本节内容:1:理解关联分析及专业名词2:关联分析指定数据结构-->transactions(事务结构)3:关联分析规则规定流程4:R代码实现规则 一、理解关联分析及专业名词1.1:什么是关联分析:有一个非常有名的故事:"尿布和啤酒"。故事是这样的:美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫
下班后为孩子买尿布,而丈夫在买完尿布后又要顺 手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布在
一起被购买的机会
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2023-09-12 20:13:35
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啤酒每罐2.3元,饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料,一共花了82.3元。 我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少,
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2022-11-01 11:14:25
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来自美食杰
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2023-02-22 08:37:02
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来自美食杰
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2023-02-22 09:31:32
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# 用Python求解啤酒的实现方法
在这一篇文章中,我们将一起学习如何用Python编写一个程序来解决啤酒相关的问题。对于初学者来说,了解编程的流程非常重要。本教程将通过一个实际案例,从需求分析到代码实现,并通过表格和甘特图来展现整个流程。
## 流程概述
以下是我们实现“Python求解啤酒”项目的主要步骤:
| 步骤 | 描述 | 时间 |
|----
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2024-09-17 05:04:00
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# Python与啤酒尿布的奇妙关联
在谈论数据分析的趣味性时,很难避开一个流行的案例:啤酒与尿布的关系。这个案例最初是由数据分析师们在观察超市销售数据时发现的,认为男性顾客在购买啤酒时,往往也会顺带购买尿布。这样的关联不仅让人大开眼界,也为数据分析提供了丰富的启示。
## 数据分析的背景
实际上,这种数据关系解释了消费者行为的某些方面,尤其是在购物的此起彼伏中。人们通常认为,啤酒和尿布是呈
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2024-09-25 08:22:45
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一、前提介绍:啤酒与尿布:在美国有婴儿的家庭中,一般是母亲在家中照看婴儿,年轻的父 亲前去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时,往往会顺便为自己购 买啤酒,这样就会出现啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品经常会 出现在同一个购物篮的现象。如果这个年轻的父亲在卖场只能买到两件商品之一则他很有可能会放弃购物而到另一家商店,直到可以一 次同时买到啤酒与尿布为止。沃尔玛发现了这一独特的现象,开始在卖场尝试将啤
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2023-09-17 00:26:29
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文章目录问题思路及代码问题啤酒每罐2.3元,饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料,一共花了82.
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2022-07-04 08:31:25
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普推知产老杨看到南京市中级人民法院发的内容,日前审结的一起商标侵权及不正当竞争纠纷案件判决生效,“鸟苏”啤酒极力攀附模仿红罐装“乌苏”啤酒,全额支持权利人208万元的赔偿请求,二审维持原判,下面产品对比图来自南京中院。“乌苏”是2004年请注册成功并下证的,“鸟苏”是2019申请的,当初也是通过了初审,在初审公告期“乌苏”方也没有提出异议,然后这个“鸟苏”商标就成功下证了,2021年“
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2024-03-08 12:26:33
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这一章的许多谜题都涉及到了多线程,而这个谜题涉及到了多进程。如果你用一行命令行带上参数 slave 去运行这个程序,它会打印什么呢?如果你使用的命令行不带任何参数,它又会打印什么呢? 如果你使用参数 slave 来运行该程序,它就会打印出那首激动人心的名为”99Bottles of Beer on
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2018-10-24 02:14:00
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啤酒和饮料 啤酒每罐2.3元,饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料,一共花了82.3元。 我们还知道他
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2022-08-11 14:55:27
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作者:朱金灿来源:http://blog.csdn.net/clever101 中午参考网上的教程做了一道啤酒鸡翅。材料: 鸡翅6个、一罐啤酒、一勺料酒、姜一小块(切成姜片)、适量油、少量八角。做法:洗净鸡翅,把鸡翅剁成小件,放进一小碗,倒入一小碗放入适量的胡椒粉和盐腌制十分钟。 把鸡翅倒入锅里,倒入可以淹没鸡翅的清水,加入一小勺料酒,中火煮三五分钟后捞起鸡翅,把
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2021-12-15 14:15:18
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目录1. 分类1.1 按数据流的方向分为输入流、输出流1.2 按处理数据单位不同分为字节流、字符流1.3 按功能不同分为介质流、装饰流、功能流2. 字节流与字符流2.1 使用场景2.2 转换3. java.io包结构3.1 File3.2 InputStream3.2.1 ByteArrayInputStream3.2.2 PipedInputStream3.2.3 SequenceInputSt
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2023-07-21 21:29:49
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在软件开发的领域里,有一种经典的“Python啤酒与尿布”问题,指的是在正在开发的系统中,如何优化供应链,让啤酒和尿布通过系统交互顺利流通。这个问题有点儿像逻辑推理游戏,以下是我整理的解决这个问题的详细过程。接下来,就让我们一步一步地深入了解。
## 环境准备
我们首先要为解决这个问题做好环境准备。在这个过程中,有一些前置依赖需要你提前安装。
| 依赖名称 | 版本
一:问题描述 啤酒2元一瓶,4个瓶盖换一瓶啤酒,2个空瓶换一瓶啤酒,问10元能喝几瓶啤酒?二:问题分析 针对上述问题,分两种情况:一种是有剩余空瓶和瓶盖且不够兑换的情况;另一种是当剩余瓶盖或空瓶不够兑换时,老板可以配合凑够;我们分别来算出喝多少瓶啤酒。【结果为:喝完第15瓶时有剩
原创
2016-04-10 23:51:57
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中新网3月6日电 “啤酒肚”并不完全是喝啤酒直接导致的,而是多种因素共同作用的结果。虽然啤酒含有热量,但单靠喝啤酒通常不足以直接导致腹部脂肪堆积。(来源:@科学辟谣 中国新闻网微博 )
Description啤酒每罐2.3元,饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料,一共花了s元。 我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少,请你计算他买了几罐啤酒。Input输入数据有多组,每组占一行,包含小明买东西花的总钱数s。Output每行一组数据,输出小明买了多少罐啤酒。Sample Input8...
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2014-04-05 16:55:00
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总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述海上有一个岛,在环海边上建有一条环岛高速公路,沿着公路有n(5 < n < 10000)个居民点,假设每个居民点有一个编号,从0开始,按顺时针依次从小到大(即,0,1,…,n-1)编号。在岛上啤酒很受青睐。某啤酒企业计划在岛上投资建一个啤酒厂
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2017-03-05 16:56:00
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2505: 啤酒和饮料时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 850 解决: 318题目描述啤酒每罐2.3元,饮料每罐1.9元。小明买了若干啤酒和饮料,一共花了s元。 我们还知道他买的啤酒比饮料的数量少,请你计算他买了几罐啤酒。输入输入数据有多组,每组占一行,包含小明买东西花的总钱数s。输出每行一组
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2022-08-10 11:16:50
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# R语言中的尿布啤酒数据分析
## 背景介绍
在数据分析领域,有一个著名的案例被称为“尿布啤酒数据”。这个案例源自于一家超市的销售数据,发现购买尿布的顾客也会购买啤酒,而这种关联性背后可能隐藏着一些商业价值。在本文中,我们将使用R语言对尿布啤酒数据进行分析,探索其中的关联规律。
## 数据准备
首先,我们需要准备尿布啤酒数据集。这个数据集可以是一个简单的csv文件,包含了购买记录的信息。
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2024-04-27 07:23:29
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