目录1 conda：包管理器2 Anoconda：开源的包、环境管理器3 labelme4 tensorflow5 cuda和cudnn6 使用yml文件创建环境并安装文件6.1 yml文件由来6.2 如何获得yml文件6.3 使用yml文件创建空间7 其他应用8 软件包升级9 其他的事情 参考: 【1】关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会 【2】Anaco
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2024-04-19 16:52:11
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版本一conda install xxx：这种方式安装的库都会放在/Users/orion-orion/miniforge3/pkgs目录下。我们在我们的虚拟环境中要用到或下载时先到该路径下去找，若有则直接将其复制到我们的虚拟环境中包得存放位置: ~/site-packages/。若没有，则先下载到/anoconda3/pkgs，在复制到虚拟环境包的路径下。pip install xxx：这是就要
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2024-01-17 09:39:05
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Conda是一个包管理器；Anaconda才是一个python发行版。 软件发行版是在系统上提前编译和配置好的软件包集合， 装好了后就可以直接用。包管理器是自动化软件安装，更新，卸载的一种工具，也是一个可执行命令。Conda，有命令”conda install”, “conda update”, “conda remove”, 所以很明显， conda是包管理器。其核心功能是包管理与环境管理。包
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2024-04-19 14:32:57
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安装For windows:Download from official siteAdd Environment Variables:
E:\ProgramFiles\Anaconda3E:\ProgramFiles\Anaconda3\ScriptsFor mac:Download from official siteAdd Environment Variables:
把expor
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2024-09-14 16:32:28
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ps：仅记录个人学习经验（搬运+自己整理），如有错误还请指教！ 参考来源： http://bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/pages/conda.html https://www.zhihu.com/question/323484250?sort=created https://www.zhihu.com/question/377375422/answer/1324273808 1
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2024-03-11 19:56:22
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写在前面近期在安装anaconda和pycharm，发现在安装python包时，有两种方式：pip install 包名称conda install 包名称话不多说：先上概念conda是一种通用包管理系统，是想要构建和管理任何语言的任何类型的软件。因此，它也适用于Python包。Pip代表Pip Installs Packages，是Python的官方认可的包管理器，最常用于安装在Python包索
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2024-01-21 08:36:46
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文章目录一、Conda 和Pip的区别总结：二、Pip install和Conda install的区别1、默认安装路径不同1.python包2.非python包相关问题：解决：2、conda list列表数量>pip list总结相关问题：解决：3、优先级不同三、Pip install和Conda install的使用场景1、适用范围1. python包:2. 非python包:2、使用场
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2024-09-02 08:49:29
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简介Anaconda 是Python的一个发行版（Anaconda之于Python类似Ubuntu之于Linux），它具有两大优点：提供虚拟环境管理，解决了多版本并存问题；提供包管理。Anaconda默认包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。conda和pip的区别：pip只是包管理器，无法对环境进行管理。因此若想在制定环境中使用pip进行包安装，则需要先切换到指定环境
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2024-01-28 01:20:24
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pip与conda的区别 python的包管理工具为什么
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2023-11-20 22:08:15
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转载链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/379321816作为一个 Python 初学者，在请教资深 Python 用户怎么入门的时候，是不是总是被推荐 “你去下载一个 Anaconda 就行”？在下载 Package 的时候，到底是要用 pip 还是 conda？它俩到底是什么关系，有什么区别？本文就将分析一下，Anaconda 与 conda、pip 与 conda
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2024-06-21 08:15:38
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conda install 与 pip install 的区别 注意：使用官方给出的部署文件进行环境的创建时，特别要注意 cuda 版本是否和服务器的版本（显卡驱动版本）一致（这里的一致是指：显卡驱动以及 CUDA 版本不能低于需要安装的 CUDA 版本）！否则即使安装了 PyTorch 或者时 Tensorflow，也会因为和服务器的硬件设备驱动版本不一致导致运行不成功！写在前面使用以下部署工具
Conda和pip通常被认为几乎完全相同。虽然这两个工具的某些功能重叠，但它们设计用于不同的目的。 Pip是Python Packaging Authority推荐的用于从Python Package Index安装包的工具。 Pip安装打包为wheels或源代码分发的Python软件。后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。Conda是跨平台的包和环境管理器，可以安装和管理来自Anacon
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2024-07-29 12:54:44
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在安装一些python的安装包时，我们会使用conda install ~或者pip install ~网上说conda是安装到云端，而pip是安装到本地，那二者究竟有什么区别，可以参考下这个点击打开链接个人理解：如果我们专注于只是安装Python包，conda和pip服务不同的受众和不同的目的。 如果你想在现有的系统Python安装中管理Python包，conda不能帮助你：通过设计，它只能在c
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2024-01-10 18:44:51
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pip 与 conda简介pip 是接触 python 后最早认识的包管理工具。通过使用 pip 能够自动下载和解决不同 python 模块的依赖问题，使 python 的配置过程变得简单。与 pip 类似，conda 也是一个开源软件的包管理系统和环境管理系统。conda 可分为 anaconda 和 miniconda，anaconda 包含一些科学计算常用的 python 包，minicon
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2023-07-30 16:47:32
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conda可以方便开发管理python环境，包可以conda 安装有时使用pip整理一下不同点。conda 创建环境conda create --name a_conda_env python=3.6名为a_conda_env python 版本3.6激活环境conda activate b_conda_env
conda deactivate
#linux环境
source activat
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2024-07-21 01:07:20
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在进行深度学习研究或开发时，PyTorch 是一个非常流行的选择。我们可以通过 `pip` 或 `conda` 来安装 PyTorch，但这两种方法可能会引发一些兼容性问题。本文将详细记录解决“pip安装PyTorch和conda安装”问题的过程，并提供分步指南和技术细节。
### 环境准备
在开始之前，我们需要首先准备我们的环境。在此过程中，我们需要确保所有的前置依赖项都已正确安装。
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一、Anaconda的conda是什么？Conda是一个辅助进行包管理和环境管理的工具。目前是Ananconda默认的Python包和环境管理工具，所以安装了Ananconda完整版，就默认安装了Conda。Conda既具有pip的包管理能力，同时也具有vitualenv的环境管理功能 ，因此在功能上Conda可以看作是pip 和 vitualenv 的组合。二、conda与pip的区别是什么？P
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2023-11-28 06:32:08
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文章目录 conda和pip都可以安装Python包，那么二者有什么区别呢？如果想单独了解conda可以查看这篇文章——conda详细的使用教程！不仅能够管理Python包，还能管理虚拟环境，了解pip可以查看这篇文章——Python包管理工具pip的使用教程 。本文将conda与pip作对比，介绍了conda与pip之间主要的不同点，详细如下。conda最初为Python项目开发的，但现在已适
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2024-01-22 11:34:34
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python的包管理工具为什么有了pip 我们还需要conda？ 之前一直使用conda和pip ，有时候经常会两者混用。但是今天才发现二者装的东西不是在一个地方的，所以发现有的东西自己装了，但是在运行环境的时候发现包老是识别不了，一直都特别疑惑，直到今天注意到这个问题，所以来总结一下二者的区别。 简短概要pippip专门管理Python包编译源码中的所有内容。 （
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2023-08-18 16:05:13
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在使用conda的过程中，是不是很疑惑，pip可以安装python库，conda也可以。那么他们俩有什么区别吗？1. 源不同首先他们的源肯定是不同的，虽然好像都可以替换为国内的源，但是本质上他们使用的源还是不同的2. 可装包范围不同pip是一个纯粹的管理和安装python库的工具；
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2022-01-05 14:10:38
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