conda 常用命令以及如何在 conda 环境中使用 pip1. conda 查看版本2. conda 获取帮助3. conda 自动激活4. conda 包管理5. conda 环境管理6. conda 净化7. conda 环境迁移7.1 environment.yml7.2 requirements.txt8. conda 环境中使用 pip 1. conda 查看版本conda
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2023-08-31 21:19:42
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目录1 创建环境2 查看环境3 删除环境4 激活环境5 换源5.1 Windows换源5.2 Linux换源6 克隆环境7 重命名环境8 复制环境列表到文本文档9 anaconda prompt光标消失10 修改anaco
# Conda和Python执行
在Python编程中，我们常常需要使用各种各样的第三方库来实现我们的目标。然而，安装和管理这些库可能会变得非常复杂，特别是当我们需要处理依赖关系和不同的Python版本时。为了解决这个问题，Conda应运而生。
## 什么是Conda?
Conda是一个用于包管理和环境管理的开源工具。它可以让你轻松地安装、运行和管理不同的软件包和Python环境。与其他包管
原创
2023-12-30 09:41:29
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Maven是一个项目管理工具，可以快速的创建项目结构和完成项目的依赖导入。每个生命周期的各个环节都是由各种插件完成Maven有三个相互独立的生命周期（Maven的这三个生命周期不能看成一个整体）cleanclean是maven工程的清理命令，执行 clean会删除target目录及内容。 compilecompile是maven工程的编译命令，作用是将src/main/jav
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2023-12-02 22:37:44
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查看已经安装的包：pip list 或者 conda list安装和更新：pip install requests pip install requests --upgrade或者conda install requests conda update requests更新所有库conda update --all更新 conda 自身conda update conda更新 a
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2023-10-19 21:01:14
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Conda虚拟环境创建+关联虚拟环境一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装1、搭建虚拟环境2、安装python模块① 第一种方式：`pip install xxx`② 第二种方式：`conda install xxx`二、关联虚拟环境运行代码1、方式一：命令行2、方式二、Pycharm3、方式三：Jupyter 一、Conda虚拟环境创建与Python模块安装1、搭建虚拟环境（1）第一
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2024-06-27 20:26:03
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文章目录前言一、Anaconda安装二、PyTorch的下载及配置1.创建虚拟环境2.在虚拟环境中下载PyTorch3.本机CUDA版本低怎么下载CUDA高版本的pytorch4.Jupyter Notebook调用PyTorch虚拟环境5.PyCharm调用PyTorch虚拟环境6. Jupyter Notebook使用中碰到的问题6.1输入jupyter notebook后显示无法定位程序输
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2023-07-10 15:52:06
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千万不要在base环境下随便安装东西，否则可能导致其他环境永不了，就算更新了anaconda，恢复了环境，可能base小标志也没了，有一点小变化。anaconda虚拟环境的处理还是很复杂的，动了一些路径，更改了版本，随意更改了驱动或者底层库，甚至导致conda命令都用不了。原因：之前安装包缓存未清理，导致安装包不能正常安装。解决方法：conda clean --all
这种默认路径cuda倒
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2024-05-11 16:20:02
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保存，授权，chmod +x ~/.local/bin/torchrun。执行torchrun -h 验证。
更详细可以参考：Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档 文章目录conda创建新环境第一步：创建第二步：激活第三步：查看活跃的环境conda一些命令anaconda下载清华镜像源配置远程：Jupyter notebook远程访问服务器Pycharm远程连接服务器其他注意：pytorch 安装不成功keras和tersorflow对应版本问题torchnet安装 co
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2023-08-20 20:44:57
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# Qt执行conda Python文件
## 介绍
在Python编程中，我们经常会使用conda来管理Python环境和依赖库。而Qt是一个流行的跨平台应用程序开发框架，它提供了丰富的图形界面和工具，使我们能够轻松地创建各种应用程序。
本文将介绍如何在Qt中执行conda Python文件，并提供了一些代码示例和详细的步骤。
## 准备
在开始之前，我们需要确保已经安装了Qt和con
原创
2023-10-02 04:01:51
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# 在Go语言中执行Python脚本（使用Conda环境）
在开发中，Go语言（Golang）和Python都是非常受欢迎的编程语言。Go语言以其高效的并发性和良好的性能著称，而Python则在数据科学、机器学习和自动化方面具备强大的生态系统。有时，我们可能需要在Go中运行Python脚本，特别是在依赖于Conda环境的情况下。本文将详细介绍如何实现这一点。
## 整体流程
以下是实现Go执
# 使用conda执行Python文件
conda是一个流行的环境管理工具，可以帮助我们创建和管理不同的Python环境。在使用conda时，我们可以轻松地执行Python文件。本文将介绍如何使用conda来执行Python文件，并提供代码示例和饼图来说明执行过程。
## 步骤1：安装conda
首先，我们需要安装conda。conda可以在Anaconda官网上下载并安装。安装过程相对简单
原创
2024-01-31 04:36:55
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# 使用 Conda 执行 Python 脚本的项目方案
## 项目背景
随着数据科学和机器学习的广泛应用，Python 已成为最受欢迎的编程语言之一。为了管理 Python 环境和依赖，Conda 是一个强大的工具。大多数数据科学项目都依赖于不同版本的库，这时候使用 Conda 可以帮助我们创建孤立的环境，避免库版本冲突问题。
在本项目中，我们将探讨如何使用 Conda 来执行 Pytho
在使用Anaconda管理Python环境时，许多用户会遇到如何在conda环境中执行Python脚本的问题。通过这篇博文，我将详细记录解决该问题的过程，包括背景、错误现象、根因分析、解决方案以及后续的验证和优化措施。
### 问题背景
随着数据科学和机器学习的广泛应用，Python成为最流行的编程语言之一。大多数数据科学家和开发者使用Anaconda作为其工作环境来管理库和依赖。但在实际操
# 项目方案：在Python脚本中切换Conda环境并执行命令
在机器学习和数据科学项目中，我们常常需要使用不同的库和工具。这些依赖关系常常会导致环境冲突。为了有效管理这些依赖关系，使用Conda环境是一个非常好的解决方案。在本项目中，我们将探讨如何在Python脚本中切换Conda环境并执行命令，以便于自动化不同环境下的任务。
## 项目背景
在进行多个项目时，每个项目可能对库的版本有不同
原创
2024-10-18 06:30:39
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仅作学习记录 文章目录一、创建虚拟环境二、激活/使用/进入某个虚拟环境三、退出当前环境四、复制某个虚拟环境五、删除某个环境六、查看当前所有环境七、查看当前虚拟环境下的所有安装包八、安装或卸载包(进入虚拟环境之后）九、分享虚拟环境十、源服务器管理十一、升级十二、卸载十三、批量导出虚拟环境中的所有组件十四、pip批量导出环境中的所有组件十六、设置默认的解释器 应用场景说明 在用Python时，会
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2024-03-03 14:34:37
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# 如何使用conda命令升级Python版本
在现代软件开发环境中，Python已经成为一种非常流行的编程语言。随着Python版本的不断更新，开发者们需要定期升级他们的Python环境，以便利用新功能和改进。在这篇文章中，我将介绍如何使用`conda`命令来升级Python版本，并提供一些实际的代码示例。
## 什么是Conda？
`conda`是一个开源的包管理系统和环境管理系统，主要
序近期做一个项目的调研，需要使用到OpenCV、Python，这里记录anaconda进行Python环境配置管理过程。Python常用环境管理工具virtualenv，用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境，多个Python环境相互独立，互不影响pyenv, Python版本管理工具，可以方便的在多个Python版本之间进行切换Anaconda，Anaconda是一个用于科学计算
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2024-08-13 09:41:52
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1.subprocess模块，前戏
res = os.system('dir') 打印到屏幕，res为0或非0
os.popen('dir') 返回一个内存对象,相当于文件流
a = os.popen('dir').read() a中就存的是执行结果输出了Python2.7 commands模块 commands.getstatusoutput('dir')返回元祖，第一
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2024-08-09 19:47:19
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