了，对于当下目标检测算法，不管是anchor free 还是anchor based，都存在一大诟病，该算法提出了一条解决思路首先简要说明该算法的主体思路之所以称之为暴力美学是因为，该算法几乎抛弃所有的先验规则约束，一句话，网络直接预测坐标，来，直接上图说话结构相对的明了，但我们依然化繁为简，图片输入后经过常规backb
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2024-04-14 12:00:38
454阅读
DETR消除了目标检任务中的。Deformable DETR效率高并且收敛快，核心是Multi-Scale Deformable Attention Module。解
原创
2024-07-31 11:37:12
260阅读
这是一种简单而高效的端到端目标检测框架，可以有效地将检测头的GFLOPs减少60%，同时保持99%的原始性能。高效交错多尺度编码器
原创
2024-08-05 12:19:19
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用C#控制台实现康威生命游戏
效果规则游戏开始时，每个细胞随机地设定为“生”或“死”之一的某个状态。然后，根据某种规则，计算出下一代每个细胞的状态，画出下一代细胞的生死分布图。应该规定什么样的迭代规则呢?需要一个简单的，但又反映生命之间既协同又竞争的生存定律。为简单起见，最基本的考虑是假设每一个细胞都遵循完全一样的生存定律；再进一步，把细胞之间的相互影响
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2024-07-07 12:37:40
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这篇文章主要是整合一些趣味代码，一方面自己对这些内容比较感兴趣，另一方面希望这些代码能提升大家的编程兴趣。一、Python使用turtle绘制国旗代码如下：运行结果如下所示，它是动态绘制过程。注意安装第三方包的方法如下所示：在Command Window界面下进入Anaconda2\s文件夹，通过pip安装。二、Python图片转换位字符画代码如下：运行结果如下所示，输入图片转换成txt文字显示。
算法学习Day2之背包算法2一、引言：每天一个不可能了，哭。没时间。这次主题记录一下完全背包算法，先继续0-1背包优化，再完全背包，和其优化。二、0-1背包算法的优化首先0-1基础的状态转移方程为：j<w，dp[i][j] = dp[i-1][j] //背包装不下该物品，最大价值不变j>=w, dp[i][j] = max{ dp[i-1][j-list[i].w] + v,
