字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 的博主,我的大部分知识点都是从他那里学来的。想要识别验证码,收集足够多的样本后,首先要做的就是对验证码原始图片进行处理,对验证码识别分类之前,一般包括:将彩色图片转换成灰度图、将灰度图二值化和去除噪点三个基本过程。这里仅以比较简单的验证码为例,介绍一下如何通过python的PIL库对图片去噪。首先看一下未经处理的验证码图片:对图片处理主要使用了P
一、起因前几天准备做一个自动计算gpa的网站,学校的教务登录时候需要输入验证码。本来想把验证码图片显示出来让用户手动输入,但是搞了半天没搞定。。。所以决定自己写一个识别的程序。直接说结果吧,最终写好的程序成功率100%(连续测试了200次)。二、原理我们先来看一看验证码是什么样的。如上如,就是这样的一个四位数字。这样的验证码已经可以算是验证码界最简单的了,没有任何扭曲、变形、干扰线,长着一张“快来
# Java 实现图片验证码降噪的步骤指南 在现代Web应用中,图片验证码是一种常用的安全措施。为了提高验证码辨识的效果,我们通常需要对其进行降噪降噪技术可以消除图像中的干扰因素,从而使验证码更加清晰可读。本文将带您逐步了解如何在Java中实现图片验证码降噪功能。 ## 工作流程 下面是实现验证码降噪的基本步骤: | 步骤 | 操作描述
原创 10月前
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后续会更新:将 js 代码等打包成 chrome 扩展程序,这样就可以让浏览器自动识别,完全傻瓜式使用啦~!(更新啦:利用 chrome 扩展,让浏览器执行我们的脚本[2])其实整篇文章难度不高,网上也有很多 java、c 等的代码。只是当时我写代码的时候,没有找到纯 js 可以用的代码和库,不能打包成 chrome 扩展,用起来还是不太方便的。所以在验证了思路的可行性后,我就大致写下来,给他人以
JS作用域与作用域链作用域作用域就是代码的执行环境,全局执行环境就是全局作用域,函数的执行环境就是私有作用域,它们都是栈内存。执行环境定义了变量或函数有权访问的其他数据。每个执行环境都有一个与之关联的变量对象,环境中定义的所有变量和函数都保存在这个对象中 。虽然我们编写的代码无法访问这个对象,但解析器在处理数据时会在后台使用它。在 Web浏览器中,全局执行环境被认为是window对象,因此所有全局
Python的PIL库python imaging library是Python平台的图像处理标准库,我们在图像处理时不仅可以使用opencv,PIL也是可以的。from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open("123.jpg") # 获取宽、高 width, height = img.size() # 获取像素值 r, g, b = img.getp
转载 2024-02-05 00:20:51
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  基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。  虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错  尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了。  代码如下:import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" de
1.准备阶段  滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。  打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包。  ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip  解压,找到django_demo,为了
作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服,看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统:windows10- python版本:python 3.7- 代码编辑器:pycharm
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python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法, (1)设置一个万能验证码,只要每次填写这个验证码就可以验证通过 (2)将手机号设置为白名单,只要输入特定的手机号,则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 (3)截取验证码部分并使用图片识别技术识别(3)通过截取验证码图片import time import pytesseract from PIL impo
一 前期准备Python生成随机验证码,需要使用PIL模块。安装:pip3 install pillow二 基本使用2.1 创建图片# 方式一:存储在硬盘中 from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont f = open('code.png', 'wb') img = Image.new(mode='RGB', size=(120, 30),
1.输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图 解决思路:这种是最简单的一种,只要识别出里面的内容,然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR,这里我们推荐使用Python的第三方库,tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2,直接通过这个库来识别就可以。但是对于有嘈杂的背景的验证码这种,直接识别识别率会很低,遇到这种我们就得需要先处理一下图片
验证码也分很多种类,主要的几种:(1)图像验证码:这是最简单的一种,也很常见。就比如CSDN登录几次失败之后就会出验证码。(2)滑块验证码:需要按住滑块并移到正确的位置。比如bilibili的登录验证(3)点触验证码:需要识别图片中的文字或类型并按序点击。比如12306的登录验证。(4)宫格验证码:类似安卓的宫格解锁。比如新浪微博的宫格验证码。利用pytesser识别简单图形验证码一般思路验证码
转载 2023-09-06 11:06:44
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这周一写了一篇《2000字谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!》给大家讲了如何快速学习python。其中就有说到我们为什么不要执迷于框架、模块的调用,而要自己先去造轮子。那今天就给大家造一个。验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟
import random s = 'qwertyuiopasdghjklzxbnmkjf' code = '' #计算出字符串的总长度 print(len(s)) #计算出上述字符串总长-1后的 随机数 ran = random.randint(0,len(s)) print(ran) #输出 一个 上述字符串的随机位的字符串 print(s[ran]) print('********
转载 2023-05-26 20:51:37
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在使用Keras搭建验证码识别模型时,需要大量的验证码图片。在这里,使用captcha模块生成验证码图片,验证码图片名称为验证码上显示的字符串。1 生成单张验证码图片并显示生成一张验证码的代码如下:from captcha.image import ImageCaptcha import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import ran
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老师讲完random函数,自己写的,虽然和老师示例的不那么美观,智能,但是也自己想出来的,所以记录一下,代码就需要自己不断的自己练习,实战,才能提高啊!不然就像我们这些大部分靠自学的人,何时能学会。还有就是,这次听老师的,把自己的代码添加注释,所以这次把很简单的代码都写上了注释,而且很大白话,不管有没有接触过python的,我相信仔细看了,肯定能看懂。如果看完,再自己尝试着默写出来,那就是更好到了
 一、time模块三种时间表示在Python中,通常有这几种方式来表示时间:时间戳(timestamp) : 通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。(从1970年到现在这一刻一共有多少秒)我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。如 time.time()=1525688497.608947格式化的时间字符串(字符
转载 2024-06-15 13:40:29
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一、验证码实现方式一:自己定义验证码# 获取随机颜色的函数 def get_random_color(): return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255) # 生成一个图片对象 img_obj = Image.new( 'RGB', (220, 35), g
当我们登录一些网站注册的时候,需要进行验证码的操作,可以防止刷票,论坛的刷帖等行为。这篇文章给大家讲解一下验证码的制作,验证码分为两大类,第一类就是短信形式推送的由数字和字母组成的字符串,第二类就是登录界面的验证码图片。我们依次展开讲解数字和字母组成的字符串验证码一般对于推送短信形式的验证码都是由四个数字或者字母构成,数字为0~9,字母为a~z,A~Z。我们使用python的random模块来生成
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