牛顿迭代法。从一个值開始。用无限逼近的方式得出结果。 #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { double a; double x; scanf("%lf",&a);//求a的平方根和立方根 x = a/2; ////平方根///// whil
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2016-04-11 16:14:00
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题目，给一个整数，求它的平方根，不能使用java自带的Math.sqrt()
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2022-03-30 14:01:51
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均方根值（RMS）、均方根误差（RMSE）、各种平均值论文写作中经常需要比较几个算法的优略，下面列举的是一些常用的评估方法。 均方根值也称作为效值，它的计算方法是先平方、再平均、然后开方。比如幅度为100V而占空比为0.5的方波信号，如果按平均值计算，它的电压只有50V，而按均方根值计算则有70.71V。这是为什么呢？举一个例子，有一组100伏的电池组，每次供电10分钟之后停10分钟，也就是说占
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2023-12-06 23:02:39
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本文目录1. 平方根2. 立方根3. 实数4. 证明无理数的存在 1. 平方根如果一个正数x的平方等于a，即 那么x叫做a的算术平方根，a的算术平方根记为 读作“根号a”，a叫做被开方数。因为0*0=0，所以0的平方根为0。2. 立方根如果一个数字的立方等于a，即 那么x叫做a的立方根或三次方根。求一个数字的立方根的元素叫做开立方。一个数字a立方根，用数学符号表示为： 读作“三次根号a”，其中a
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2024-04-09 21:50:37
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Python学习-Scipy库目录1、Scipy库的简单介绍2、几种数学、物理常量物理、时间、长度3、特殊数学函数：special1）逻辑回归模型logit()2）求立方根1、Scipy库的简单介绍Scipy是一个高级科学计算库，主要有以下子模块： spcial: 特殊数学函数； io: 数据输入输出； linalg: 线性代数； stats: 统计 integrate: 积分； spatial:
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2023-08-11 13:28:54
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猜测一个要求数字的平方根 2. 用 原数 猜测数字 3. 用 计算步骤2的值与猜测数字的平均值 4. 步骤3得到的值为新的猜测值 5. 判断新的猜测值和原猜测值是否相同，相同则跳转至步骤2，不同则该猜测值为原数平方根 # 在计算机中相同与不同，参考浮点数相同方法python源码如下：importmathfrommathimportfabsnum_be=input...为什么python给出了“错误
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2024-05-27 11:29:54
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import math‘’’ 2. x的平方根（用定义函数方法来写） 给你一个非负整数 x ，计算并返回 x 的 算术平方根 。 由于返回类型是整数，结果只保留 整数部分 ，小数部分将被 舍去 。 注意：不允许使用任何内置指数函数和算符，例如 pow(x, 0.5) 或者 x ** 0.5 。 示例1： 输入：x = 4 输出：2 示例2： 输入：x = 8 输出：2 解释：8 的算术平方根是 2
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2023-06-16 16:12:31
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目录前言MSERMSEMAPESMAPEPython程序前言分类问题的评价指标是准确率，回归算法的评价指标是MSE,RMSE，MAE.测试数据集中的点，距离模型的平均距离越小，该模型越精确。使用平均距离，而不是所有测试样本的距离和，因为受样本数量影响。假设：MSE均方误差(Mean Square Error)范围[0,+∞],当预测值与真实值完全吻合时等于0，即完美模型；误差越大，该值越大，模型性
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2023-10-11 07:46:37
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001、均方根是一个数学概念，它是指在数据统计分析中，将所有值平方求和，求其均值，再开平方。 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/140948897
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2023-07-02 19:24:53
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文章目录训练模型1 线性回归1.1 公式4-3：线性回归模型的MSE成本函数1.2 公式4-4： 标准方程1.3 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)1.4 numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)1.5 numpy.linalg中的dot()、inv()、1.6 numpy.ones(shape, dtype=None, order=
python函数整理:数学函数:abs(x):返回数字的绝对值;如abs(-10)返回10.ceil(x):返回数字的上如整数;如math.ceil(4.1) 返回 5exp(x):返回e的x次冥(ex),如math.exp(1)返回2.718281828459045fabs(x):返回数字的绝对值的float,如math.fabs(1)返回1.0floor(x):返回数字的下舍整数,如math.
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2024-09-14 09:55:12
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开平方函数 sqrt() 返回 x 的平方根（x > 0）语法：import math
math.sqrt( x )注意： 此函数不可直接访问，需要导入math模块，然后需要使用math静态对象调用此函数。 参数 x -- 数值表达式  
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2023-05-26 11:03:32
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## Python均方根的实现
### 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(输入数字列表)
C(计算平方和)
D(除以列表长度)
E(开平方)
F(输出结果)
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
### 二、详细步骤
1. 开始
2. 输入数字列表
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2023-11-05 11:48:59
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回归模型性能评价指标主要有：MSE（均方误差）、RMSE(均方根差)、MAE(平均绝对误差)、R2_score 1 MSE(均方误差)MSE=metrics.mean_squared_error(y_true, y_pred, sample_weight=None, multioutput=’uniform_average’)y_true：真实值；y_pred：预测值；sample_we
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2024-01-01 14:18:28
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目录前言解题必备题解 - （简单-中等难度）数字颠倒/字符串反转外逆序+内逆序列表倒序输出汽水瓶兔子，斐波那契数列小球弹5次求A和B的最小公倍数单词倒排，去除多余分隔符单词倒排网友版-摘自解题评论统计字符，数字的个数、空格的个数、中英文的个数等差数列字符统计，按权重排名，按value顺排，按key逆排Redraiment的走法，即最长顺序数记负均正1计负均正2二分法求解立方根杨辉三角的偶数位置问
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2024-01-14 10:37:20
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目录6.1 平均绝对误差6.1.1 平均绝对误差概念6.1.2 Python代码实现平均绝对误差6.2 均方根误差6.2.1 均方根误差的概念6.2.2 Python代码实现均方根误差6.1 平均绝对误差 有关介绍的网站：https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolut
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2023-10-08 14:58:52
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慕慕0277861array = [0,1,2,3,4,5] ；print len(array) 6；同样，要获取一字符串的长度，也是用这个len函数，包括其他跟长度有关的，都是用这个函数。L1=len(list1) #列表list1的长度 list2=list(set(list1)) #可以用set，直接去掉重复的元素 [456, 'abc']pri
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2023-06-30 23:45:25
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这几篇博客将通过对加州房价模型的建立，介绍如何搭建一个完整的机器学习工程。 本文将介绍如何通过训练处理后的数据得到模型，以及如何利用测试集数据检验模型的表现。 过程中如有任何错误，请各位指正与包涵。文章的内容源自’Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow’一书第二章数据(housing.cvs)来源：https://git
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2024-06-08 16:46:36
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给一个整数，求它的平方根，不能使用java自带的Math.sqrt();
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2022-03-30 13:48:41
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用Python实现求立方根n = float(input())
if n == 0:
print(0)
if n > 0:
sig = 1
else:
sig = -1
n = abs(n)
if n > 1:
start = 0
end = n
else:
start = n
end = 1
mid = (start + en
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2023-05-28 17:01:04
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