本人初学nlp，使用的是机械工业出版社的《python自然语言处理实战核心技术与算法》，学习到了双向最大匹配法，于是写下这篇文章记录一下整个代码的工作原理以及相应的理解。 目录一、匹配切分二、算法代码及详谈1. 正向最大匹配法2. 逆向最大匹配法3.双向最大匹配法三、总体代码与结果四、改进方式五、参考 一、匹配切分在中文分词技术中的匹配切分输入规则分词方式，这是一种机械分词的方式，我们通过机器词典
转载
2024-08-05 11:11:52
172阅读
简介双向最大匹配方法是基于词典的分词方法，按照一定的策略将分析的汉字串与字典里面的词条进行匹配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功。根据扫描的方向可以分为正向最大匹配算法和逆向最大匹配正向最大匹配算法（MM）正向的方向定义是从字符串下标0到字符串末尾位置，取出字串与字典进行匹配初始化最大匹配长度MaxLen，当前位置pos（初始为0），处理结果为result0.令len = MaxLen，取出p
转载
2023-09-25 18:26:24
169阅读
最大权值匹配算法算法描述题目描述解答匈牙利算法代码 算法描述最大权值匹配算法（Maximum Weight Matching Algorithm）指的是在一个带权图中，选取一些边，并使这些边两端所连的节点不同，使这些边上的权值之和最大化的一个问题。常用的算法有两种：匈牙利算法和KM算法。题目描述以下是一道最大权值匹配算法题目：有一个公司需要为 N 个员工分配任务，对于员工 i，可以完成任务 j
1、1.1分次的概念（分词的正向最大、逆向最大、双向最大的匹配法） 1、正向最大匹配算法正向最大匹配算法（MM）的思想是假设自动分词中最长词条所含汉字的个数为n， 则截取需要分词文本中当前字符串序列中的前n个字符作为匹配字段，查找分词词典，若词典中有这样一个n字词那么就匹配成功，匹配字段作为一个词被切分出来；若词典中找不到这样的一个n字词那么匹配失败， 匹配字段去掉最后一个汉字， 剩下的字符作为新
转载
2023-10-14 22:11:19
729阅读
算法描述（正向）： 给定最大词长n，待分词文本str，指针f=0，词典dic文档 1 取子串sub=str(f,f+n) 2 如果(遍历dic，有匹配sub) f++; 3 否则 n--; 4 注意：边界判定、没有找到词的情况算法举例分析（正向）： 你有个要分词的文本“你毁了我容忍傻逼的能力”，你给出能最大接受的词长为6（注意，6为6字节(byte)，而一个汉字为2字节，你可能注意
转载
2024-01-15 09:36:04
77阅读
之所以研究这个算法，是因为最近在研究NLP中文的分词，所谓分词就是将一个完整的句子，例如“计算语言学课程有意思”，分解成一些词组单元“计算语言学，课程，有，意思”。 “最大匹配法” 在中文分词中有所应用，因此这里介绍一下。 “最大匹配法” 分为正向匹配和逆向匹配，这里先看正向匹配。 算法思想： 正向最大匹配算法：从左到右将待分词文本中的几个连续字符与词表匹配，如果匹配上，则切
转载
2023-10-12 10:13:27
102阅读
逆向最大匹配方法有正即有负，正向最大匹配算法逆向最大匹配分词是中文分词基本算法之一，因为是机械切分，所以它也有分词速度快的优点，且逆向最大匹配分词比起正向最大匹配分词更符合人们的语言习惯。逆向最大匹配分词需要在已有词典的基础上，从被处理文档的末端开始匹配扫描，每次取最末端的i个字符(分词所确定的阈值i)作为匹配字段，若匹配失败，则去掉匹配字段最前面的一个字，继续匹配。而且选择的阈值越大，分词越慢，
转载
2024-06-11 03:42:50
15阅读
本次实验内容是基于词典的双向匹配算法的中文分词算法的实现。使用正向和反向最大匹配算法对给定句子进行分词，对得到的结果进行比较，从而决定正确的分词方法。算法描述正向最大匹配算法先设定扫描的窗口大小maxLen（最好是字典最长的单词长度），从左向右取待切分汉语句的maxLen个字符作为匹配字段。查找词典并进行匹配。若匹配成功，则将这个匹配字段作为一个词切分出来，并将窗口向右移动这个单词的长度。若匹配不
转载
2023-10-24 11:07:05
96阅读
逆向最大匹配算法（Reverse Maximum Matching Algorithm）是一种中文分词算法，其思路是将待分词的句子从后往前进行匹配，找到最长的词组，使句子的分词效果更为自然。在信息检索、自然语言处理等领域，分词的准确性对后续的分析和处理有着至关重要的影响。本文将详细介绍逆向最大匹配算法的实现，包含背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论。
## 背景描述
在分
写在前面：最近刷笔试题目遇到四则运算的问题，初想比较简单，实际实现时遇到不少细节的麻烦，小记在此。一、题目描述：请实现如下接口 /* 功能：四则运算 * 输入：strExpression：字符串格式的算术表达式，如: "3+2*{1+2*[-4/(8-6)+7]}" * 返回：算术表达式的计算结果 */约束：pucExpression字符串中的有效字符包括[‘0’-‘9’],‘+’,
# 正向最大匹配算法——一种基础的分词算法
在自然语言处理（NLP）领域，分词是一个至关重要的基础任务，特别是在中文处理中。由于中文的词与词之间没有明确的空格，分词算法显得尤为重要。正向最大匹配算法（Forward Maximum Matching Algorithm，FMMA）便是一种常用的分词方法。本文将介绍这一算法的基本原理，并通过Python实现代码示例，帮助读者更好地理解正向最大匹配算
分词算法设计中的几个基本原则：1、颗粒度越大越好：用于进行语义分析的文本分词，要求分词结果的颗粒度越大，即单词的字数越多，所能表示的含义越确切，如：“公安局长”可以分为“公安 局长”、“公安局 长”、“公安局长”都算对，但是要用于语义分析，则“公安局长”的分词结果最好（当然前提是所使用的词典中有这个词）2、切分结果中非词典词越少越好，单字字典词数越少越好，这里的“非词典词”就是不包含在词典中的单字
正向最大匹配# -*- coding:utf-8 -*g' if isinstance(s, unicode): return s else: return unicode(s
原创
2023-07-10 20:38:19
65阅读
算法分析正向最大匹配法，对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切分出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方法，其分词原理是:单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 该算法主要分为两个步骤： 1、一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的 片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。 2、首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如
转载
2023-12-27 14:59:11
134阅读
过山车Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 15107Accepted Submission(s): 6623Problem Descri...
转载
2015-11-11 20:53:00
138阅读
2评论
最大匹配法 起源 最大匹配法是最简单的分词方法，他完全使用词典进行分词，如果词典好，则分词的效果好 正向最大匹配法 正向，即从左往右进行匹配 逆向最大匹配法 逆向即从右往左进行匹配 双向最大匹配法 同时根据正向和逆向的结果，进行匹配
原创
2021-08-25 14:20:17
500阅读
文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结 自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典、词库匹配的分词方法（机械分词法），其实现的主要思想是：切分语句时，将语句特定长的字符串与字典进行匹配，匹配成功就进行切分。按照匹配的方式可分为：正向最大匹配分词、逆向最大匹配分词和双向最大匹配分词。这种方法按照一定策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行匹配，若在词典中找到某个字
按照网上资料，中文分词算法可分为三大类：基于字典、词库匹配的分词方法；基于词频度统计的分词方法和基于知识理解的分词方法。基于词库的方法，有几个问题要解决，一是词库和数据结构，二是字符串在词库的匹配方式，三是多种满足匹配的选择。正向最大匹配是基于词库的分词方法，基本思想是按照文字的正方向，与词库中的词作比对，如果多个词匹配，则取最长的词。有正向，就有逆向，就是反方向读取语句中的字去比对，据统计，准确
逆向最大匹配算法、双向匹配算法等。 其主要原理都是切
转载
2018-06-23 10:10:00
419阅读
2评论
0045:最大正向匹配查看 提交 统计 提问总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描下为输入字符串所...
原创
2023-02-07 16:58:07
127阅读
