上一期讲完了xlwings的基本操作 呆呆:Python与Excel交互——Xlwingszhuanlan.zhihu.com 这一期直接来实战。比如说,我们在一个快递网站上爬取了几个快递的轨迹信息,我们需要将数据保存下来,一个常规做法是把数据保存在数据库里(Mysql,MongoDB,Redis),另一个是用Excel的形式存下来。对于非程序员来说,后者更加普遍
# PythonCSV文件 在数据处理中,经常会遇到需要去的情况。特别是在处理CSV文件时,我们可能会遇到重复的数据,需要将其去除。Python提供了简单、高效的方法来去CSV文件,让数据清洗变得更加方便。 ## CSV文件简介 CSV(Comma-Separated Values)是一种常见的电子表格文件格式,用逗号来分隔不同的值。它通常用于存储大量的数据,方便进行数据分析和处理。
原创 2024-03-16 06:46:04
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Python的卓越灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对于数据处理和机器学习方面来说,其强大的数据处理库和算法库使得python成为入门数据科学的首选语言。在日常使用中,CSV,JSON和XML三种数据格式占据主导地位。下面我将针对三种数据格式来分享其快速处理的方法。CSV数据CSV是存储数据的最常用方法。在Kaggle比赛的大部分数据都是以这种方式存储的。我们可以使用
## Python存入CSV 在实际的数据处理中,我们经常会遇到需要将数据存入CSV文件的情况。然而,有时候我们的数据中可能存在重复的记录,这就需要我们进行操作。本文将介绍如何使用Python对数据进行,并将结果存入CSV文件。 ### 什么是CSVCSV全称为Comma-Separated Values,即逗号分隔值。它是一种常用的电子表格和数据库中存储数据的文件格式,通过
原创 2023-11-30 05:23:01
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# 使用 Python 并存储 CSV 文件 在数据科学和数据分析领域,数据清洗是一个至关重要的步骤。今天,我们将讨论如何使用 Python 并将数据存储到 CSV 文件中。在现实生活中,我们经常处理包含重复数据的表格,而去操作可以帮助我们更好地分析数据。 ## 什么是 CSV 文件? CSV(Comma-Separated Values)文件是一种简单的文件格式,使用逗号分隔值,
原创 10月前
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因为最近事情略多,最近更新的不勤了,但是学习的脚步不能停,一旦停下来,有些路就白走了,今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。
导读随着大数据营销模式的发展,精准了解客户需求越来越重要,这其中最好的方式,就是直接收集客户意见。但客户意见往往天马行空,既无序又杂乱。虽然收集的意见不少,但分析出有效的信息少之又少。因此怎样从大量意见中挖掘出有效信息,真正读懂客户的心,成为一个刚需。01目标和分析方法本文通过一整套流程对问卷调查中客户回答的文本意见进行处理和对隐藏信息挖掘,主要目标包括:(1)将杂乱文本进行预处理,形成有效信息;
作者:拓海  本期我们来聊聊URL那些事儿。以前我们曾使用Python的字典来保存抓取过的URL,目的是将重复抓取的URL去除,避免多次抓取同一网页。爬虫会将待抓取的URL放在todo队列中,从抓取到的网页中提取到新的URL,在它们被放入队列之前,首先要确定这些新的URL是否被抓取过,如果之前已经抓取过了,就不再放入队列。有别于单机系统,在分布式系统中,这些URL应该存放在
转载 2024-08-01 12:46:05
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一、实验目的:1. 理解MapReduce的工作机制; 2. 掌握基本的MapReduce编程方法 3. 重点理解map过程,shuffle过程和reduce过程二、实验环境:Hadoop+Eclipse+JDK三、实验内容和要求:1.编程实现文件合并和操作对于两个输入文件,即文件A和文件B,请编写MapReduce程序,对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新的输出文件C。下面是
# 使用Python处理CSV文件的排序与 在处理数据时,CSV(逗号分隔值)文件是一种常见的数据存储格式。为了分析这些数据,我们常常需要对其进行排序与。接下来,我将引导你实现一个简单的Python脚本来处理CSV文件的排序和,同时提供代码示例和详尽的步骤说明。 ## 整体流程 我们可以将整个CSV处理的流程分为几个关键步骤,具体如下表格所示: | 步骤 | 描述
原创 2024-10-05 04:40:40
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# PythonCSV数据 在数据处理中,是一个重要的步骤,尤其是在处理CSV格式的数据时。CSV(Comma-Separated Values)是一种普遍使用的数据格式,因其简单而广泛应用于数据分析、数据挖掘等领域。然而,许多情况下,我们获取的数据可能包含重复项,这会影响后续的数据分析和模型的准确性。本篇文章将介绍如何使用PythonCSV数据进行,包含代码示例和相关的可视化图
原创 8月前
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import xlrd #打开Excel文件读取数据('文件所在路径') data = xlrd.open_workbook(r'aa.xlsx') #根据sheet索引获取sheet内容 sheet = data.sheet_by_index(0) #获取行数 sheet_nrows = sheet.nrows # 创建存放这列数据的列表 list1 = [] # 从第三行开始读取数据 i =
转载 2023-05-30 21:12:26
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# Pythoncsv数据空 在日常数据处理和分析中,我们经常会遇到需要对csv文件进行处理的情况。其中一个常见的需求是对csv文件中的数据进行和去除空值操作。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言,提供了丰富的库和工具,可以帮助我们轻松地实现这些操作。 ## 什么是CSV文件? CSV是Comma-Separated Values的缩写,即逗号分隔值。它是一种常见的文
原创 2024-05-26 06:40:43
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1. 的场景url:防止发送重复请求数据文本:防止储存重复数据2.数据的原理  什么类型的数据:  重复的依据是什么:  例如:  data1 = ["123",123,"456","qwe","qwe"]  列表方法: # 方法一:集合法:乱序 data = ["123",123,"qwe","qwe","456","123"] ret =
今天给大家分享几个我日常工作中经常用到的几个Excel小技巧,真的特别的好用,让你摆脱傻傻的状态,Excel六到飞起,工作效率提升嘎嘎的!本文针对平时不怎么使用Excel的小白朋友,大神们请勿喷,也请这方面大牛们站出来分享一些Excel,Word或者PPT的低阶高阶用法。今天分享的技巧虽然不算多,但是基本上能覆盖到非专业人士使用Excel的绝大部分场景了,让我们赶紧来看看是哪几个好技巧吧。1、信息
1. scrapy对request的URL yield scrapy.Request(url, self.parse, dont_filter=False) 注意这个参数:dont_filter=False 2. Jobs: 暂停,恢复爬虫 启用一个爬虫的持久化,运行以下命令: scrapy crawl somespider -s JOBDIR=crawls/somespider-1 然后,你
转载 2023-05-26 22:24:45
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# Python CSV 按指定列的完整指导 Python 是一种通用编程语言,非常适合处理 CSV(逗号分隔值)文件。在数据分析和数据处理的过程中,经常需要从 CSV 文件中去除重复数据。接下来,我将教你如何用 Python 实现这个功能,尤其是按照指定列进行。 ## 流程概述 整个过程可以分为以下几个步骤。下面是一个流程表,展示了每一步的作用: | 步骤 | 说明 | |---
原创 2024-08-13 09:48:49
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原标题:【Excel VBA】使用字典快速对数据重数据重复一直是数据整理过程中常见的问题之一,Excel解决方法有【删除重复项】、【高级筛选】、【数据透视表】、SQL语句、VBA的字典和集合等等……各有所长也各有所短。可能还有小伙伴说还有函数……那啥……坦白说,“”一直都是函数最大的硬伤之一,虽然数组公式可以实现,但那些数组公式的适应性、可操作性和运算效率都是渣渣的一匹。说来也是奇怪……绝
python赋值?链式赋值:x=y=123等价于x=123y=123解包赋值:A,B,C=4,5,6相当于A=4B=5C=6python数据类型?整形、浮点型、布尔型、字符串型整数:python3整数可以任意大小,可表示为二进制(0b)、八进制(0o)、十六进制(0x)浮点数:浮点数在内存中以科学计数法形式存储。浮点函数:round(value):四舍五入;math.ceil(value):向上取
# Python对文件内容的实现 在信息管理和数据处理的领域,是一项基础而重要的任务。对于初学者来说,通过Python实现文件内容是一个很好的练习。本文将详细介绍如何使用Python对文件内容进行,帮助你理解整个过程。 ## 整体流程 首先,我们将整个流程分成几个步骤。下面是一个简单的流程表格,可以帮助你更清晰地理解各个步骤。 | 步骤 | 说明
原创 11月前
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