OpenCV Python教程在这篇文章中，我们将使用Python中的OpenCv来涵盖计算机视觉的各个方面。OpenCV长期以来一直是软件开发的重要组成部分。什么是计算机视觉？我们考虑一个场景。假设你和朋友们出去度假，你将一堆图片上传到了Facebook。但是，现在要花时间找到你朋友的脸，并在每张照片中标记出来。实际上，Facebook足够聪明，能够为你标记人物。那么，你认为自动标记功能是如何工
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2024-01-02 22:00:36
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目录1 图像窗口滑动条2 鼠标响应 窗口交互操作可以方便用户对程序流程进行操作，能使用户根据不同需求实现不同的处理效果。有时，某一个参数的需要反复调试不同的数值来确定，使用图像窗口滑动条可以快速确定这些参数值。因此交互操作不仅可以在程序运行过程中改变参数数值、避免重复运行程序、节省时间，还能够增加结果的对比效果。 1 图像窗口滑动条图像窗口滑动条就是在显示图像的窗口中创建的能够通过滑动改变数值
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2024-04-01 06:17:54
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这里总结网上自己找到的资料，搞一个简单的框架供大家参考一下。OpenCV官方的SVM代码在http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html在看到一段还不错的代码，结构清楚，虽然注释比较少，但很有参考价值，于是我添加了一些注释，看着更舒
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2024-08-29 16:56:51
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前言本章主要讲述图片的缩小与放大，以及在图片上框出自己目标的东西目录实现opencv在图片上画框准确定位某个主体一、如何在opencv内导入图片二、如何对图片进行缩放？1.在放入图片的基础上进行缩放2.运行程序三.如何在图片上框出我们想要的内容。1.首先这个涉及到矩形的绘制2，接下来把矩形代码放入图片的程序下运行提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考实现opencv在图片上画框准确定位某个
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2024-02-19 15:47:42
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『运筹OR帷幄』原创作者：彭贯军彭贯军，智能制造工业检测图像算法工程师，研究方向:IC芯片机器视觉检测技术。。编者按：通过一个生动的魔方案例，360°解释通用图像处理流程，启发大家掌握图像处理方法，启迪图像处理思维，开启进入智能化行业的大门。快来玩转这魔方吧！一个生动的案例来，我们拍一张魔方立方体的一面，接下来用下面程序分析识别其各小方块的矩形。4张实验原图，文末回复关键词可得原图和运行代码：
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2024-05-11 16:45:17
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OpenCV 小白冲冲冲初始化模型物体检测在画面窗口显示识别框和结果改变摄像头分辨率设计交互界面创建新窗口并添加鼠标响应函数在画面上创建按钮图标修改鼠标响应函数增加条件判断完整工程 参考： 使用Opencv与Python搭建自己的物体检测软件. 根据参考视频里的内容完全可以自己搭建出来，但由于视频是全英文，而且机翻出来的字幕不太准确，所以把步骤和代码注释做成笔记整理了下来，完整工程也附在了文末
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2023-08-19 10:38:46
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在GUI编程中会涉及到鼠标事件，通过鼠标事件可以使得人和机器的交互更为便捷。opencv中提供了一种以回调函数实现的鼠标事件机制。 下面是一个例子，通过鼠标在一张图片上画出任意大小的矩形框。 效果如下： #include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace
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2024-02-21 11:36:04
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(floodFill)漫水填充思想漫水填充：就是将与种子点相连接的区域换成特定的颜色，通过设置连通方式或像素的范围可以控制填充的效果。通常是用来标记或分离图像的一部分对其进行处理或分析，或者通过掩码来加速处理过程。可以只处理掩码指定的部分或者对掩码上的区域进行屏蔽不处理。 主要作用就是：选出与种子点连通的且颜色相近的点，对像素点的值进行处理。如果遇到掩码，根据掩码进行处理。工作流程： 选定种子点
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2024-03-21 10:58:21
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iOS 8 还提供了更加人性化的定位服务选项。App 的定位服务不再仅仅是关闭或打开，现在，定位服务的启用提供了三个选项，「永不」「使用应用程序期间」和「始终」。同时，考虑到能耗问题，如果一款 App 要求始终能在后台开启定位服务，iOS 8 不仅会在首次打开 App 时主动向你询问，还会在日常使用中弹窗提醒你该 App 一直在后台使用定位服务，并询问你是否继续允许。在iOS7及以前的版本，如果在
一、预期目标如下图，要识别图中的国旗，然后框选出来，并且返回国旗的中心位置，效果如下: 彩色图像大小: (400,264) 目标中心位置: (225, 218)二、准备工作 1、将下面的图像另存为在本地，命名为 findflag.jpg 2、新建Python文件 findflag.py，与图像保存在同一目录下。三、开始编写代码1、读取与显示图像#include <stdio.h>
#i
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2023-10-16 01:23:43
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# 使用Python和OpenCV进行定位
在计算机视觉领域，定位是指确定对象在图像中的位置。随着技术的进步，Python和OpenCV已成为进行这种操作的热门工具。本文将介绍如何使用Python和OpenCV进行对象定位，并提供简单的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（开放源代码计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，提供了丰富的算法和工具，广泛应用于辅助驾驶、面
一、前言 本篇主要是针对背景简单，且具有固定颜色的单类小物体，方法为在灰度化时选用图片的HSV中的S通道，再使用opencv 二值化找轮廓大法可将小物体框出。 原理很简单，图片-》取S通道灰度化-》OTSU二值化-》findcontours找到轮廓二、代码import cv2
import
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2024-02-12 20:11:03
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opencv是一个很强大的机器视觉库，利用它我们可以开发出丰富多彩的使用项目。近日，我在研究一个图中物体定位系统。本程序用的是OpenCV2.4.9，附带OpenCV3.0。程序中的原图为我随手拍的一张图片图中有三个物体，都是蓝色的，我首先取原图的蓝色通道变为灰度图灰度图经过中值滤波后可以得到去噪后的图片根据原图的蓝色通道和红色通道的大概取值范围，我们可得到比较满意的二值图为了去掉物体中少量的黑色
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2023-11-16 14:41:52
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本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！车牌号检测需要大致分为四个部分：1.车辆图像获取2.车牌定位、3.车牌字符分割4.车牌字符识别具体介绍车牌定位需要用到的是图片二值化为黑白后进canny边缘检测后多次进行开运算与闭运算用于消除小块的区域，保留大块的区域，后用cv2.
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2024-01-09 19:45:20
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魔方机器人（二） 颜色识别今天，就让我们来看看魔方的颜色识别是如何做到的。做图像处理的话我们可以用OpenCV（用到了颜色空间的转换RGB转HSV以及ROI区域提取），全称为Open Source Computer Vision Library,直译为“开源计算机视觉库”。我用的版本为3.0。 先来说说我做颜色识别的思路：在介绍魔方机器人的那篇博客中我们可以看到魔方在整个机器人中的相对位置是固定的
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2024-03-08 13:31:52
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首先在macOS上进行初次的程序执行： //
// main.cpp
// Pra_cvHoughCircles
//
// Created by StarSky_MacBook Pro on 2019/7/17.
// Copyright © 2019 StarSky_MacBook Pro. All rights reserved.
//
#include <iostream
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2024-04-23 16:21:38
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什么是目标追踪在视频后续帧中定位一个物体，称为追踪。虽然定义简单，但是目标追踪是一个相对广义的定义，比如以下问题 也属于目标追踪问题：稠密光流：此类算法用来评估一个视频帧中的每个像素的运动向量稀疏光流：此类算法，像Kanade-Lucas-Tomashi(KLT)特征追踪，追踪一张图片中几个特征点的位置Kalman Filtering：一个非常出名的信号处理算法基于先前的运动信息用来预测运动目标的
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2023-11-30 20:35:10
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# OpenCV Python：定位表格
在图像处理和计算机视觉中，表格定位是一项常见任务。无论是从印刷文档、扫描件或图像中提取数据，还是进行表格分析和识别，准确地定位表格是一个必要的步骤。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV和Python来定位表格。
## 1. 导入依赖库
首先，我们需要导入一些必要的库。我们将使用OpenCV来处理图像，并使用NumPy来处理数组。
```pyth
原创
2023-11-04 11:12:05
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# Python OpenCV 物体定位的基础介绍
随着计算机视觉技术的快速发展，物体定位（Object Detection）已成为一个重要的研究领域。在很多应用中，例如自动驾驶、安防监控和人机交互，物体定位都是至关重要的技术。本文将深入探讨如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现物体定位，并提供一些代码示例，以帮助读者掌握基本的方法和技巧。
## 1. OpenCV 概述
Ope
原创
2024-08-04 05:30:50
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# 基于OpenCV的目标定位：使用MARK进行物体识别
随着计算机视觉的迅猛发展，目标检测和定位已经成为了许多应用程序的核心技术。今天，我们将介绍如何使用OpenCV和Python实现基本的目标定位，并着重讲解用标记（MARK）的概念来优化我们的定位过程。
## 什么是目标定位？
目标定位是计算机视觉中的一个重要任务，旨在识别图片或视频中的特定物体，并确定其在图像中的位置。这在自动驾驶、安
