昨天，人类第一张黑洞图像被拍出来了。我也来回顾下黑洞背后的成像原理。图像处理经常被处理成反问题什么是反问题考虑正问题,是观测噪声，反问题就是在有了观测的条件下怎么获得真实图片u如果A是一个恒同算子，反问题就是去燥如果A是一个模糊，反问题就是去模糊如果A是一个CT，反问题就是CT恢复在将算法之前说一下这个问题意义，打个比方你要做核磁共振，你要绑在床上听着快一个小时噪声，那么你就希望这个算法进行sam
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2023-12-12 11:53:45
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黑洞路由，便是将所有无关路由吸入其中，使它们有来无回的路由，一般是admin主动建立的路由条目。提到黑洞路由就要提一下null0接口。null0口是个永不down的口，一般用于管理，详见null0的词条admin建立一个路由条目，将接到的某个源地址转向null0接口，这样对系统负载影响非常小。如果同样的功能用ACL（地址访问控制列表）实现，则流量增大时CPU利用率会明显增加。所以，设置黑洞路由一直
一、函数式编程简介、1、编程范式、2、高阶函数、3、函数式编程、4、前端开发技术、二、函数类别、三、变
原创
2023-05-14 00:55:41
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朝看晨曦，暮浴夕阳，春来赏花，秋望水长。一、黑洞数含义 任何一个数字不全相同整数，经有限“重排求差”操作，总会得某一个或一些数，这些数即为黑洞数。“重排求差”操作即把组成该数的数字重排后得到的最大数减去重排后得到的最小数。--摘自百度百科关键字：有限操作、固定数、最大数减去最小数 二、思路  
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2024-04-08 12:00:30
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import java.awt.List;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Scanner;
//按照自己的想法改了一下题目、基本思想不变、这个题目太有趣了^_^
/*Description
古希腊有个关于西西弗斯的神话：
西西弗斯被众神判决推运一块石头至山顶。由于
偶尔看到一个关于数字黑洞的东西，正好可以练习迭代和函数的使用，所以编写里一个小程序，显示4位数字的数字黑洞（4位数的数字黑洞是6174）摘自百度： 黑洞数又称陷阱数,类具有奇特转换特性整数 任何数字全相同整数,经有限重排求差操作,总会得某或些数,这些数即黑洞数重排求差操作即把组成该数数字重排得大数减去重排得小数 黑洞原是天文学中的概念，表示这样一种天体：它的引力场是如此之强，就连光也不能逃脱出来。
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2023-10-20 16:30:47
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# 黑洞与Python：探秘宇宙的边界
在宇宙的浩瀚之中，黑洞是最为神秘的存在之一。它们不仅挑战着我们的物理学理解，还激发了科学家们对时空、引力等深刻问题的研究。而在这股探索热潮中，Python作为一种灵活且强大的编程语言，成为了天文学家和物理学家进行模拟和数据分析的得力助手。本篇文章将结合黑洞的基本概念，介绍如何使用Python进行相关的计算和模拟。
## 什么是黑洞？
黑洞是宇宙中一种极
原创
2024-10-13 04:20:44
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黑洞数：黑洞数又称陷阱数，是类具有奇特转换特性的整数。任何一个数字不全相同整数，经有限“重排求差”操作，总会得某一个或一些数，这些数即为黑洞数。“重排求差”操作即把组成该数的数字重排后得到的最大数减去重排后得到的最小数。或者是冰雹原理中的“1”黑洞数EG:举个例子，三位数的黑洞数为495简易推导过程：随便找个数，如297，三个位上的数从小到大和从大到小各排一次，为972和279，相减，得693
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2023-06-02 13:52:25
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文章目录一、前言二、傅里叶变换在图像中的应用0. 本文用到的库1. 图像的傅里叶变换和逆变换2. 高斯模糊3. 傅里叶变换频域滤波（1）低通滤波（2）高通滤波（3）带通滤波 一、前言图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。（灰度变化得快频率就高，灰度变化得慢频率就低）。傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。傅立叶变换的物理意
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2023-08-16 09:42:54
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傅里叶提出，任何周期函数可以表示为不同频率的正弦和/或余弦和的形式。无论函数多复杂，只要它是周期的，并且满足某些适度的数学条件，都可以用这样的和表示。甚至非周期函数（但该曲线下的面积是有限的）也可以用正弦和/或余弦和乘以加权函数的积分来表示。用傅里叶级数或者变换表示的函数特征完全可以通过傅里叶反变换来重建，而不会丢失任何信息。这是这种表示方法的最重要特征之一：不丢失任何信息。而数字图像，尤其是计算
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2024-02-27 13:54:42
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GCT:高斯上下文变换器摘要 近年来，人们提出了大量通道注意块来增强深度卷积神经网络(CNN)的表示能力。这些方法通常通过全连接层或线性转换来学习全局环境和注意力激活之间的关系。然而，我们的经验发现，尽管引入了许多参数，这些注意块可能不能很好地学习关系。在本文中，我们假设这种关系是预先确定的。基于这一假设
对于二维图片，可以对其进行傅里叶变换，获取图片的频谱信息。频谱有很多应用，包括显著性检测，卷积定理，频率域滤波等，下面是图片傅里叶变换的一些基本概念：1. 图像傅里叶变换 对于M行N列的图像矩阵f(x,y)，f(x, y)表示第x行y列的像素值，则存在复数矩阵F，有以下公式： F(u,v)称为f(x, y)的傅里叶变换，f(x,y)称为F(u,v)的傅里叶逆变换 opencv提供函数df
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2023-07-14 09:45:35
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# 如何实现 Python 变换率函数
对于刚入行的小白来说，编写 Python 的变换率函数可能听起来有些复杂。但是不用担心，我们会通过简单的步骤，一个一个地帮助你完成。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现变换率函数：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------- |
| 1 | 理解变换率的概念 |
| 2 | 定义变换率函数 |
| 3 | 编写代码并测试 |
原创
2024-09-25 08:24:24
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文章目录简介单位制观测绘图 简介黑洞图像大家都知道，毕竟前几年刚发布的时候曾火遍全网，甚至都做成表情包了。问题在于，凭什么认为这就是黑洞的照片，而不是一个甜甜圈啥的给整模糊了得到的呢？有什么理论依据吗？单位制利用einsteinpy模块中的Shadow类，可以实现黑洞吸积盘的发射强度，换言之，用理论模拟一下黑洞的照片应该是什么样子的。22年5月份发布的是人马座A*的照片，这个"黑洞"的质量为kg
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2023-07-09 19:28:06
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这学期刚开始接触python，觉得python的确很强大，特别是在序列的处理上。虽然以后未必会用得上太多，还是要好好学一下。基于已经有了编程语言基础，python的学习还是以边做题边学习语法较好，毕竟这学期这门课的名字也是python计算。黑洞数问题黑洞数是指这样的整数：由这个数字每位上的数字组成的最大数减去每位数字组成的最小数仍然得到这个数自身。例如3位黑洞数是495，因为954-459=495
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2024-01-14 11:45:19
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6.1. 问题描述6174数字黑洞是印度数学家卡普雷卡尔于1949年发现的，又称为卡普雷卡尔黑洞，其规则描述如下。 任意取一个4位的整数(4个数字不能完全相同)，把4个数字由大到小排列成一个大的数，又由小到大排列成一个小的数，再把两数相减得到一个差值。之后对这个差值重复前面的变换步骤，经过若干次重复就会得到6174。例如，对整数8848按规则进
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2023-11-11 08:56:46
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霍夫变换（一）线性霍夫变换概述：霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫线变换和霍夫圆变换两种。霍夫线变换：OpenCv中的霍夫线变换：<1>标准霍夫变换（StandardHough Transform，SHT），由HoughLines函数调用。<
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2023-07-02 16:08:33
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# 如何在 Python 中实现黑洞数的计算
在本篇文章中，我们将一起学习如何用 Python 编写代码来判断一个数字是否为黑洞数（Black Hole Number）。黑洞数的定义是，一个数字在经过持续的某种操作后，最终会减少到零。具体来说，我们会采用下面的步骤来实现这个功能。
## 实现流程
以下是实现黑洞数的步骤：
| 步骤 | 描述
频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅#coding=gbk
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#依据快速傅里叶算法得到信号的频域
def test_fft():
sampling_rate = 8000 #采样率
fft_s
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2023-08-21 03:27:48
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# 实现“Python 黑洞数”教程
## 一、整体流程
首先我们来了解一下实现“Python 黑洞数”的整体流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 输入一个四位数 |
| 2 | 将四位数按升序和降序排列，得到两个数 |
| 3 | 用较大的数减去较小的数，得到差值 |
| 4 | 将差值重复执行步骤2和步骤3，直到出现黑洞数（617
原创
2024-03-08 07:10:40
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