基本思路是使用opencv来把随机生成的字符,和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。  虽然没有加复杂的形态学处理,但是目前看起来效果还不错  尝试生成1000张图片,但是最后只有998张,因为有有重复的,被覆盖掉了。  代码如下:import cv2 import numpy as np line_num = 10 pic_num = 1000 path = "./imgs/" de
python+selenium 验证码处理 1、针对公司内部的项目有两个方法, (1)设置一个万能验证码,只要每次填写这个验证码就可以验证通过 (2)将手机号设置为白名单,只要输入特定的手机号,则不校验验证码 2、针对外部项目则可使用下面的方法 (3)截取验证码部分并使用图片识别技术识别(3)通过截取验证码图片import time import pytesseract from PIL impo
作者 l 上海小胖验证码是web开发中不可缺少的元素,而python又提供了非常多的验证码模块帮助大家快速生成各种验证码。那你知道验证码生成的原理吗?所谓知其然,还要知其所以然。面试中,面试官不会因为你对框架很熟悉就夸赞你。那今天小胖就带大家一层一层拨开验证码的衣服,看看其中的小奥秘 -演示环境- 操作系统:windows10- python版本:python 3.7- 代码编辑器:pycharm
1.准备阶段  滑动验证码我们可以直接用GEETEST的滑动验证码。  打开网址:https://www.geetest.com/ ,找到技术文档中的行为验证,打开部署文档,点击Python,下载ZIP包。  ZIP包下载地址:https://github.com/GeeTeam/gt3-python-sdk/archive/master.zip  解压,找到django_demo,为了
简单介绍常见识别验证码的技术 目录1. 输入式验证码2. 滑动式验证码3.点击式的 图文验证 和 图标选择4.宫格验证码5. 常见识别验证码的技术有哪些?5.1 Tesseract-OCR5.2 人工打5.3 机器学习5.4 绕过验证码5.5 万能识别库5.6 软件定制5.7 ADSL动态IP服务器原理1. 输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片
转载 2023-05-30 10:06:04
312阅读
代码1: # -*-coding:utf-8-*- import os def test(path): img = Image.open(path) w, h = img.size for x in range(w): for y in range(h): r, g, b = img.getpixel((x, y))
这篇文章讲解了如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置。滑块验证码是一种常见的验证码形式,它通过要求用户拖动一个滑块来验证用户的真实性。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。Python中的图像处理库cv2可以用于识别缺口位置。该过程主要分为三个步骤:读取图片、识别图片边缘和缺口匹配。首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片,然后使用Canny函数识别出图片的边缘
普通滑动验证以http://admin.emaotai.cn/login.aspx为例这类验证码只需要我们将滑块拖动指定位置,处理起来比较简单。拖动之前需要先将滚动条滚动到指定元素位置。import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains # 新建selenium浏览器对象,后
转载 2023-08-01 22:26:02
729阅读
最近无意看到网上有人使用Python编写几十行代码生成图像验证码,感觉很是繁琐,这里为各位朋友推荐两种方法,使用4行Python代码即可生成验证码。1、captcha库第1步:安装captcha库pip install captcha安装成功效果如下所示:第2步:3行代码生成图像验证码1 from captcha.image import ImageCaptcha 2 image = ImageC
5、实验题目:生成验证码验证码一般是包括一些随机产生的数字或符号,请实现随机生成一组6位验证码的功能。 每个字符可以是大写字母、小写字母或数字,有且只能是这三种类型中的一种。1.使用range()实现思想: 1.需要引入random库 2.将生成验证码功能写成函数,可以生成任意位数的验证码 3.通过ASCLL的值转换为大小写字母 4.随机抽取import random # 用range() def
转载 2023-05-26 10:42:03
126阅读
验证码通常是为了区分用户是人还是计算机,也可以防止破解密码、刷票等恶意行为,而客户端上多数会用在关键操作上,比如购买、登录、注册等场景。现在验证码的种类样式也特别多,今天教大家如何用Python做出滑动拼图验证码吧~接入KgCaptcha访问凯格行为验证码官网,注册账号后登录控制台,申请开通后系统会分配一个唯一的AppId、AppSecret。 前端代码<script src="https
在本篇博客中,我们将使用selenium模拟登录简书网站,破解其登陆时的滑动验证码。我们需要使用验证码识别服务平台。超级鹰,来帮助我们破解点触验证码。下面的chaojiying.py文件用于调用超级鹰服务,帮助我们破解点触或图片验证码,直接照搬就好了:import requests from hashlib import md5 #使用超级鹰来进行图片验证码和点触验证码的识别 class Ch
1.输入式验证码这种验证码主要是通过用户输入图片中的字母、数字、汉字等进行验证。如下图 解决思路:这种是最简单的一种,只要识别出里面的内容,然后填入到输入框中即可。这种识别技术叫OCR,这里我们推荐使用Python的第三方库,tesserocr。对于没有什么背影影响的验证码如图2,直接通过这个库来识别就可以。但是对于有嘈杂的背景的验证码这种,直接识别识别率会很低,遇到这种我们就得需要先处理一下图片
当我们登录一些网站注册的时候,需要进行验证码的操作,可以防止刷票,论坛的刷帖等行为。这篇文章给大家讲解一下验证码的制作,验证码分为两大类,第一类就是短信形式推送的由数字和字母组成的字符串,第二类就是登录界面的验证码图片。我们依次展开讲解数字和字母组成的字符串验证码一般对于推送短信形式的验证码都是由四个数字或者字母构成,数字为0~9,字母为a~z,A~Z。我们使用python的random模块来生成
我们在做采集数据的时候,过快或者访问频繁,或者一访问就给弹出验证码,然后就蚌珠了~   今天就给大家来一个简单处理验证码的方法环境模块本文使用的是 Python和pycharm  这里需要用到一个 ddddocr 模块 ,这是别人开源写好的一个东西,简单又好用,但是精确度差一点点,但是还是非常好用的。如果你追求精确度的话,可以调用别人写好的一些AP
转载 2023-05-30 15:40:16
336阅读
 一、time模块三种时间表示在Python中,通常有这几种方式来表示时间:时间戳(timestamp) : 通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。(从1970年到现在这一刻一共有多少秒)我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。如 time.time()=1525688497.608947格式化的时间字符串(字符
一、验证码实现方式一:自己定义验证码# 获取随机颜色的函数 def get_random_color(): return random.randint(0, 255), random.randint(0, 255), random.randint(0, 255) # 生成一个图片对象 img_obj = Image.new( 'RGB', (220, 35), g
在使用Keras搭建验证码识别模型时,需要大量的验证码图片。在这里,使用captcha模块生成验证码图片,验证码图片名称为验证码上显示的字符串。1 生成单张验证码图片并显示生成一张验证码的代码如下:from captcha.image import ImageCaptcha import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import ran
转载 2023-05-26 20:50:48
169阅读
验证码也分很多种类,主要的几种:(1)图像验证码:这是最简单的一种,也很常见。就比如CSDN登录几次失败之后就会出验证码。(2)滑块验证码:需要按住滑块并移到正确的位置。比如bilibili的登录验证(3)点触验证码:需要识别图片中的文字或类型并按序点击。比如12306的登录验证。(4)宫格验证码:类似安卓的宫格解锁。比如新浪微博的宫格验证码。利用pytesser识别简单图形验证码一般思路验证码
转载 2023-09-06 11:06:44
56阅读
import random s = 'qwertyuiopasdghjklzxbnmkjf' code = '' #计算出字符串的总长度 print(len(s)) #计算出上述字符串总长-1后的 随机数 ran = random.randint(0,len(s)) print(ran) #输出 一个 上述字符串的随机位的字符串 print(s[ran]) print('********
转载 2023-05-26 20:51:37
371阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5