# Python删除inf
在Python中，有时我们需要处理浮点数，但是在计算过程中可能会出现特殊的情况，比如除零产生的inf（无穷大）或者-nan（不是一个数字）。在这种情况下，我们可能需要删除这些特殊的值，以保证程序的正常运行。本文将介绍如何在Python中删除inf值的方法，并提供一些示例代码帮助读者更好地理解。
## 什么是inf
在Python中，inf代表正无穷大，是一个特殊的
原创
2024-06-27 06:17:08
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文件的读和写在程序中是最常见的操作之一，比如程序一启动就要加载配置文件（读），程序在运行的时候，要记录日志（写），等等，这些我们就称为IO操作。 本篇开始之前，先讲一下什么是 IO编程 I -->Input -->输入流O -->Output -->输出流 由于数
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2024-02-23 09:58:12
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import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame
from pandas import Series
df1= DataFrame(
{"handsome":["timo","anni","timo"],
"smart":["mike","anni"
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2023-05-31 11:33:49
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输入与输出（input and print）
input():程序执行过程中，接受用户输入的内容
print():程序执行过程中，输出的内容
1. 直接输出内容
2. 输出多个和单个变量
3. 换行和不换行
4. 格式化输出
常用的格式化符号: %s (字符型占位符)
%d (十进制占位符)
%f (保留小数点后面六位有效数字，)
%.nf (保
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2023-08-19 13:56:58
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一、round（）函数 round函数很不常用，但是最近看程序的时候看到了，就在此记录一下。round（）函数很简单，就是对浮点数进行近似取值，保留几位小数。比如 第一个参数是浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不填的话默认保留到整数。 需要注意的一点是次函数在python2和python3中的使用有一点区别，如果python版本变动并且使用了这个函数的话，一定要仔细检查输出值是否正确。
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2023-08-28 17:47:34
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# Python删除行
在Python编程中，经常会遇到需要删除特定行的情况。这可能是由于数据处理需求、文件处理需求或其他一些需要操作文本行的情况。本文将介绍几种常见的方法来删除行，并提供相应的代码示例。
## 删除特定行的方法
### 1. 使用行索引删除行
最简单的方法是使用行索引来删除行。行索引从0开始，可以通过遍历列表或使用切片来删除行。下面的示例演示了如何删除列表中的第2行。
原创
2023-09-09 07:42:21
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# Python 删除行的实现步骤
## 1. 问题描述
在Python中删除一行，可以有多种方法实现。常见的操作包括读取文件内容，删除指定行，然后将修改后的内容写回文件。本文将介绍一种简单有效的方法，适用于小文件和大文件。
## 2. 解决方案概述
本文使用的解决方案包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 打开文件 | 使用`open()`函数
原创
2023-09-05 04:04:07
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作者 | 刘顺祥 数据分析过程中最头疼也是工作量最大的部分算是探索和清洗了——探索的目的是了解数据，了解数据背后隐藏的规律；洗的目的则是为了让干净的数据进入分析或建模的下一个环节。小编将通过三篇文章，详细讲解工作中常规的数据清洗方法，包括数据类型的转换，重复数据的处理，缺失值的处理以及异常数据的识别和处理。这是Python数据清洗系列的第一篇文章，主要分享的内容包括——数据类型
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2023-09-05 18:12:05
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# R语言如何删除inf
在R语言中，`Inf`表示正无穷大。有时候，在数据分析中，我们需要删除数据中的无穷大值。本文将介绍几种常用的方法来删除`Inf`。
## 方法一：使用`is.finite()`函数
可以使用`is.finite()`函数来判断数据是否为有限值。然后，使用逻辑索引来删除无穷大值。
```R
# 创建一个包含无穷大值的向量
x
原创
2023-11-07 10:19:24
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import os
# delete_lines(源文件夹，目标文件夹，删除的起始行，删除的终止行)
def delete_lines(source,target,begin,end):
for root,dirs,files in os.walk(source):
for file in files:
f1=open(os.path.join(ro
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2023-06-19 15:49:28
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创建df：>>> df = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4, 4), columns=list('ABCD'), index=list('1234'))
>>> df
A B C D
1 0 1 2 3
2 4 5 6 7
3 8 9 10 11
4 12
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2023-11-10 20:57:00
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# 用Python进行数据分析
数据分析是一种使用各种技术和工具来解释、理解和推断数据的过程。它在各个领域都有广泛的应用，包括商业、科学、社会科学等等。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多用于数据分析的库和工具。在本篇文章中，我们将了解如何使用Python进行数据分析。
## Python和数据分析
Python是一种通用的编程语言，但它也非常适合进行数据分析。Python有许
原创
2023-08-27 10:37:02
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## 实现Python inf的流程
为了帮助你实现“python inf”，我将分为以下几个步骤来进行说明：
1. 确定需求：首先，我们需要明确"python inf"的具体需求，即我们想要实现什么功能。
2. 了解基本知识：在实现之前，需要对Python的基本语法和相关知识有一定的了解，这将有助于我们理解和编写相应的代码。
3. 编写代码：根据需求，我们将编写相应的Python代码来实
原创
2023-10-29 10:12:04
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两次遇到factor相关error，问题描述如下： 问题一：在survival analysis中要做一个 aftgee 和aftsrr的模型由于数据本身原因，运行报错错误如下：Error in fn(par, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1)中文：Error in fn(par, ...) :外接函数调用时不能有NA/
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2023-07-14 17:17:24
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Python中的去重问题，这或许是个简单的问题。比如一个list：a = [1,3,2,9,5,3,1,5]，如何删除重复元素，嗯，有一个高端的方法：#方法一a = set(a)a:1, 2, 3, 5, 9.哇，好高端，事情可没这么简单，观察，a的顺序变的，类型也变了print a,type(a)set([1, 2, 3, 5, 9]) a变成了python里面的集合类型，顺序且无重复元素，跟s
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2024-08-10 21:34:18
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这些是最开始学习python时的笔记，今天整理一下，在这里记录一下。
各种基础代码解释
for key,item in enumerate(li):
print(key,item)
inp=input("请输入商品序号：")
#在这里inp是字符串类型
inp_num=int(inp)
#将字符串类型转换为int类型
#如果不转换则这个inp="0"是这种样式的字符串
#在下面输出是li列表中
pandas DataFrame行或列的删除方法的实现示例此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作。平时在用DataFrame时候，删除操作用的不太多，基本是从源DataFrame中筛选数据，组成一个新的DataFrame再继续操作。1. 删除DataFrame某一列这里我们继续用上一节产生的DataFrame来做例子，原DataFrame如下：我们使用drop()函数，此函数有一个列表形参
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2023-07-10 21:34:03
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# Python删除xlrd Excel删除行
在进行数据处理时，经常会遇到需要删除Excel表格中的某些行的情况。而在Python中，我们可以通过xlrd库来实现这个功能。xlrd是一个用于读取Excel文件的库，可以帮助我们方便地操作Excel表格。
## 如何使用xlrd库删除Excel中的行
下面我们将介绍如何使用xlrd库来删除Excel表格中的行。首先，我们需要安装xlrd库，可
原创
2024-05-30 06:19:46
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INF文件全称Information File文件，是Winodws操作系统下用来描述设备或文件等数据信息的文件。INF文件是由标准的ASCII 码组成，您可以用任何一款文字编辑器查看修改其中的内容。一般我们总是认为INF文件是系统设备的驱动程序，其实这是错误的认识，
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2023-07-14 07:23:55
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# Python匹配删除行操作流程
## 引言
欢迎来到Python编程的世界！在开始教你如何实现"Python匹配删除行"之前，我们先来了解一下整个操作的流程。这样你就可以更好地理解每一步需要做什么，并且通过相关的代码实现。让我们开始吧！
## 操作流程
下面的表格将展示整个操作的流程，包括每一步需要做什么以及使用的代码。
| 步骤 | 说明 | 代码 |
| -------- | ---
原创
2023-11-02 06:22:32
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