写在前面：最近刷笔试题目遇到四则运算的问题，初想比较简单，实际实现时遇到不少细节的麻烦，小记在此。一、题目描述：请实现如下接口 /* 功能：四则运算 * 输入：strExpression：字符串格式的算术表达式，如: "3+2*{1+2*[-4/(8-6)+7]}" * 返回：算术表达式的计算结果 */约束：pucExpression字符串中的有效字符包括[‘0’-‘9’],‘+’,
完整的代码和资料见 github:zlhcsm知识普及：反向最大匹配法的基本原理与正向最大匹配法类似，只是分词顺序变为从右至左。步骤1，一般从一个字符串的结束位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2，首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如果不是，则从左边开始，减少一个字符，然后看短一点的这个片段是否在词典中，一次循环，直到只剩下...
原创
2021-05-12 21:22:39
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Long Time No See...最近深受痛苦的折磨，这一年来所有的事跌宕起伏，如同一瞬，一个个打击接踵而至，从年初的各种擦边挂，到各种失败，各种放弃，似乎没有发生一个顺心的事，不知道从什么时候起戾气变得越来越重，更无与人说。不管如何，“尽吾志也而不能至者，可以无悔矣，其孰能讥之乎？”……我决定重拾包袱，从最初开始，从现在开始…… 因为考研耽误了好多事，包括友谊，包括学习...
原创
2021-09-13 21:28:55
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之所以研究这个算法，是因为最近在研究NLP中文的分词，所谓分词就是将一个完整的句子，例如“计算语言学课程有意思”，分解成一些词组单元“计算语言学，课程，有，意思”。 “最大匹配法” 在中文分词中有所应用，因此这里介绍一下。 “最大匹配法” 分为正向匹配和逆向匹配，这里先看正向匹配。 算法思想： 正向最大匹配算法：从左到右将待分词文本中的几个连续字符与词表匹配，如果匹配上，则切
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2023-10-12 10:13:27
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测试环境windows 10
IDEA 2020.1
JDK 1.8
算法描述1、 首先读取词库，每个词用哈希表存储，查找效率高
2、 读取待分词句子input, 设置最大匹配长度 MAX
3、 input的长度是否大于0，如果是接着下一步，否则第8步
4、 input长度是否大于 MAX, 如果是，设置尝试匹配词语token = input后MAX个字符， 否则 token =
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2021-06-18 22:26:53
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测试环境
windows 10
IDEA 2020.1
JDK 1.8
算法描述
1、 首先读取词库，每个词用哈希表存储，查找效率高
2、 读取待分词句子input, 设置最大匹配长度 MAX
3、 input的长度是否大于0，如果是接着下一步，否则第8步
4、 input长度是否大于 MAX, 如果是，设置尝试匹配词语token = input后MAX
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2021-07-05 10:54:12
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class MM(object): def __init__(self,dic_path): self.dictionary=set() self.maximum=0 #读取词典 with open(dic_path,'r',encoding='utf-8') as f: for line in f: ...
原创
2022-02-13 11:17:22
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class MM(object): def __init__(self,dic_path): self.dictionary=set() self.maximum=0 #读取词典 with open(dic_path,'r',encoding='utf-8') as f: for line in f: ...
原创
2021-05-07 18:27:33
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算法描述（正向）： 给定最大词长n，待分词文本str，指针f=0，词典dic文档 1 取子串sub=str(f,f+n) 2 如果(遍历dic，有匹配sub) f++; 3 否则 n--; 4 注意：边界判定、没有找到词的情况算法举例分析（正向）： 你有个要分词的文本“你毁了我容忍傻逼的能力”，你给出能最大接受的词长为6（注意，6为6字节(byte)，而一个汉字为2字节，你可能注意
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2024-01-15 09:36:04
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按照网上资料，中文分词算法可分为三大类：基于字典、词库匹配的分词方法；基于词频度统计的分词方法和基于知识理解的分词方法。基于词库的方法，有几个问题要解决，一是词库和数据结构，二是字符串在词库的匹配方式，三是多种满足匹配的选择。正向最大匹配是基于词库的分词方法，基本思想是按照文字的正方向，与词库中的词作比对，如果多个词匹配，则取最长的词。有正向，就有逆向，就是反方向读取语句中的字去比对，据统计，准确
完整资料和代码获取地址github:zlhcsm知识普及-正向最大匹配法：对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切分出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配算法是基于词典的分词方法，其分词原理是：单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。步骤1，一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2，首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一...
原创
2021-05-12 21:22:40
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文章目录1.加载已有的文本库2.正向最大匹配算法3.后向最大匹配算法4.双向最大匹配算法5.测试结果和完整的代码 中文分词算法分两大方向：一是机械分词算法, 一是基于统计的分词算法。本篇文章主要介绍机械分词算法中最基础的算法: 最大匹配算法(Maximum Matching， 一下简称MM算法)。 MM算法有三种: 正向最大匹配算法（ forwards maximum match algorit
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2024-04-09 16:54:40
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逆向最大匹配算法（Reverse Maximum Matching Algorithm）是一种中文分词算法，其思路是将待分词的句子从后往前进行匹配，找到最长的词组，使句子的分词效果更为自然。在信息检索、自然语言处理等领域，分词的准确性对后续的分析和处理有着至关重要的影响。本文将详细介绍逆向最大匹配算法的实现，包含背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和扩展讨论。
## 背景描述
在分
算法分析正向最大匹配法，对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切分出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方法，其分词原理是:单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤: 该算法主要分为两个步骤： 1、一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的 片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。 2、首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如
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2023-12-27 14:59:11
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# 实现核匹配法python
作为一名经验丰富的开发者，帮助刚入行的小白实现“核匹配法python”是很重要的。下面我将为你详细介绍整个实现过程，并给出每一步需要做的事情以及对应的代码。
## 流程
首先，让我们来看一下整个实现核匹配法的流程。下面是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据集 |
| 3
原创
2024-03-19 04:28:19
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汉字分词最简单的就是正向最大匹配分词了，其基本原理很简单，而且经常作为笔试题 该算法主要分两个步骤：1 一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2 首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如果不是，则从右边开始，减少一个字符，然后看短一点的这个片段是否在词典中，依次循环，逐到只剩下一个字。
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2024-07-27 15:13:35
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中文分词：正向匹配最大算法正向最大匹配法，对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方，其分词原理是:单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤:1、一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2、首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的，如果不是，则从右边开始
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2023-10-24 08:45:09
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匈牙利匹配算法摘要匈牙利匹配算法可以用来做目标跟踪，根据预测算法预测box与上一帧box的iou关系可以确定是否是上一帧的目标。也是比较常用的二分图匹配算法。概念图G的一个匹配是由一组没有公共端点的不是圈的边构成的集合。完美匹配：考虑部集为X={x1 ,x2, ...}和Y={y1, y2, ...}的二部图，一个完美匹配就是定义从X-Y的一个双射，依次为x1, x2, ... xn找到配对的顶点
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2023-09-09 18:39:25
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正向最大匹配法（Maximum Match Method）Step 1 假定分词词典中的最长词有i个汉字字符，则用被处理的当前字串中的前i个字作为匹配字段，查找字典。 Step 2 若字典中存在这样一个i字词，则匹配成功；否则，失败，将匹配字段中的最后一个字符去掉， 对剩下字串进行匹配。 Step 3 如此进行下去，直到匹配成功，即切分出一个词或剩余字串长度为0。 不停的匹配，直到文档被扫描完为止
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2023-11-09 01:40:21
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classViolenceMatch{publicstaticvoidmain(String[]args){Stringstr1="addgadfhfgsfgs";Stringstr2="fhf";intindex=violenceMatch(str1,str2);System.out.println("index="+index);}//暴力匹配算法实现publicstaticintviolen
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2020-10-30 19:49:22
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