错误： ffmpy3.FFExecutableNotFoundError: Executable 'ffmpeg' not found 使用如下命令安装：pip install ffmpeg或者conda install ffmpeg安装成功后依然报错，'ffmpeg' not found。解决方法：conda config --add channels conda-forge
conda ins
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2023-06-21 09:17:26
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conda：conda update --apip：pip freeze --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 sudo pip install -U # 有风险
pip freeze --user --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install
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2023-06-29 22:03:00
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# 学会用conda更新Python和pip的全流程
在现代软件开发中，环境管理是非常重要的一环。许多开发者使用Anaconda作为环境管理工具，便于安装和更新各种Python包以及管理不同版本的Python。今天，我们将学习如何使用conda更新Python和pip。本文将提供一个详细的步骤指南，并通过流程图和状态图帮助你更好地理解每一步的操作。
## 更新Python和pip的流程
在开
Python学习工具第三期 - Conda 和 Pip 管理环境和安装包的常见命令小狐狸 哆啦A梦爱学习在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是环境管理与****包管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。conda install 和 pip install 区别通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包，这里说一
pip仅Python包。 编译源码中的所有内容。 编辑：点子现在安装二进制轮子，如果它们可用。 由核心Python社区所支持（即，Python 3.4+包含可自动增强pip的代码）。condaPython不可知论者。 现有软件包的主要重点是Python，而conda本身是用Python编写的，但你也可以为C库或R软件包或任何其他软件包提供conda软件包。 安装二进制文件。 有一个...
原创
2021-08-13 09:53:28
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anaconda使用笔记（包括pip命令）1. conda命令conda命令使用方式：方式一：直接打开Anaconda Prompt即可方式二：打开anaconda，然后在environment中选择你用的环境，点击运行图标，选择Open Terminal注意：在线安装时，记得删掉后面的-c pytorch,因为它表示从pytorch官网进行下载，不从清华镜像源下前面安装失败后，可以用下conda
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2023-07-10 15:49:44
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conda 常用命令以及如何在 conda 环境中使用 pip1. conda 查看版本2. conda 获取帮助3. conda 自动激活4. conda 包管理5. conda 环境管理6. conda 净化7. conda 环境迁移7.1 environment.yml7.2 requirements.txt8. conda 环境中使用 pip 1. conda 查看版本conda
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2023-08-31 21:19:42
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本文将会介绍如何利用cmd命令窗口或者anaconda promt使用pip命令或者conda命令，安装管理python所需要的库或者包 目录一 cmd命令行窗口管理conda虚拟环境1 使用win+R键输入cmd打开命令行窗口，转到相应虚拟环境的scripts目录下：2 方法1：使用pip安装python库,输入下面代码，package-name是相应库或者包的名字。 3 方
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2023-08-01 22:12:07
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一、AnacondaAnaconda是一个集成各类Python工具的集成平台，它本身并不是一个开发工具，它只是将很多第三方库（超过7500个开源程序包集合）、主流工具（如conda）集成到一起，从而便于数据计算领域开发，同时它会使得跨平台开发十分方便。二、condaconda是一个包管理和程序管理工具，它的包管理和pip类似，可以用来管理Python的第三方包；环境管理能够允许用户使用不同版本的P
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2023-08-31 21:19:21
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区别：pip是Python包的通用管理器； conda是一个与语言无关的跨平台环境管理器。pip在任何环境中安装python包；conda需要安装在conda环境中装任何包。Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索引（PyPI）上发布的包。 先上图对比：conda VS pip 简介conda是用来安装conda pa
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2023-08-18 16:07:04
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文章目录Conda/Pip初识CondaPipConda和Pip 比较Conda的优点Pip的优点Conda和Pip 的使用Conda的使用Pip的使用 Conda/Pip初识如果您对Conda和Pip的概念已有了解，请跳转至 Conda和Pip 的使用CondaConda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为
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2023-07-10 15:53:13
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文章目录问题背景操作指南注意事项版本参考 问题背景conda 下载不到需要的包。很多包只在 pip 有：PYPI有15万可用包，而Anaconda repository中（使用conda命令安装）提供了1,500多个软件包，Anaconda cloud上（使用conda-forge或bioconda命令安装）的几千种其他软件包。操作指南进入需要安装包的Python环境：conda activat
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2023-07-26 21:20:49
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目录1 conda：包管理器2 Anoconda：开源的包、环境管理器3 labelme4 tensorflow5 cuda和cudnn6 使用yml文件创建环境并安装文件6.1 yml文件由来6.2 如何获得yml文件6.3 使用yml文件创建空间7 其他应用8 软件包升级9 其他的事情 参考: 【1】关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会 【2】Anaco
使用Conda和pip管理环境安装包，解决安装过程中出现的HttpError 在Anaconda中conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是环境管理与包管理。所以对虚拟环境进行创建、删除等操作需要使用conda命令。conda install 和 pip install 区别通常我们可以使用conda和pip两种方式来下载和卸载安装包，这
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2023-07-29 18:12:02
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pip 与 conda简介pip 是接触 python 后最早认识的包管理工具。通过使用 pip 能够自动下载和解决不同 python 模块的依赖问题，使 python 的配置过程变得简单。与 pip 类似，conda 也是一个开源软件的包管理系统和环境管理系统。conda 可分为 anaconda 和 miniconda，anaconda 包含一些科学计算常用的 python 包，minicon
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2023-07-30 16:47:32
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Python-程序开发语言Python是一种计算机程序设计语言。它提供了高效的高级数据结构，及简单有效地面向对象编程。它有非常完善的基础代码库，还有大量的第三方库,供我们直接使用。Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,尽量写容易看明白的代码，尽量写少的代码。Python语言的简洁性、易读性和可扩展性使得Python已然成为最受欢迎的程序设计语言之一。PIP-Python包管理
原创
2021-05-10 09:57:19
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conda和pip默认使用国外站点来下载软件，我们可以配置国内镜像来加速下载（国外用户无须此操作）。 配置清华conda镜像，更多内容查看： "清华大学开源软件镜像站:conda" 配置清华PyPI镜像（如无法运行，将pip版本升级到 =10.0.0）参考 "清华大学开源软件镜像站"
原创
2021-08-27 09:54:07
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在Linux操作系统中，软件包管理是非常重要的一部分。而在Linux系统中，有两个非常流行的软件包管理工具，分别是pip和conda。
pip是Python的包管理工具，用于安装Python包。它可以从Python软件包索引PyPI（Python Package Index）中下载安装Python包。pip的使用非常简单，只需要在命令行中输入`pip install package_name`即
写在前面近期在安装anaconda和pycharm，发现在安装python包时，有两种方式：pip install 包名称conda install 包名称话不多说：先上概念conda是一种通用包管理系统，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此，它也适用于Python包。Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索
在安装一些python的安装包时，我们会使用conda install ~或者pip install ~网上说conda是安装到云端，而pip是安装到本地，那二者究竟有什么区别，可以参考下这个点击打开链接个人理解：如果我们专注于只是安装Python包，conda和pip服务不同的受众和不同的目的。 如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包，conda不能帮助你：通过设计，它只能在c
