1 常见方式我抓取百度新闻首页的内容后,抽取到了很多超链接,那么我的需求肯定不是一个网站,我肯定监控着几十个上百个网站抓取新闻,那么肯定会出现如下情况:a站点收录了一个新闻网页,b站点也收录了这个页面,且url相同。针对这个情况需要读抓到的链接进行,常见的方式如下:1 数据库:每次拿url数据库中验证一次 2 缓存:同样的那url缓存中验证,常见的分布式缓存如redis大都
URL: 就是爬虫将重复抓取的url去除,避免多次抓取同一个网页,因为重复抓取不仅会浪费CPU,还会为搜索引擎系统增加负荷。爬虫一般会将待抓取的url放在一个队列中,从抓取后的网页中提取到新的url,在它们被放入队列之前,首先要确定这些新的url有没有被抓取过,如果之前已经抓取过了,就不再放入队列。的方法有如下几种:hash表:采用内存中的HashSet,是最直观的方法。HashSet中放
转载 2023-12-10 11:52:13
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1. 的场景url:防止发送重复请求数据文本:防止储存重复数据2.数据的原理  什么类型的数据:  重复的依据是什么:  例如:  data1 = ["123",123,"456","qwe","qwe"]  列表方法: # 方法一:集合法:乱序 data = ["123",123,"qwe","qwe","456","123"] ret =
数据又称重复数据删除,是指在一个数字文件集合中,找出重复的数据并将其删除,只保存唯一的数据单元。数据可以有效避免资源的浪费,所以数据至关重要。数据重数据可以从两个节点入手:一个是URL。即直接筛选掉重复的URL;另一个是数据库。即利用数据库的一些特性筛选重复的数据。URL重为什么需要进行URL?在爬虫启动工作的过程中,我们不希望同一个网页被多次下载,因为重复下载不仅
转载 2024-08-24 10:28:59
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作者:拓海  本期我们来聊聊URL那些事儿。以前我们曾使用Python的字典来保存抓取过的URL,目的是将重复抓取的URL去除,避免多次抓取同一网页。爬虫会将待抓取的URL放在todo队列中,从抓取到的网页中提取到新的URL,在它们被放入队列之前,首先要确定这些新的URL是否被抓取过,如果之前已经抓取过了,就不再放入队列。有别于单机系统,在分布式系统中,这些URL应该存放在
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爬虫中,我们经常遇到这样的问题。一是希望抓取过的URL不再重复抓取,节省资源;二是希望下载过的数据不再重复下载(一般情况下保证了第一条可以差不多满足第二条,然而还是有一些情况同一资源会出现在不同的页面上)。这时候,其实你需要的,就是一个好的策略。今天我讲一下我在实战过程中使用的方案,供大家学习交流。还有一个场景大家也应该考虑到,就是当下载量特别大的时候,往往程序需要执行很长时间。这时候一
理解爬虫原理一.简介对于爬虫来说,可以避免网络之间的环路,增加爬取效率,避免重复数据反复请求,降低了被识别的风险,减少磁盘 IO,减轻了存储负担,后的数据,才具有可用性。二.目前常用的方式以及原理1.Set集合1.1.如何对一个列表进行?ids = [1,2,3,3,4,6,3,4,5,1] news_ids = [] for id in ids: if id not
1. scrapy对request的URL yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False) 注意这个参数:dont_filter=False 2. Jobs: 暂停,恢复爬虫 启用一个爬虫的持久化,运行以下命令: scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1 然后,你
转载 2023-05-26 22:24:45
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爬虫策略爬虫为何要进行:如果不去容易陷入爬取死循环浪费资源、重复爬取效率低下以100000000条数据为例子、对比各个方式的效率。1.将访问过的URL保存到数据库特点:应用简单、效率非常低下使用方法: 将URL存储至数据库中 获取新URL时,查询数据库检查是否与既有URL重复效率:效率十分低下,并使用很少。不进行计算2.将访问过的URL保存到set中特点:速度较快、内存占用会越来越
1. 场景经常有小伙伴在交流群问我,每天的早报新闻是怎么获取的?其实,早期使用的方案,是利用爬虫获取到一些新闻网站的标题,然后做了一些简单的数据清洗,最后利用 itchat 发送到指定的社群中。由于爬虫面对 网站改版的不稳定性及 itchat 不安全性,所以放弃了这种方案后期更改了一种方案,通过修改爬虫方案,创建 API 服务,编写 App 获取数据,然后手动发送到微信群本篇文章将和大家详细聊聊
通过爬虫抓取到的内容,难免会出现标题,或内容重复的文章,这时候就需要我们进行排处理。根据不同的成本和目的,实现排有不同的方式。1、标题完全相同 一般会通过Redis存储成功抓取的内容的标题、链接地址,分别以标题、链接地址为Key构建数据。在抓取新内容时,先通过Redis判断是否链接地址是否重复,标题是否重复,二者满足其一,则认为重复,不再抓取入库。这个办法最容易实现,应该先行,至少可以排除掉6
python中,有两种方法进行:1)对于list数据,方式如下:a)原列表list_origin的内容如下:list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行,获得新的列表new_list:new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
转载 2023-06-30 11:56:29
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Scrapy原理scrapy本身自带一个中间件  scrapy源码中可以找到一个dupefilters.py器 源码算法# 将返回值放到集合set中,实现 def request_fingerprint(request, include_headers=None): if include_headers: include_header
转载 2023-07-04 10:31:45
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# 项目方案:Python爬虫过程数据 ## 1. 简介 在进行网页数据爬取时,经常会遇到数据重复的问题。为了保证数据的准确性和避免重复的数据,我们需要对爬取的数据进行处理。本文将提出一种基于Python爬虫数据方案,并给出相关代码示例。 ## 2. 方案概述 本方案采用哈希算法进行数据。具体步骤如下: 1. 爬取数据时,将每条数据的关键字段进行哈希计算,得到对应的哈希值。
原创 2023-08-18 06:10:56
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        在爬虫启动工作的过程中,我们不希望同一个网页被多次下载,因为重复下载不仅会浪费CPU机时,还会为搜索引擎系统增加负荷。而想要控制这种重复性下载问题,就要考虑下载所依据的超链接,只要能够控制待下载的URL不重复,基本可以解决同一个网页重复下载的问题。非常容易想到,在搜索引擎系统中建立一个全局的专门用来检测
转载 精选 2016-03-31 15:47:30
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爬虫 DATA/URL 舆情业务必须紧盯网站是否有新的内容发布,要求是越快越好,但由于各项软硬件限制,通常会要求在 30 分钟内或者 15 分钟内监听到新内容。要实现对目标网站内容变化的监听,那么我们可以选择的比较好的方式就是轮询。不停地访问网页,并且判断是否有“新内容”出现,如果有的话就执行 ...
转载 2021-09-09 01:42:00
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当我们需要有一批货物需要存放时,最好的方法就是有一个仓库进行保管。我们可以把URL管理器看成一个收集了数据的大仓库,而下载器就是这个仓库货物的搬运者。关于下载器的问题,我们暂且不谈。本篇主要讨论的是在url管理器中,我们遇到重复的数据应该如何识别出来,避免像仓库一样过多的囤积相同的货物。听起来是不是很有意思,下面我们一起进入今天的学习。URL管理器到底应该具有哪些功能?URL下载器应该包含两个仓库
1.序言前段时间,接到一个需求。需要将微信公众号的粉丝批量分组。当时需要分组的粉丝用户量达到250W左右,但通过和我们的业务数据库中筛选出来的不合格用户粉丝,需要从250W粉丝中过滤去。不合格的粉丝数有80W条左右,也就是最终需要筛选出需要分组的粉丝数为170W左右。如此一下,两个大数据集合对比筛选就需要考虑效率问题了!2.过程①一开始尝试了一下双重for循环大法,那结果,酸爽无比。程序直接把C
   最近在用python写小爬虫程序,就是爬一些自己喜欢图片的,在实现从网页中抓取特定的图片后,发现遗漏了一个问题,那就是怎样忽略已经爬过的网页。多次爬取同一个网页浪费cpu资源,还极有可能陷入死循环中。    在搜索引擎中建立url检测机制,如果一个url被爬取过就记录下来,在爬取新的url之前先和url库中的资源进行对比,如果没有该记录,则正常解
# Python DataFrame方案 在数据分析中,经常会遇到数据重复的问题,这会影响数据分析的准确性和效率。Python中的Pandas库提供了多种的方法,可以帮助我们快速去除DataFrame中的重复数据。本文将详细介绍如何使用Pandas进行DataFrame,并提供代码示例和流程图。 ## 1. 项目背景 在进行数据分析时,我们经常需要处理大量的数据集。这些数据集中可
原创 2024-07-27 03:34:23
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