导读随着大数据营销模式的发展，精准了解客户需求越来越重要，这其中最好的方式，就是直接收集客户意见。但客户意见往往天马行空，既无序又杂乱。虽然收集的意见不少，但分析出有效的信息少之又少。因此怎样从大量意见中挖掘出有效信息，真正读懂客户的心，成为一个刚需。01目标和分析方法本文通过一整套流程对问卷调查中客户回答的文本意见进行处理和对隐藏信息挖掘，主要目标包括：(1)将杂乱文本进行预处理，形成有效信息；
作者：拓海 本期我们来聊聊URL去重那些事儿。以前我们曾使用Python的字典来保存抓取过的URL，目的是将重复抓取的URL去除，避免多次抓取同一网页。爬虫会将待抓取的URL放在todo队列中，从抓取到的网页中提取到新的URL，在它们被放入队列之前，首先要确定这些新的URL是否被抓取过，如果之前已经抓取过了，就不再放入队列。有别于单机系统，在分布式系统中，这些URL应该存放在
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2024-08-01 12:46:05
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1. 去重的场景url去重：防止发送重复请求数据文本去重：防止储存重复数据2.数据去重的原理 什么类型的数据： 重复的依据是什么： 例如： data1 = ["123",123,"456","qwe","qwe"] 列表去重方法： # 方法一：集合法：乱序
data = ["123",123,"qwe","qwe","456","123"]
ret =
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2024-08-24 10:28:11
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1. scrapy对request的URL去重
yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False)
注意这个参数：dont_filter=False
2. Jobs: 暂停，恢复爬虫
启用一个爬虫的持久化，运行以下命令:
scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1
然后，你
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2023-05-26 22:24:45
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上一期讲完了xlwings的基本操作 呆呆：Python与Excel交互——Xlwingszhuanlan.zhihu.com
这一期直接来实战。比如说，我们在一个快递网站上爬取了几个快递的轨迹信息，我们需要将数据保存下来，一个常规做法是把数据保存在数据库里（Mysql，MongoDB，Redis)，另一个是用Excel的形式存下来。对于非程序员来说，后者更加普遍
python赋值？链式赋值：x=y=123等价于x=123y=123解包赋值：A,B,C=4,5,6相当于A=4B=5C=6python数据类型？整形、浮点型、布尔型、字符串型整数：python3整数可以任意大小，可表示为二进制(0b)、八进制(0o)、十六进制(0x)浮点数：浮点数在内存中以科学计数法形式存储。浮点函数：round(value)：四舍五入；math.ceil(value):向上取
# Python对文件内容去重的实现
在信息管理和数据处理的领域，去重是一项基础而重要的任务。对于初学者来说，通过Python实现文件内容去重是一个很好的练习。本文将详细介绍如何使用Python对文件内容进行去重，帮助你理解整个过程。
## 整体流程
首先，我们将整个流程分成几个步骤。下面是一个简单的流程表格，可以帮助你更清晰地理解各个步骤。
| 步骤 | 说明
原创
2024-10-29 06:13:31
125阅读
## python读取doc内容去重实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[读取doc文件]
B --> C[提取文本内容]
C --> D[去重]
D --> E[保存结果]
E --> F[结束]
```
### 步骤说明
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 读取doc
原创
2023-11-08 05:40:53
118阅读
# Python写入内容去重：一个实用的编程技巧
在编程过程中，我们经常需要处理数据写入文件的操作。然而，如果数据中存在重复的内容，不仅会浪费存储空间，还可能影响程序的性能。本文将介绍如何在Python中实现写入内容去重的技巧，并通过代码示例和流程图来详细解释这一过程。
## 写入内容去重的重要性
在许多应用场景中，如日志记录、数据采集等，我们可能会遇到大量重复的数据。如果直接将这些数据写入
原创
2024-07-24 11:52:00
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文件去重这里主要用的是set()函数，特别地，set中的元素是无序的，并且重复元素在set中自动被过滤。具体代码如下：// 文件去重
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#
# author g7y12
#
file_list = [] #创建一个空列表
def out_file():
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2023-06-26 11:28:15
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通过爬虫抓取到的内容，难免会出现标题，或内容重复的文章，这时候就需要我们进行排重处理。根据不同的成本和目的，实现排重有不同的方式。1、标题完全相同 一般会通过Redis存储成功抓取的内容的标题、链接地址，分别以标题、链接地址为Key构建数据。在抓取新内容时，先通过Redis判断是否链接地址是否重复，标题是否重复，二者满足其一，则认为重复，不再抓取入库。这个办法最容易实现，应该先行，至少可以排除掉6
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2023-11-03 13:35:51
129阅读
coding=utf-8
Python 基本数据结构：列表、元组、字典
说明：
1、Python也支持分号，同样用于一条语句的结束标识。但在Python中分号的作用已经不像C、Java中那么重要了，
Python中的分号可以省略，主要通过换行来识别语句的结束。
2、如果要在一行中书写多条句，就必须使用分号分隔每个语句，否则Python无法识别语句之间的间隔：一、列表
一组有序项目的集合
# Python中DataFrame去重展示字段内容
数据清洗是数据分析的重要一环，而数据去重是数据清洗的一种常见操作。在Python中，我们可以使用pandas库中的DataFrame来处理和操作数据。本文将介绍如何使用Python中的DataFrame去重，并展示字段内容。
## 什么是DataFrame？
DataFrame是pandas库中最常用的数据结构之一。它类似于Excel表格
原创
2023-08-20 04:21:57
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## Python 单元格内容去重
### 1. 整体流程
下面是实现"Python 单元格内容去重"的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取 Excel 文件 |
| 2 | 提取单元格内容 |
| 3 | 去重单元格内容 |
| 4 | 保存去重后的内容 |
### 2. 具体步骤和代码实现
#### 2.1 读取 Excel 文件
首先，
原创
2023-09-28 13:42:16
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
223阅读
# 数据库字段内容去重的方法
在处理数据库中的数据时，经常会遇到需要去重的情况。去重是指在数据中找到重复的记录，并将其合并或删除，以确保数据的准确性和完整性。在MySQL中，我们可以通过一些方法来实现字段内容去重，以保证数据的唯一性。
## 数据库关系图
下面是一个简单的数据库关系图，用mermaid语法表示：
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o
原创
2024-05-21 03:20:27
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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原题解答本次的题目如下所示：给定一个整数的序列，要求对这个序列进行去重操作。所谓去重，是指对这个序列中每个重复出现的数，只保留该数第一次出现的位置，删除其余位置。 输入格式 输入一行，n 个整数，整数之间以一个空格分开。每个整数大于等于 10 、小于等于 100。 输出格式 输出一行，按照输入的顺序输出其中不重复的数字，整数之间用一个空格分开。 输入样例： 10 12 98 18 12 18 21
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2024-04-09 13:27:42
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1. 检测与处理重复值pandas提供了一个名为drop_duplicates的去重方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列，并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据去重，还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行去重操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subset=
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2023-11-08 20:34:31
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在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
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