字典操作
增
有两种方法：
直接增加
• 因为字典是无序的，所以不需要指定什么，只需要指定增加的key即可
• 如果键是已经存在的，则直接将value进行更改成新的指定的值
转载
2023-06-16 13:40:48
81阅读
## 如何在 MongoDB 中实现沉淀数据，减少内存浪费
在开发过程中，尤其是使用 MongoDB 这类 NoSQL 数据库时，我们常常面临数据量迅速增长的问题。为了优化内存使用，我们需要设计一个合理的沉淀数据策略。下面，我将带你了解实现这一过程的步骤和具体的代码示例。
### 实现步骤
| 步骤 | 说明 |
|-------|-
1.HDFS的产生背景数据量的增多，需要有一种系统管理多台机器的文件，于是产生DFS(Distributed File System) 2.HDFS简介Hadoop项目的核心之一，用于数据存储，HDFS基于GFS开源实现。 3.HDFS优点·处理超大文件--MB到TB级（相对应的它不适用于存储很多小文件）·运行于廉价机器上，廉价的机器易发生故障，HDFS要做到高可靠、高可用·一
转载
2023-11-28 10:11:56
57阅读
# mysql union all 浪费性能吗
## 1.引言
在开发中，我们经常会遇到需要合并多个表中的数据的情况。MySQL提供了UNION ALL操作符，可以在查询中合并多个SELECT语句的结果集。然而，使用UNION ALL可能会带来性能问题，本文将介绍UNION ALL的使用方式以及其对性能的影响，并给出一些建议。
## 2.UNION ALL的使用方式
UNION ALL用于合并
原创
2023-11-24 05:28:18
274阅读
方法一、手动删除缓存进入设置---应用程序---点击要清理的软件---进去之后能看到'清除缓存'和'清除数据'，缓存则是软件在使用过程中产生的缓存数据，是日积月累的；清除数据则是使用该软件后产生的登录名、使用记录、图片信息等等，清除完这2个这个软件就和刚安装未使用过一样了。方法二、处理.thumbnails目录下大文件：安卓手机4.0以上系统的DCIM目录下会生成一个名为.thumbnails的文
转载
2023-08-02 11:22:18
273阅读
内存是当今世界上被广泛浪费的硬件资源之一。由于编程效率低下，惊人量的内存浪费被浪费了。这种模式在多个企业应用程序中重复出现。为了证明这种情况，我们进行了一项小型研究。我们分析了著名的spring boot pet诊所应用程序，以查看浪费了多少内存。该应用程序是由spring社区…
原创
2022-01-14 15:49:18
92阅读
Python的内存管理主要有三种机制：引用计数机制，垃圾回收机制和内存池机制。引用计数机制简介 python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，Python内部记录了对象有多少个引用，即引用计数，当对象被创建时就创建了一个引用计数，当对象不再需要时，这个对象的引用计数为0时，它被垃 配一个新名称或者将一个对象放入一个容器（列表、元组或字典）时，该对象的引用计数都会增加。2.当使用
转载
2024-06-17 12:47:11
58阅读
不浪费大内存给电脑提速的方法
现在的内存容量512-1G成了标配，怎么样充分利用大内存而不浪费呢？请看此文。
内存越大，机器越快？我想大多数人的回答都是肯定的，从256M到512M的提示是明显的，所以想当然的，从512M到1G的提升也会很明显吧。但是，1G的内存比512M还慢，当然前提是你什么都不设置。
修改注册表发挥大内
转载
精选
2010-06-24 00:43:59
316阅读
现在的内存容量512-1G成了标配，怎么样充分利用大内存而不浪费呢？请看此文。
内存越大，机器越快？我想大多数人的回答都是肯定的，从256M到512M的提示是明显的，所以想当然的，从512M到1G的提升也会很明显吧。但是，1G的内存比512M还慢，当然前提是你什么都不设置。
修改注册表发挥大内存优势
现在请打开注册表编辑器，找到[HKEY_LOCAL
转载
精选
2010-06-23 14:00:14
475阅读
1.计算机基础cpu：相当于人的大脑，用于计算。内存：储存数据，4G，8G,16G,32G,成本高，断电即消失。硬盘：1T，固态硬盘，机械硬盘，储存数据，应该长久保持数据，重要文件等等。操作系统：应用程序。2.python历史宏观上：python2 与 python3 区别： python2 源码不标准，混乱，重复代码太多， python3 统一 标准，去除重复代码。3.p
转载
2023-07-28 11:45:00
108阅读
计算机基础： Cpu（处理器）：相当于人的大脑，用于计算。 内存：储存数据，4\8\16\32G，成本高，断电即消失。 硬盘：1T，固态（速度快）\机械硬盘，储存数据，长久保持的重要文件，小电影等等。 操作系统： 应用程序：Python历史： 宏观上：Python2与Python3的区别： 1. Python2源码不标准，混乱，重复码太多， 2. Pyt
转载
2023-08-06 18:23:00
17阅读
# Python可以编写APP吗？
在当今的科技时代，移动应用程序（APP）已经成为人们日常生活的重要组成部分。随着智能手机和移动设备的普及，开发高质量的APP成为了软件开发的一个热门领域。虽然许多人可能会认为，只有像Java、Swift这样的传统编程语言才能编写APP，但实际上，Python也可以胜任这一任务。那么，Python是如何编写APP的呢？本文将介绍使用Python进行APP开发的可
今日内容大纲：cpu 内存 硬盘 操作系统cpu:计算机的运算和计算中心,相当于人类大脑.飞机内存：暂时存储数据，临时加载数据应用程序，4G，8G,16G，32G速度快，高铁，断电即消失。造价很高硬盘：磁盘，长期存储数据。D盘，E盘，文件，片儿，音频等等。500G，1T。汽车，造价相对低。操作系统：一个软件，连接计算机的硬件与所有软件之间的一个软件。python的发展与应用python的历史Pyt
转载
2023-07-26 21:39:13
35阅读
# 用 Python 编写驱动程序的指南
在现代编程中，驱动程序的开发是一个复杂而高端的领域。驱动程序通常负责管理和协调操作系统与硬件组件之间的交互。虽然很多驱动程序会使用 C 或 C++ 编写，但 Python 也能够通过库和接口与硬件进行通信。下面，我将给你介绍如何使用 Python 编写一个简单的驱动程序，帮助你理解整体流程。
## 整体流程
下面是编写驱动程序的整体步骤：
| 步骤
原创
2024-08-29 04:03:49
225阅读
一、python内存申请：1、python的内存管理分为六层：最底的两层有OS控制。第三层是调用C的malloc和free等进行内存控制。第四层第五层是python的内存池。最上层使我们接触的直接对python对象进行操作。2、python申请对象时候小于256Byte的字节申请回直接使用python自己的内存分配系统，当大于256Byte的时候会调用malloc直接分配一个256k的大内存空间。
转载
2023-08-04 13:37:17
79阅读
引言机器学习经常需要将本地代码传到GPU服务器上运行。以往做法是先在本地写好代码，再通过文件传输工具将文件传到服务器，然后通过ssh远程连接进入服务器，最后在服务器上执行相应的脚本。这种方式十分繁琐效率很低，PyCharm则能很好的远程配置python解释器并能在本地修改服务器代码。应用场景进行机器学习项目时，首先需要在本机上写代码，但是本机运行代码可能会很慢。此时如果有一台性能优异的服务器，服务
转载
2024-01-11 10:39:48
65阅读
明明号称内存安全.结果.编译的时候,又使劲用内存.内存量都是100M为单位涨.几下几下就满了.对不起,内存不足编译不了了.这就是编译dls的体验.
原创
2022-02-26 09:47:26
37阅读
# 实现python动态内存分配编写数组
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中实现动态内存分配并编写数组。首先，我们来看一下整个流程的步骤：
## 步骤表格
| 步骤 | 描述 |
|----|----|
| 1 | 导入必要的模块 |
| 2 | 设置数组的大小 |
| 3 | 分配内存空间 |
| 4 | 初始化数组 |
| 5 | 访问数组元素 |
| 6 | 释放内
原创
2024-04-30 07:27:22
49阅读
# Python吃内存吗？
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“Python吃内存”。Python作为一种高级语言，自带了垃圾回收机制，因此并不会主动吞噬内存。但我们可以通过编写一些特定的代码来模拟出Python吃内存的效果。
## 实现步骤
下面是实现“Python吃内存”的步骤，你可以按照这个流程逐步进行。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 |
原创
2024-01-13 04:38:22
116阅读
明明号称内存安全.结果.编译的时候,又使劲用内存.内存量都是100M为单位涨.几下几下就满了.对不起,内存不足编译不了了.这就是编译dls的体验.
原创
2021-08-20 09:48:07
59阅读
