字符型图片验证码识别完整过程及Python实现
的博主，我的大部分知识点都是从他那里学来的。想要识别验证码，收集足够多的样本后，首先要做的就是对验证码原始图片进行处理，对验证码识别分类之前，一般包括：将彩色图片转换成灰度图、将灰度图二值化和去除噪点三个基本过程。这里仅以比较简单的验证码为例，介绍一下如何通过python的PIL库对图片去噪。首先看一下未经处理的验证码图片：对图片处理主要使用了P
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2023-11-09 21:16:43
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一、起因前几天准备做一个自动计算gpa的网站，学校的教务登录时候需要输入验证码。本来想把验证码图片显示出来让用户手动输入，但是搞了半天没搞定。。。所以决定自己写一个识别的程序。直接说结果吧，最终写好的程序成功率100%（连续测试了200次）。二、原理我们先来看一看验证码是什么样的。如上如，就是这样的一个四位数字。这样的验证码已经可以算是验证码界最简单的了，没有任何扭曲、变形、干扰线，长着一张“快来
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2024-09-19 18:19:47
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# Java 实现图片验证码降噪的步骤指南
在现代Web应用中，图片验证码是一种常用的安全措施。为了提高验证码辨识的效果，我们通常需要对其进行降噪。降噪技术可以消除图像中的干扰因素，从而使验证码更加清晰可读。本文将带您逐步了解如何在Java中实现图片验证码的降噪功能。
## 工作流程
下面是实现验证码降噪的基本步骤：
| 步骤 | 操作描述
后续会更新：将 js 代码等打包成 chrome 扩展程序，这样就可以让浏览器自动识别，完全傻瓜式使用啦～！（更新啦：利用 chrome 扩展，让浏览器执行我们的脚本[2]）其实整篇文章难度不高，网上也有很多 java、c 等的代码。只是当时我写代码的时候，没有找到纯 js 可以用的代码和库，不能打包成 chrome 扩展，用起来还是不太方便的。所以在验证了思路的可行性后，我就大致写下来，给他人以
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2024-08-10 18:26:33
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JS作用域与作用域链作用域作用域就是代码的执行环境，全局执行环境就是全局作用域，函数的执行环境就是私有作用域，它们都是栈内存。执行环境定义了变量或函数有权访问的其他数据。每个执行环境都有一个与之关联的变量对象，环境中定义的所有变量和函数都保存在这个对象中 。虽然我们编写的代码无法访问这个对象，但解析器在处理数据时会在后台使用它。在 Web浏览器中，全局执行环境被认为是window对象，因此所有全局
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2024-09-25 12:30:42
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基本思路是使用opencv来把随机生成的字符，和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。 虽然没有加复杂的形态学处理，但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片，但是最后只有998张，因为有有重复的，被覆盖掉了。 代码如下：import cv2
import numpy as np
line_num = 10
pic_num = 1000
path = "./imgs/"
de
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2023-06-09 00:25:23
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Python的PIL库python imaging library是Python平台的图像处理标准库，我们在图像处理时不仅可以使用opencv，PIL也是可以的。from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open("123.jpg")
# 获取宽、高
width, height = img.size()
# 获取像素值
r, g, b = img.getp
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2024-02-05 00:20:51
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python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法， （1）设置一个万能验证码，只要每次填写这个验证码就可以验证通过 （2）将手机号设置为白名单，只要输入特定的手机号，则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 （3）截取验证码部分并使用图片识别技术识别（3）通过截取验证码图片import time
import pytesseract
from PIL impo
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2024-08-22 10:56:06
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1.准备阶段 滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。 打开网址：https://www.geetest.com/ ，找到技术文档中的行为验证，打开部署文档，点击Python，下载ZIP包。 ZIP包下载地址：https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip 解压，找到django_demo，为了
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2023-09-22 07:08:23
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作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素，而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗？所谓知其然，还要知其所以然。面试中，面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服，看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统：windows10- python版本：python 3.7- 代码编辑器：pycharm
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2024-08-27 14:54:23
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简单介绍常见识别验证码的技术
目录1. 输入式验证码2. 滑动式验证码3.点击式的 图文验证 和 图标选择4.宫格验证码5. 常见识别验证码的技术有哪些？5.1 Tesseract-OCR5.2 人工打码5.3 机器学习5.4 绕过验证码5.5 万能识别库5.6 软件定制5.7 ADSL动态IP服务器原理1. 输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片
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2023-05-30 10:06:04
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代码1： # -*-coding:utf-8-*-
import os
def test(path):
img = Image.open(path)
w, h = img.size
for x in range(w):
for y in range(h):
r, g, b = img.getpixel((x, y))
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2024-02-16 10:45:40
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一 前期准备Python生成随机验证码，需要使用PIL模块。安装：pip3 install pillow二 基本使用2.1 创建图片# 方式一：存储在硬盘中
from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont
f = open('code.png', 'wb')
img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30),
5、实验题目：生成验证码验证码一般是包括一些随机产生的数字或符号，请实现随机生成一组6位验证码的功能。 每个字符可以是大写字母、小写字母或数字，有且只能是这三种类型中的一种。1.使用range()实现思想： 1.需要引入random库 2.将生成验证码功能写成函数，可以生成任意位数的验证码 3.通过ASCLL的值转换为大小写字母 4.随机抽取import random
# 用range()
def
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2023-05-26 10:42:03
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最近无意看到网上有人使用Python编写几十行代码生成图像验证码，感觉很是繁琐，这里为各位朋友推荐两种方法，使用4行Python代码即可生成验证码。1、captcha库第1步：安装captcha库pip install captcha安装成功效果如下所示：第2步：3行代码生成图像验证码1 from captcha.image import ImageCaptcha
2 image = ImageC
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2023-07-03 16:20:49
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普通滑动验证以http://admin.emaotai.cn/login.aspx为例这类验证码只需要我们将滑块拖动指定位置，处理起来比较简单。拖动之前需要先将滚动条滚动到指定元素位置。import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver import ActionChains
# 新建selenium浏览器对象，后
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2023-08-01 22:26:02
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这篇文章讲解了如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置。滑块验证码是一种常见的验证码形式，它通过要求用户拖动一个滑块来验证用户的真实性。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。Python中的图像处理库cv2可以用于识别缺口位置。该过程主要分为三个步骤：读取图片、识别图片边缘和缺口匹配。首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片，然后使用Canny函数识别出图片的边缘
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2023-11-01 16:44:39
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以前写过一个刷校内网的人气的工具，Java的(以后再也不行Java程序了)，里面用到了验证码识别，那段代码不是我自己写的:-) 校内的验证是完全单色没有任何干挠的验证码，识别起来比较容易，不过从那段代码中可以看到基本的验证码识别方式。这几天在写一个程序的时候需要识别验证码，因为程序是Python写的自然打算用Python进行验证码的识别。以前没用Python
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2024-08-28 00:01:35
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在本篇博客中，我们将使用selenium模拟登录简书网站，破解其登陆时的滑动验证码。我们需要使用验证码识别服务平台。超级鹰，来帮助我们破解点触验证码。下面的chaojiying.py文件用于调用超级鹰服务，帮助我们破解点触或图片验证码，直接照搬就好了：import requests
from hashlib import md5
#使用超级鹰来进行图片验证码和点触验证码的识别
class Ch
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2023-10-13 13:00:48
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一、验证码实现方式一：自己定义验证码# 获取随机颜色的函数
def get_random_color():
return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255)
# 生成一个图片对象
img_obj = Image.new(
'RGB',
(220, 35),
g
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2023-08-20 14:07:18
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