文件去重这里主要用的是set()函数,特别地,set中的元素是无序的,并且重复元素在set中自动被过滤。具体代码如下:// 文件去重
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#
# author g7y12
#
file_list = [] #创建一个空列表
def out_file():
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2023-06-26 11:28:15
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python赋值?链式赋值:x=y=123等价于x=123y=123解包赋值:A,B,C=4,5,6相当于A=4B=5C=6python数据类型?整形、浮点型、布尔型、字符串型整数:python3整数可以任意大小,可表示为二进制(0b)、八进制(0o)、十六进制(0x)浮点数:浮点数在内存中以科学计数法形式存储。浮点函数:round(value):四舍五入;math.ceil(value):向上取
# Python对文件内容去重的实现
在信息管理和数据处理的领域,去重是一项基础而重要的任务。对于初学者来说,通过Python实现文件内容去重是一个很好的练习。本文将详细介绍如何使用Python对文件内容进行去重,帮助你理解整个过程。
## 整体流程
首先,我们将整个流程分成几个步骤。下面是一个简单的流程表格,可以帮助你更清晰地理解各个步骤。
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-29 06:13:31
125阅读
导读随着大数据营销模式的发展,精准了解客户需求越来越重要,这其中最好的方式,就是直接收集客户意见。但客户意见往往天马行空,既无序又杂乱。虽然收集的意见不少,但分析出有效的信息少之又少。因此怎样从大量意见中挖掘出有效信息,真正读懂客户的心,成为一个刚需。01目标和分析方法本文通过一整套流程对问卷调查中客户回答的文本意见进行处理和对隐藏信息挖掘,主要目标包括:(1)将杂乱文本进行预处理,形成有效信息;
作者:拓海 本期我们来聊聊URL去重那些事儿。以前我们曾使用Python的字典来保存抓取过的URL,目的是将重复抓取的URL去除,避免多次抓取同一网页。爬虫会将待抓取的URL放在todo队列中,从抓取到的网页中提取到新的URL,在它们被放入队列之前,首先要确定这些新的URL是否被抓取过,如果之前已经抓取过了,就不再放入队列。有别于单机系统,在分布式系统中,这些URL应该存放在
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2024-08-01 12:46:05
41阅读
文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中,可以使用多种方法对列表进行去重,以下介绍几种常用的方法:方法一:使用set()函数将列表转换为集合,由于集合元素不可重复,这样就快速将列表中的重复元素去除:list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二:使用列
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2023-06-12 16:44:45
223阅读
1. 去重的场景url去重:防止发送重复请求数据文本去重:防止储存重复数据2.数据去重的原理 什么类型的数据: 重复的依据是什么: 例如: data1 = ["123",123,"456","qwe","qwe"] 列表去重方法: # 方法一:集合法:乱序
data = ["123",123,"qwe","qwe","456","123"]
ret =
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2024-08-24 10:28:11
220阅读
在python中,有两种方法进行去重:1)对于list数据,去重方式如下:a)原列表list_origin的内容如下:list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重,获得新的列表new_list:new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
7阅读
Java 读写文件经过前一章节的学习,我们知道 一个流被定义为一个数据序列输入流用于从源读取数据,输出流用于向目标写数据下图是一个描述输入流和输出流的类层次图image看到这张图是不是吓一跳,我当初就是看到庞大的 IO 图觉得 Java 太复杂了不过,本章节我们只介绍两个重要的流 FileInputStream 和 FileOutputStreamFileInputStream该流用于从文件读取数
# Python 对文件中的内容去重
在当今数据量不断增长的时代,去重是处理数据时一个常见的问题。我们经常会在文件中发现重复的数据行,去重不仅能节省存储空间,还能提高后续分析和处理的效率。本文将介绍如何使用 Python 对文件中的内容进行去重,并提供相关代码示例。
## 文件内容去重的背景
随着数据的快速增长,去重成为数据清洗的重要步骤,在数据分析、机器学习和数据库管理等领域,确保数据的唯
原创
2024-08-15 08:15:36
162阅读
# Python3多文件内容去重
在实际开发中,我们经常会遇到需要对多个文件中的内容进行去重操作的情况。Python3提供了简单而强大的方法来实现这一目的。本文将介绍如何使用Python3对多个文件中的内容进行去重操作。
## 为什么需要多文件内容去重
在实际工作中,我们可能会遇到需要处理多个文件中的内容并且需要保证内容的唯一性的情况。比如在数据处理、日志分析等场景下,经常需要对多个文件中的
原创
2024-05-08 04:31:03
51阅读
1. scrapy对request的URL去重
yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False)
注意这个参数:dont_filter=False
2. Jobs: 暂停,恢复爬虫
启用一个爬虫的持久化,运行以下命令:
scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1
然后,你
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2023-05-26 22:24:45
56阅读
# Python文件去重
在进行数据分析和处理的过程中,我们经常会遇到需要处理重复数据的情况。重复数据不仅会增加数据处理的复杂性,还可能导致结果的偏差和不准确性。因此,对于需要进行去重操作的数据,我们需要选择合适的方法来处理。
本文将介绍如何使用Python来对文件中的重复数据进行去重操作。我们将使用Python中的集合(set)数据结构和文件操作来实现这个功能。我们将首先介绍集合的特性和用法
原创
2023-09-13 05:57:23
81阅读
【代码】python 文件去重。
原创
2022-10-09 16:54:15
161阅读
上一期讲完了xlwings的基本操作 呆呆:Python与Excel交互——Xlwingszhuanlan.zhihu.com
这一期直接来实战。比如说,我们在一个快递网站上爬取了几个快递的轨迹信息,我们需要将数据保存下来,一个常规做法是把数据保存在数据库里(Mysql,MongoDB,Redis),另一个是用Excel的形式存下来。对于非程序员来说,后者更加普遍
## python读取doc内容去重实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取doc文件]
B --> C[提取文本内容]
C --> D[去重]
D --> E[保存结果]
E --> F[结束]
```
### 步骤说明
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 读取doc
原创
2023-11-08 05:40:53
118阅读
# Python写入内容去重:一个实用的编程技巧
在编程过程中,我们经常需要处理数据写入文件的操作。然而,如果数据中存在重复的内容,不仅会浪费存储空间,还可能影响程序的性能。本文将介绍如何在Python中实现写入内容去重的技巧,并通过代码示例和流程图来详细解释这一过程。
## 写入内容去重的重要性
在许多应用场景中,如日志记录、数据采集等,我们可能会遇到大量重复的数据。如果直接将这些数据写入
原创
2024-07-24 11:52:00
67阅读
小撸了把Python,这个果然是世界上最好用的语言平日里一来无聊,二来手巧,果然下载了好多无(luan)比(qi)珍(ba)贵(zao)的资料,搞得我小小的硬盘(已经扩到6T了)捉襟见肘,有次无意间,发现有两个居然长得一毛一样,在房子这么小的情况下,我怎能忍两个一毛一样的东西不要脸皮的躺在我的硬盘里,果断搞掉一个,整理一下,本来想文件名一样的就保留一份,但问题出现了,居然有名字一样,内容却完全不一
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2024-05-28 17:31:43
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文章目录前言思路相关介绍一、列表去重二、元组去重三、字符串去重 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行去重的操作,你可以使用内置函数set()函数来去重。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的,所以集合不需要进行去重。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们去重的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
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2023-06-02 15:13:25
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前言,最近在搞大量数据插入MySQL的时候悲催的发现速度越来越慢,因为我的数据来多个源,使用流式更新,而且产品要求在这个表里面不能有数据重复,划重点!衡量数据是否重复的字段是文本内容,字段类型是text,…那么问题来了,如何在千万级数据量实现去重插入呢?而且要快!自杀式做法1.管它重复不重复,先插入了再说 2.使用group by 先对不能重复的字段进行分组,在用一个having count(&l
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2024-07-12 16:04:06
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