JS作用域与作用域链作用域作用域就是代码的执行环境，全局执行环境就是全局作用域，函数的执行环境就是私有作用域，它们都是栈内存。执行环境定义了变量或函数有权访问的其他数据。每个执行环境都有一个与之关联的变量对象，环境中定义的所有变量和函数都保存在这个对象中 。虽然我们编写的代码无法访问这个对象，但解析器在处理数据时会在后台使用它。在 Web浏览器中，全局执行环境被认为是window对象，因此所有全局
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2024-09-25 12:30:42
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import cv2 class SlideCrack(object): def __init__(self, gap, bg): """ init code :param gap: 缺口图片 :param bg: 背景图片 """ self.
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2021-07-13 09:13:43
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做爬虫总会遇到各种各样的反爬限制，反爬的第一道防线往往在登录就出现了，为了限制爬虫自动登录，各家使出了浑身解数，所谓道高一尺魔高一丈。今天分享个如何简单处理滑动图片的验证码的案例。 类似这种拖动滑块移动到图片中缺口位置与之重合的登录验证在很多网站或者APP都比较常见，因为它对真实用户体验友好，容易识别。同时也能拦截掉大部分初级爬虫。作为一只python爬虫，如何正确地自动完成这个验证过程呢？先来分
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2023-09-05 14:43:58
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使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 cv2.IMREAD
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2019-12-23 10:11:00
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获取验证码图片识别缺口位置生成滑块拖动路径模拟实现滑块拼合 1 import time
2 from io import BytesIO
3 from PIL import Image
4 from selenium import webdriver
5 from selenium.webdriver import ActionChains
6 from sele
实现"Python cv2降噪去质"的流程
为了帮助刚入行的小白实现"Python cv2降噪去质"，下面我将提供一份详细的步骤来完成这个任务。这里我将使用cv2库来进行图像处理和降噪操作。
步骤 1：导入必要的库和模块
首先，你需要导入cv2库和numpy库来进行图像处理和数组操作。在开始编写代码前，你需要确保这两个库已经正确安装。
```python
import cv2
import
原创
2024-01-14 09:40:05
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window下查看1099端口被哪个进程占用的命令（window下命令也类似linux啊，netstat -aon|findstr "1099“ 和tasklist|findstr "进程号"） 最近测试过程中遇到一个问题. 安装dlib 需要先安装boost和cmake，而且cmake需要使用c编译器，所以
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2024-03-16 10:43:48
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## Python CV2滑块验证实现指南
滑块验证是一种广泛使用的用户验证方式，用户需要通过拖拽一个滑块将拼图拼合，这样的方式可以有效阻止自动化机器人的攻击。本文将带领初学者一起实现一个基本的滑块验证功能，使用 Python 的 OpenCV（cv2）库。
### 整体流程
首先，我们将准备一个表格，帮助小白了解整个实现滑块验证的流程。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-06 06:31:51
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字符型图片验证码识别完整过程及Python实现
的博主，我的大部分知识点都是从他那里学来的。想要识别验证码，收集足够多的样本后，首先要做的就是对验证码原始图片进行处理，对验证码识别分类之前，一般包括：将彩色图片转换成灰度图、将灰度图二值化和去除噪点三个基本过程。这里仅以比较简单的验证码为例，介绍一下如何通过python的PIL库对图片去噪。首先看一下未经处理的验证码图片：对图片处理主要使用了P
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2023-11-09 21:16:43
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一、起因前几天准备做一个自动计算gpa的网站，学校的教务登录时候需要输入验证码。本来想把验证码图片显示出来让用户手动输入，但是搞了半天没搞定。。。所以决定自己写一个识别的程序。直接说结果吧，最终写好的程序成功率100%（连续测试了200次）。二、原理我们先来看一看验证码是什么样的。如上如，就是这样的一个四位数字。这样的验证码已经可以算是验证码界最简单的了，没有任何扭曲、变形、干扰线，长着一张“快来
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2024-09-19 18:19:47
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验证码的作用防止恶意破解密码、刷票、论坛灌水、刷页。有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登录尝试，实际上使用验证码是现在很多网站通行的方式（比如招商银行的网上个人银行，百度社区），我们利用比较简易的方式实现了这个功能。虽然登录麻烦一点，但是对网友的密码安全来说这个功能还是很有必要，也很重要。但我们还是 提醒大家要保护好自己的密码 ，尽量使用混杂了数字、字
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2023-07-21 15:55:08
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# Java 实现图片验证码降噪的步骤指南
在现代Web应用中，图片验证码是一种常用的安全措施。为了提高验证码辨识的效果，我们通常需要对其进行降噪。降噪技术可以消除图像中的干扰因素，从而使验证码更加清晰可读。本文将带您逐步了解如何在Java中实现图片验证码的降噪功能。
## 工作流程
下面是实现验证码降噪的基本步骤：
| 步骤 | 操作描述
ocr图片识别通常可以利用tesserocr模块，将图片中内容识别出来并转换为text并输出Tesserocr是python的一个OCR识别库，是对tesseract做的一层python APT封装。在安装Tesserocr前，需要先安装tesseracttessrtact文件：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/python安装tessocr:
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2023-07-17 21:27:30
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python+opencv学习笔记（二）基本元素-图片 学习如何加载图片，显示并保存图片。学习目标1.加载图片，显示图片，保存图片
2.`OpenCV函数：cv2.imread(), cv2.imshow(), cv2.imwrite()教程 大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰
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2023-07-11 07:09:51
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## 使用Python和OpenCV绘制多个点
在计算机视觉中，绘制多个点是一项常见的任务，用于标记目标、显示特征点或者标注重要区域。Python的OpenCV库提供了丰富的绘图功能，可以轻松地实现绘制多个点的需求。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来绘制多个点，展示不同点的样式和颜色。
### 安装OpenCV库
在开始之前，首先确保你已经安装了OpenCV库。如果没有安装，可
原创
2024-03-19 05:43:40
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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opencv教程CV2模块系列——简单画图
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2023-05-22 21:06:24
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目录业务需求需求分析代码一结果分析代码二代码模块结果分析总结经验业务需求 识别验证码图片中的数字信息，用python的图形表示出来了需求分析 使用Cv2模块、pytesseract模块进行操作。CV2是计算机建模
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2023-07-11 07:15:09
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今天我们学习如何将图片堆叠以及使用轨迹栏调整HSV值来过滤颜色
图片堆叠
首先导入需要的库
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2023-07-14 14:36:52
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