之所以研究这个算法，是因为最近在研究NLP中文的分词，所谓分词就是将一个完整的句子，例如“计算语言学课程有意思”，分解成一些词组单元“计算语言学，课程，有，意思”。 “最大匹配法” 在中文分词中有所应用，因此这里介绍一下。 “最大匹配法” 分为正向匹配和逆向匹配，这里先看正向匹配。 算法思想： 正向最大匹配算法：从左到右将待分词文本中的几个连续字符与词表匹配，如果匹配上，则切
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2023-10-12 10:13:27
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class MM(object): def __init__(self,dic_path): self.dictionary=set() self.maximum=0 #读取词典 with open(dic_path,'r',encoding='utf-8') as f: for line in f: ...
原创
2022-02-13 11:17:22
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class MM(object): def __init__(self,dic_path): self.dictionary=set() self.maximum=0 #读取词典 with open(dic_path,'r',encoding='utf-8') as f: for line in f: ...
原创
2021-05-07 18:27:33
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按照网上资料，中文分词算法可分为三大类：基于字典、词库匹配的分词方法；基于词频度统计的分词方法和基于知识理解的分词方法。基于词库的方法，有几个问题要解决，一是词库和数据结构，二是字符串在词库的匹配方式，三是多种满足匹配的选择。正向最大匹配是基于词库的分词方法，基本思想是按照文字的正方向，与词库中的词作比对，如果多个词匹配，则取最长的词。有正向，就有逆向，就是反方向读取语句中的字去比对，据统计，准确
完整资料和代码获取地址github:zlhcsm知识普及-正向最大匹配法：对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切分出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配算法是基于词典的分词方法，其分词原理是：单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。步骤1，一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2，首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一...
原创
2021-05-12 21:22:40
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汉字分词最简单的就是正向最大匹配分词了，其基本原理很简单，而且经常作为笔试题 该算法主要分两个步骤：1 一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2 首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如果不是，则从右边开始，减少一个字符，然后看短一点的这个片段是否在词典中，依次循环，逐到只剩下一个字。
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2024-07-27 15:13:35
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算法分析正向最大匹配法，对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切分出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方法，其分词原理是:单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 该算法主要分为两个步骤： 1、一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的 片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。 2、首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如
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2023-12-27 14:59:11
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中文分词：正向匹配最大算法正向最大匹配法，对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方，其分词原理是:单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤:1、一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2、首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的，如果不是，则从右边开始
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2023-10-24 08:45:09
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Long Time No See...最近深受痛苦的折磨，这一年来所有的事跌宕起伏，如同一瞬，一个个打击接踵而至，从年初的各种擦边挂，到各种失败，各种放弃，似乎没有发生一个顺心的事，不知道从什么时候起戾气变得越来越重，更无与人说。不管如何，“尽吾志也而不能至者，可以无悔矣，其孰能讥之乎？”……我决定重拾包袱，从最初开始，从现在开始…… 因为考研耽误了好多事，包括友谊，包括学习...
原创
2021-09-13 21:28:55
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1、正向最大匹配算法：MaximumMatching正：北京大学生前来应聘反：研究生命的起源1）从左向右取待切分汉语句的m个字符作为匹配字段，m为大机器词典中最长词条个数。2）查找大机器词典并进行匹配。若匹配成功，则将这个匹配字段作为一个词切分出来。若匹配不成功，则将这个匹配字段的最后一个字去掉，剩下的字符串作为新的匹配字段，进行再次匹配，重复以上过程，直到切分出所有词为止。参考 <http
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2024-03-14 11:24:34
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正向最大匹配法（Maximum Match Method）Step 1 假定分词词典中的最长词有i个汉字字符，则用被处理的当前字串中的前i个字作为匹配字段，查找字典。 Step 2 若字典中存在这样一个i字词，则匹配成功；否则，失败，将匹配字段中的最后一个字符去掉， 对剩下字串进行匹配。 Step 3 如此进行下去，直到匹配成功，即切分出一个词或剩余字串长度为0。 不停的匹配，直到文档被扫描完为止
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2023-11-09 01:40:21
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写在前面：最近刷笔试题目遇到四则运算的问题，初想比较简单，实际实现时遇到不少细节的麻烦，小记在此。一、题目描述：请实现如下接口 /* 功能：四则运算 * 输入：strExpression：字符串格式的算术表达式，如: "3+2*{1+2*[-4/(8-6)+7]}" * 返回：算术表达式的计算结果 */约束：pucExpression字符串中的有效字符包括[‘0’-‘9’],‘+’,
在本文中，我将探讨“Python正向最大匹配法训练语料和测试语料是什么”这一主题，并详细描述与其相关的各个技术实现过程。相信通过我整理的内容，读者能够快速上手并深入理解该技术。
## 环境配置
首先，为了能够顺利运行Python代码并实现正向最大匹配，我们需要搭建合适的开发环境。这里我们通过思维导图和Shell命令逐步完成环境配置。
```mermaid
mindmap
root
算法描述（正向）： 给定最大词长n，待分词文本str，指针f=0，词典dic文档 1 取子串sub=str(f,f+n) 2 如果(遍历dic，有匹配sub) f++; 3 否则 n--; 4 注意：边界判定、没有找到词的情况算法举例分析（正向）： 你有个要分词的文本“你毁了我容忍傻逼的能力”，你给出能最大接受的词长为6（注意，6为6字节(byte)，而一个汉字为2字节，你可能注意
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2024-01-15 09:36:04
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弄了好几天正向最大匹配法分词，终于弄完了吧。Python写的。Python确实是一门好语言，写起来很简单、顺手。一、关于正向最大匹配法分词中文分词(Chinese Word Segmentation)指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。中文分词是文本挖掘的基础，对于输入的一段中文，成功的进行中文分词，可以达到电脑自动识别语句含义的效果。正向最大匹配法：例子: 将句子 ’ 今天来了许多新同事
原创
2013-05-18 10:17:44
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1、1.1分次的概念（分词的正向最大、逆向最大、双向最大的匹配法） 1、正向最大匹配算法正向最大匹配算法（MM）的思想是假设自动分词中最长词条所含汉字的个数为n， 则截取需要分词文本中当前字符串序列中的前n个字符作为匹配字段，查找分词词典，若词典中有这样一个n字词那么就匹配成功，匹配字段作为一个词被切分出来；若词典中找不到这样的一个n字词那么匹配失败， 匹配字段去掉最后一个汉字， 剩下的字符作为新
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2023-10-14 22:11:19
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0045:最大正向匹配查看 提交 统计 提问总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描下为输入字符串所...
原创
2023-02-07 16:58:07
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# 正向最大匹配算法——一种基础的分词算法
在自然语言处理（NLP）领域，分词是一个至关重要的基础任务，特别是在中文处理中。由于中文的词与词之间没有明确的空格，分词算法显得尤为重要。正向最大匹配算法（Forward Maximum Matching Algorithm，FMMA）便是一种常用的分词方法。本文将介绍这一算法的基本原理，并通过Python实现代码示例，帮助读者更好地理解正向最大匹配算
完整的代码和资料见 github:zlhcsm知识普及：反向最大匹配法的基本原理与正向最大匹配法类似，只是分词顺序变为从右至左。步骤1，一般从一个字符串的结束位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2，首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如果不是，则从左边开始，减少一个字符，然后看短一点的这个片段是否在词典中，一次循环，直到只剩下...
原创
2021-05-12 21:22:39
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本人初学nlp，使用的是机械工业出版社的《python自然语言处理实战核心技术与算法》，学习到了双向最大匹配法，于是写下这篇文章记录一下整个代码的工作原理以及相应的理解。 目录一、匹配切分二、算法代码及详谈1. 正向最大匹配法2. 逆向最大匹配法3.双向最大匹配法三、总体代码与结果四、改进方式五、参考 一、匹配切分在中文分词技术中的匹配切分输入规则分词方式，这是一种机械分词的方式，我们通过机器词典
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2024-08-05 11:11:52
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