输入与输出（input and print）
input():程序执行过程中，接受用户输入的内容
print():程序执行过程中，输出的内容
1. 直接输出内容
2. 输出多个和单个变量
3. 换行和不换行
4. 格式化输出
常用的格式化符号: %s (字符型占位符)
%d (十进制占位符)
%f (保留小数点后面六位有效数字，)
%.nf (保
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2023-08-19 13:56:58
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一、round（）函数 round函数很不常用，但是最近看程序的时候看到了，就在此记录一下。round（）函数很简单，就是对浮点数进行近似取值，保留几位小数。比如 第一个参数是浮点数，第二个参数是保留的小数位数，可选，如果不填的话默认保留到整数。 需要注意的一点是次函数在python2和python3中的使用有一点区别，如果python版本变动并且使用了这个函数的话，一定要仔细检查输出值是否正确。
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2023-08-28 17:47:34
142阅读
# 用Python进行数据分析
数据分析是一种使用各种技术和工具来解释、理解和推断数据的过程。它在各个领域都有广泛的应用，包括商业、科学、社会科学等等。Python是一种功能强大的编程语言，它提供了许多用于数据分析的库和工具。在本篇文章中，我们将了解如何使用Python进行数据分析。
## Python和数据分析
Python是一种通用的编程语言，但它也非常适合进行数据分析。Python有许
原创
2023-08-27 10:37:02
91阅读
## 实现Python inf的流程
为了帮助你实现“python inf”，我将分为以下几个步骤来进行说明：
1. 确定需求：首先，我们需要明确"python inf"的具体需求，即我们想要实现什么功能。
2. 了解基本知识：在实现之前，需要对Python的基本语法和相关知识有一定的了解，这将有助于我们理解和编写相应的代码。
3. 编写代码：根据需求，我们将编写相应的Python代码来实
原创
2023-10-29 10:12:04
82阅读
这些是最开始学习python时的笔记，今天整理一下，在这里记录一下。
各种基础代码解释
for key,item in enumerate(li):
print(key,item)
inp=input("请输入商品序号：")
#在这里inp是字符串类型
inp_num=int(inp)
#将字符串类型转换为int类型
#如果不转换则这个inp="0"是这种样式的字符串
#在下面输出是li列表中
INF文件全称Information File文件，是Winodws操作系统下用来描述设备或文件等数据信息的文件。INF文件是由标准的ASCII 码组成，您可以用任何一款文字编辑器查看修改其中的内容。一般我们总是认为INF文件是系统设备的驱动程序，其实这是错误的认识，
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2023-07-14 07:23:55
205阅读
# 如何使用Python找到inf
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何在Python中找到`inf`这个特殊的数值。首先，让我们来看一下整个流程的步骤。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[导入math库]
B --> C[使用math模块中的isinf函数]
C --> D[检查数值是否为inf]
D
原创
2024-03-20 04:58:26
198阅读
在使用 Python 进行数据处理时，常会遇到“inf”报错的问题。这一问题多出现在浮点数运算中，比如在除以零或使用超大数值时，此时 Python 会返回无穷大（`inf`），但这往往会对随后的程序逻辑造成影响，从而造成意想不到的后果。
> **业务影响分析**
> “inf”报错会导致程序中断，影响数据分析的准确性，进而影响决策。尤其在涉及金融计算、科学模拟等领域，如果没有及时处理这些异常
# 实现Python输出inf
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我们需要教会一位刚入行的小白如何实现Python输出inf。在本文中，我将向你展示整个实现过程，并提供每一步所需的代码以及相应的注释。
## 实现流程
下面是实现Python输出inf的步骤。这些步骤将帮助你理解整个过程，并让你能够轻松地按照这些步骤进行实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2023-10-25 20:12:16
89阅读
关于数据科学在做什么，我们已经在前两篇文章中进行了总结，即专题概述和描述性统计分析。要进行数据科学的探索，需要一个“好工具”，就是Python。从本篇开始，将总结学习Python的学习要点。Python是什么官方对 Python 的介绍如下：“Python 是一款易于学习且功能强大的编程语言。 它具有高效率的数据结构，能够简单又有效地实现面向对象编程。Python 简洁的语法与动态输入之特性，加之
# 如何使用Python查找"inf"
## 引言
在开发过程中，我们经常需要查找和处理特定的数据。在Python中，如果我们想要查找包含特定字符串的元素，我们可以使用一些内置的函数和方法来完成。本文将教会你如何使用Python查找包含"inf"的元素。
## 流程概述
下面是完成此任务的基本流程的概述。我们将通过以下步骤来实现：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步
原创
2023-11-07 03:43:20
49阅读
# Python填充inf的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现在Python中填充inf。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一：准备数据 | 创建一个包含数值的数组或矩阵 |
| 步骤二：检查无穷值 | 判断数据中是否有无穷值 |
| 步骤三：填充无穷值 | 将无穷值用合适的数值进行填充 |
| 步骤四：验证结果 | 确认填
原创
2023-11-17 17:43:00
70阅读
# 替换inf Python：处理无限大值的有效方法
在数据处理和数学计算中，`inf`（无穷大）是一种常见的概念。在Python中，`inf`表示一个比所有其他数字都大的数，通常在一些运算结果超出可表示范围时出现，比如除以零。尽管`inf`有时是必需的，但在实际应用中，它可能会带来一些问题。本文将讨论如何在Python中替换`inf`值，并提供示例代码来演示这一过程。
## 什么是`inf`
# Python中的int和inf：数字类型和无穷大
## 引言
在Python编程语言中，数字类型是一种重要的数据类型。Python提供了int类型用于表示整数，以及float类型用于表示浮点数。除此之外，Python还提供了一个特殊的数值常量inf，用于表示无穷大。本文将详细介绍Python中的int类型和inf常量，并通过代码示例进行解释。
## Python中的int类型
在Pyt
原创
2023-08-31 05:29:39
508阅读
# 什么是.inf文件？
在Windows操作系统中，.inf文件是设备驱动程序安装文件的一种格式。.inf文件包含了设备驱动程序的信息，例如设备类型、设备名称、驱动程序文件的位置等。通过.inf文件，操作系统可以识别并安装设备驱动程序，使硬件设备能够正常工作。
通常情况下，当我们连接一个新的硬件设备到计算机上时，系统会自动搜索并安装相应的驱动程序。这些驱动程序往往包含在设备的安装光盘或者官方
原创
2024-03-17 05:31:43
157阅读
# Python删除inf
在Python中，有时我们需要处理浮点数，但是在计算过程中可能会出现特殊的情况，比如除零产生的inf（无穷大）或者-nan（不是一个数字）。在这种情况下，我们可能需要删除这些特殊的值，以保证程序的正常运行。本文将介绍如何在Python中删除inf值的方法，并提供一些示例代码帮助读者更好地理解。
## 什么是inf
在Python中，inf代表正无穷大，是一个特殊的
原创
2024-06-27 06:17:08
179阅读
# 如何实现“drop in python”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手程序员向你请教问题。今天，有一位刚入行的小白向你请教如何实现在Python中的“drop”操作。在本文中，我将指导你如何向他解释这个过程。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个流程，然后再详细讨论每一个步骤。下面是我们的旅程图：
```mermaid
journey
title
原创
2024-02-29 06:39:40
41阅读
# Python中的无穷大输出
在编程中，我们经常遇到需要表示无穷大的情况。无穷大是一个特殊的数值，它表示一个超过了任何有限实数的值。Python中，我们可以使用`inf`来表示无穷大。
## 使用`inf`
在Python中，`inf`是一个特殊的浮点数值，表示正无穷大。它可以用于表示比任何有限实数都要大的数值。我们可以使用`inf`进行各种运算，例如加法、减法、乘法和除法等。
```p
原创
2024-01-18 04:03:19
164阅读
# Python中的INF（无穷大）现象解析
在使用Python进行科学计算或数据分析时，可能会遇到“INF”这一术语。它表示“无穷大”（Infinity），通常由计算的溢出或除以零等原因引起。本文将深入探讨Python中的无穷大现象、造成这一现象的原因以及如何处理它。
## 什么是INF？
在Python中，浮点数有一个特殊的值表示无穷大，在计算中出现无穷大的情况通常意味着数值超出了系统可
原创
2024-09-22 06:11:22
149阅读
在涉及np.min或np.argmin的任何比较中，认为NaN小于-np.inf的原因是什么？import numpy as np
In [73]: m = np.array([np.nan, 1., 0., -np.inf])
In [74]: n = np.array([-np.inf, 1., 0., np.nan])
# Huh??
In [75]: np.min(m)
Out[75]:
