talib是python的量化指标库,其中包含了很多150多种量化指标,所以talib是非常值得我们学习和使用的。talib的安装和以往的python库安装稍有不同,采用pip install talib是安装不了的。需要到tablib的网站上下载和你的操作系统匹配的tablib版本(whl文件),然后再使用pip install **.whl即可。这里稍微提一下安装,避免踩坑。对于学习talib            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             http://bbs.gutx.com/900010~-1/33411905_33411905.htm近些天关于股指期货的消息可谓越来越多,近期之内推出股指期货几乎没有悬念了,而股指期货的推出对现货市场的影响也是很大的,尤其是对短线投机客,更不能忽视股指期货的先行指标作用.     首先先来说一下股指期货的概念吧!股票指数期货:简称股指期货,是一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            http://blog.eastmoney.com/gulingqianketong2011/blog_120832611.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_a378519201013p88.htmlkdj特殊用法http://www.55188.com/thre...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              中新网上海4月12日电 (高志苗)记者12日从上海证券交易所获悉,截至2025年4月11日,上证指数股息率达3.10%,这一股息率水平在全球主要股票指数中位居前列。对比同期数据,纳斯达克指数股息率约0.82%、道琼斯工业指数约1.09%、标普500指数约1.41%、日经225指数约1.97%,沪市核心指数的股息率优势显著超越上述境外主要市场指数水平。
  近年来,沪市上市公司通过持            
                
         
            
            
            
            历经神奇的2022年,终于迎来曙光的2023年,新的一年,MyEncyclop            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            图像检测流程传统图像检测的基本流程:输入——特征提取(手工/人为计算)——应用机器学习算法进行检测——输出检测结果经典的特征提取算法(Sift/HOG/Fast/Surf/Orb)aaCNN算法进行目标检测: 两步检测算法First Trial-RCNN(2014)详细流程:对输入图片进行Extract Region Proposal,即一张图片生成1k~2k个候选区域;将Region             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!????
一、前言没招了,不写点刺激的,你总是不好好看!以前,我不懂。写的技术就是技术内容,写的场景就是场景分析,但从读者的阅读我发现,大家更喜欢的是技术与场景结合,尤其是用技术结合那些羞羞答答的场景,虽然嘴上都不说。本章节主要是想给大家介绍关于在 IDEA 插件开发中如何使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            享、成长,让自己和他人都能有所收获!????一、前言没招了,不写点刺激的,你总是不好好看!以前,我不懂            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题。 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            原文链接:http://tecdat.cn/?p=7207在本文中,我想向您展示如何应用S&P500美国股票市场指数的交易策略。通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以大大胜过“买入并持有”方法。策略概述该策略在“滚动”的基础上执行:对于每一天,股票指数的对数收益的前k天的前k天被用作拟合最佳ARIMA和GARCH模型的窗口。	组合模型用于对第二天...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在本文中,我想向您展示如何应用S&P500美国股票市场指数的交易策略。通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以大大胜过“买入并持有”方法。策略概述该策略在“滚动”的基础上执行:对于每一天,股票指数的对数收益的前k天的前k天被用作拟合最佳ARIMA和GARCH模型的窗口。	组合模型用于对第二天...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言最近有没有想要买股票和基金的小伙伴,今天我要教大家一个神奇的东西,如何去计算平均值。没有人不喜欢钱吧…用Python绘制出股价的5日均线和20日均线。众所周知,5日均线是短线交易的生死线,而20日均线是中长线趋势的分水岭。因此,基于这两条均线,可以设计出一些简单的交易策略。下面是我练习的代码:Python学习交流Q群:906715085###
import pandas as pd
impor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 使用Python绘制上证指数股票K线图
在金融领域,股票K线图是评估市场走势的重要工具。K线图不仅能反映价格的开盘、收盘、高点和低点,还能够通过形态分析提供交易策略。本文将介绍如何使用Python绘制上证指数的K线图,并提供详细的代码示例。
## K线图简介
K线图由许多“蜡烛”组成,每根蜡烛代表特定时间段内的价格变动。通常,一个K线由四个价格组成:
- 开盘价(Open)
- 最高价            
                
         
            
            
            
            一、项目简介是一个开源项目,由Jignesh PyLab开发,旨在利用Python编程语言为印度领先的折扣经纪商Zerodha提供自动化解决方案。该项目的核心是通过API接口与Zerodha的Kite平台交互,实现数据获取、策略执行和订单管理等功能。二、技术分析Python编程: 选择Python作为主要开发语言,是因为其简洁易读的语法和丰富的库支持,使得编写变得快速且高效。Kit            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更好的合理性。我们和一位客户讨论如何在R软件中处理GARCH族模型。数据的选取本文选取Wind资讯发布的股            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python 函数abs() abs() 函数返回数字的绝对值。 print "abs(-45) : ", abs(-45) 输出45ceil() ceil() 函数返回数字的上入整数。ceil() 方法的语法: import math math.ceil( x )import math # 导入 math 模块 print ("math.ceil(-45.17) : ", math.ceil(-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            在本文中,我想向您展示如何应用S&P500股票市场指数的交易策略(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。通过组合ARIMA和GARCH模型,从长期来看,我们可以超过“买入并持有”方法。策略概述该策略在“滚动”预测的基础上执行:对于每一天,股票指数的对数收益的前_k_天被用作拟合最佳ARIMA和GARCH模型的窗口。 组合模型用于对第二天的收益进行预测。如果预测为负,则在上一个收盘时做空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023
最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方差来讲,更多的将投资人的损失作为风险具有更好的合理性。我们和一位客户讨论如何在R软件中处理GARCH族模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            #!/usr/local/bin/python3 #coding=utf-8 #source import os, io, sys, re, time, json, base64 import webbrowser, urll...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            学习使用python来分析股票,主要事涉及数据获取、数据可视化,以及探究数据中各项指标的含义及和关系。使用工具 pandas、numpy、datatime pandas-datareader 在线获取股票数据 matplotlib 数据可视化 Jupyter Notebook 数据分析利器#一、数据获取# 导入包import pandas as pdimport numpy as npimport            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-21 22:02:50
                            
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