在 Python 数据科学与开发的世界中，Anaconda (conda) 是非常流行的工具，它通常自带特定版本的 Python。然而，有时候用户会遇到“conda 自带 python”相关的问题，可能会导致环境无法正常使用。接下来将以博文的形式详细记录这一问题及其解决过程。
## 协议背景
在软件开发中，Python 与其包的管理极为重要。Anaconda 作为一个综合性的包管理工具，可以帮助
文章目录问题背景操作指南注意事项版本参考 问题背景conda 下载不到需要的包。很多包只在 pip 有：PYPI有15万可用包，而Anaconda repository中（使用conda命令安装）提供了1,500多个软件包，Anaconda cloud上（使用conda-forge或bioconda命令安装）的几千种其他软件包。操作指南进入需要安装包的Python环境：conda activat
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2023-07-26 21:20:49
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上一期介绍了Anaconda的安装，本期介绍Miniconda的安装，它们共同的部分是Conda，确实如此。Conda是一个开源的包管理系统，本身的志向非常宏大，要为Python、 R、 Ruby、 Lua、 Scala、 Java、JavaScript、 C/ C++, FORTRAN提供包管理功能。
上一期介绍了Anaconda的安装，本期介绍Minic
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2024-04-07 17:16:49
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文章目录欢迎关注公众号【Python开发实战】，免费领取Python、PyCharm安装教程和Python学习电子书！conda的简单介绍conda的基本命令conda对虚拟环境的管理conda对包的管理 欢迎关注公众号【Python开发实战】，免费领取Python、PyCharm安装教程和Python学习电子书！conda的简单介绍Anaconda，是一个开源的Python发行版本，包含了co
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2023-09-06 21:57:52
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Conda是一个在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。Conda可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。本篇博客介绍在linux服务器上安装miniconda的过程并介绍一些使用陷阱的解决方法。 目录安装minicondaconda使用遇到的问题虚拟环境Jupyter notebook 安装miniconda清华源上有多个版本的Miniconda,可以
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2023-12-09 12:37:03
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anaconda是十分方便的python全家桶，除此之外，anaconda还可以创建出python虚拟环境。可以说是十分强大了。之前，我整理了一篇关于pip创建虚拟环境的博文：《pip建立虚拟环境》当然，学会pip建立虚拟环境和conda建立虚拟环境的效果都是一样。所以掌握其一就行了，或者根据实际情况使用其中的一种。首先要明白为什么要创建虚拟环境我们经常需要复现别人的工程，不过每个开发者所使用的开
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2023-08-23 14:59:27
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上一期介绍了Anaconda的安装，本期介绍Miniconda的安装，它们共同的部分是Conda，确实如此。Conda是一个开源的包管理系统，本身的志向非常宏大，要为Python、 R、 Ruby、 Lua、 Scala、 Java、JavaScript、 C/ C++, FORTRAN提供包管理功能。同时，还能够跨平台使用，包括Windows、 MacOS以及 Linux。在安装完成了Anaco
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2023-09-26 13:18:23
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简介conda类似于npm或maven的包管理工具，只是conda是针对于python的。可以安装minconda或anaconda进行安装，前者是简化版本，只包含conda和其依赖。如果安装环境有python相关包也没有关系，不需要进行卸载。anaconda支持windows、mac和linux系统，且有两个类型的版本，分别是GUI和command line版本，前者是图形界面，后者是命令行界面
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2023-07-10 15:41:39
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Linux下大部分系统默认自带python2.x的版本，最常见的是python2.6或python2.7版本，默认的python被系统很多程序所依赖，比如centos下的yum就是python2写的，所以默认版本不要轻易删除，否则会有一些问题，如果需要使用最新的Python3那么我们可以编译安装源码包到独立目录，这和系统默认环境之间是没有任何影响的，python3和python2两个环境并存即可。
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2024-08-14 00:39:46
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前言 如何运行自己的第一个python程序？ 首先我们需要下载并安装一个python，然后安装一个文本编辑器或集成开发环境IDE。 文本编译器和IDE：用于查看，编写，并用行python代码。经常使用的文本编译器有Sublime Text，lDLE。IDE有 PyCharm等。 本文主要介绍Python3.7版本的安装和PyCharm的安装。 文章目录安装Python3.7.2验证是否安装成功安装
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2023-08-05 11:36:00
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anaconda 一个开源的Python发行版本 是一个环境管理器 可以在同一台电脑上安装不同版本的环境及依赖库，并能够对不同的环境进行自由切换。 Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 Miniconda包括Conda、Python可以使用 conda 创建环境以隔离项目 可以官网下载https://www.anaconda.com
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2023-10-24 06:08:26
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# Conda自带Python版本能换吗？
## 介绍
在使用conda进行Python环境管理时，有时候我们可能会想要更改conda所自带的Python版本。但是，是否可以更改conda默认的Python版本呢？本文将介绍在conda中更改Python版本的方法，并提供一些示例代码。
## Conda的Python版本
在安装conda时，conda会自带一个特定版本的Python。这个
原创
2024-03-12 03:49:45
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文章目录Conda/Pip初识CondaPipConda和Pip 比较Conda的优点Pip的优点Conda和Pip 的使用Conda的使用Pip的使用 Conda/Pip初识如果您对Conda和Pip的概念已有了解，请跳转至 Conda和Pip 的使用CondaConda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 Conda 是为
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2023-07-10 15:53:13
83阅读
# 如何实现 Conda 虚拟环境自带 Python 包的步骤解析
在数据科学和开发领域，Conda 是一个强大的包管理和环境管理工具。通过创建虚拟环境，开发者能够隔离项目依赖，确保项目的可重复性及可维护性。许多初学者或新入行的开发者常常会问：“Conda 虚拟环境是否自带 python 包？”本文将详细讲解如何创建 Conda 虚拟环境、配置所需的 Python 包，并且提供每一步的具体代码示
# 科普文章：conda 自带的Python添加环境变量
在使用conda进行Python环境管理时，有时我们需要将conda自带的Python添加到环境变量中，以便在命令行中直接使用conda环境中的Python版本。本文将介绍如何通过简单的步骤来实现这一目标。
## 什么是conda？
conda是一个开源的包管理系统和环境管理系统，用于简化软件安装和管理。通过conda，用户可以轻松地
原创
2024-06-23 06:56:31
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文章目录1. 什么是 conda？1.1 Conda 与 Anaconda 的区别1.2 Conda 与 pip 的区别2. 下载安装3. 配置并使用 conda3.1 配置下载源3.2 环境管理3.2.1 创建（删除）环境3.2.2 激活（切换）环境3.2.2 下载（卸载）库3.2.3 导出（导入）环境3.3 试运行 py 文件 1. 什么是 conda？在初学Python之时，就常听别人说用
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2024-07-23 09:00:05
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一个指针可以被声明为void类型，比如void *x。一个指针可以被赋值为NULL。一个指针变量声明之后但没有被赋值，叫做未初始化指针。int *uninit; // int指针未初始化
int *nullptr = NULL; // 初始化为NULL
void *vptr; // void指针未初始化
int val = 1;
int *iptr;
int *cas
# Python不使用conda的入门指南
作为一名刚入行的小白，你可能会对如何设置和管理Python环境感到困惑。conda是一个流行的包管理和环境管理工具，但你并不一定需要它来使用Python。本文将引导你如何在不使用conda的情况下设置Python环境，完成项目并安装需要的包。
我们将通过以下步骤来实现这一目标：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 第一步 |
annconda 创建虚拟环境conda的设计理念1.安装Anaconda。2.conda常用的命令3)检查更新当前conda4.激活或者切换虚拟环境5.对虚拟环境中安装额外的包6.关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)7.删除虚拟环境8、设置国内镜像9、恢复默认镜像 conda的设计理念1.安装Anaconda。2.conda常用的命令3)检查更新当前co
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2023-10-17 14:53:41
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floydhub是一个在线GPU计算平台，主要拿来跑机器学习安装floyd-cli的时候总是失败，自己总结一下。通过conda创建虚拟环境。主要步骤为：检查conda已安装并可用必要时更新conda创建一个虚拟环境激活虚拟环境安装额外的python软件包取消激活虚拟环境删除一个虚拟环境1.检查conda是否已安装并位于PATH中打开终端客户端。进入conda -V终端命令行并按回车。如果安装了co
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2023-07-10 15:40:32
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