前言本章主要讲述图片的缩小与放大，以及在图片上框出自己目标的东西目录实现opencv在图片上画框准确定位某个主体一、如何在opencv内导入图片二、如何对图片进行缩放？1.在放入图片的基础上进行缩放2.运行程序三.如何在图片上框出我们想要的内容。1.首先这个涉及到矩形的绘制2，接下来把矩形代码放入图片的程序下运行提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考实现opencv在图片上画框准确定位某个
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2024-02-19 15:47:42
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公共场所火焰烟雾检测这一期继续讲解视觉在现实场景中的应用，PP-YOLOv2算法在火焰烟雾识别。.下载操作模板与数据集（必看） 请提前准备好！ 链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetdetail/1179151.进入BML主页，点击立即使用：https://ai.baidu.com/bml/2.点击左侧“模型训练”下的“Notebook”3.选
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2024-08-21 11:31:06
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YOLOv5模型训练及检测一、为什么使用YOLOv5二、软件工具2.1 AnacondaAnaconda | Anaconda Distribution2.2 PyCharm下载 PyCharm：JetBrains 为专业开发者提供的 Python IDE2.3 LabelImgGitHub - heartexlabs/labelImg: ?️ LabelImg is a graphical im
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2024-08-11 11:02:42
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利用python实现烟雾图像处理 颜色规范化直方图均衡化处理背景减除法建立混合高斯模型中值滤波去噪颜色规范化最大值灰度处理gray = max(r,g,b) import 平均灰度处理gray = (r,g,b)/3 加权平均能得到较合理的灰度图像： 可以看到烟雾用加权平均处理比较好烟雾的部分显示的比较明显我们再用几个清楚的烟雾照
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2024-05-09 15:32:12
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目录1.算法仿真效果2.算法涉及理论知识概要2.1RPN网络2.2Fast R-CNN网络2.3 NMS3.MATLAB核心程序4.完整算法代码文件获得1.算法仿真效果使用matlab2022a版本仿真结果如下：测试1：测试2：测试3：测试4：通过matlab操作界面，会对图片中的火灾区域进行识别，并输出检测框。识别火灾之后，会同步更新输出：此外，本程序还提供了其他更多的样本供测试使用：2.算法涉
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2024-08-08 12:07:45
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文章目录烟雾和火灾检测从零开始使用YOLOv5+PyQt5+OpenCV实现1. 数据集的制作1.1 数据集采集1.2 使用labelme对图片进行标注2. YOLOv52.1YOLO算法简单介绍2.2 YOLOv5获取与调试2.2.1 下载yolov5代码2.2.2 安装yolov5训练所需的第三方库：2.2.3 下载预训练的权重文件2.2.4 配置自己的yaml文件2.2.5 开始训练2.2
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2023-12-13 10:18:24
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一、背景需求根据国家消防救援局公布的数据显示，2023年共接报处置各类警情213.8万起，督促整改风险隐患397万处。火灾危害巨大，必须引起重视。传统靠人工报警的方法存在人员管理难、场地数量多且分散等问题，无法有效发现险情降低火灾损失。利用智能分析网关V4烟火检测算法，可以及时准确地发现着火点并实现烟火预警，为多场景、多领域的消防安全与火灾隐患预警提供了智能化解决方案。二、方案概述智能分析网关V4
TypeError: Layout of the output array img is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] != elemsize or step[1] != elemsize*nchannels)错误如上，代码如下，stackoverflow我也看到几篇，说的很随意，没有解决我的问题，自己研究了很久,或许有人代码不太一样的也有这个错
1.设计需求设计出一套完整的烟雾产生装置，该装置通过按钮来控制烟雾的产生和关闭。装置对体积要求较高，所以控制板需控制在4cm*3cm，同时根据装置所要安装的器件来灵活调整控制板的形状，具体功能需求如下： （1）能连续产生烟雾； （2）采用锂电池方式供电，锂电池充电具有正在充电和充电完成指示，电池电量低提醒； （3）烟雾需呈现蓝色和红色两种颜色，颜色根据需要进行切换； （4）加热电路电流、电压监测；
Single Image DehazingRaanan FattalHebrew University of Jerusalem,Israel 这篇文章提出一种新的从单幅输入图像中估计传输函数的方法。新方法中，重新定义了大气传输模型，大气散射模型中除了传输函数（transmission function）这个变量外，还增加了表面阴影（surface shad
目录0.引言1.yolov5模型训练1.2 模型训练1.3 模型测试2 模型转换2.1 pt→wts→2.1.1 pt转wts2.1.2 wts转 3 动态库打包0.引言 本人配置：win10，python3.6、 torch1.7+cu110 、cuda11.0、 cudnn8.0.4.30、 Te
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2024-06-23 05:13:32
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人员抽烟行为识别检测系统基于opencv+python深度学习架构模型，对现场人员抽烟行为实施分析监测。YOLO网络是一个以目标检测为目的而设计的网络。YOLO系列算法的基本思想是将输入图像分割为S×S个单元格， 且每个单元格生成B个边界框，由被检测目标中心点所在的单元格负责该目标的检测，并计算对应边界框的置信度。YOLO网络仅使用卷积层，属于全卷积网络。这在减少了参数变量的同时，加快了网络的运行
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2024-04-24 16:38:23
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如何安装一键添加烟雾动作插件很简单，下载解压安装包以后，有一个文件，一个烟雾素材文件夹，用PS打开箭头所示的动作文件就可以了：如何使用一键添加烟雾动作插件这个PS烟雾动作工具不用把PS变成英文版，直接在中文版下就可以运行。先打开一张照片，然后在动作面板中执行 烟雾特效插件 紫枫摄影：先会出个提示信息，点确定：在赠送的50张高清烟雾素材中选择一张喜欢的烟雾素材：确定以后以智能对象方式导入，调整好大小
摘要：本研究详细介绍了一种集成了最新YOLOv8算法的火焰与烟雾检测系统，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期算法进行性能评估对比。该系统能够在包括图像、视频文件、实时视频流及批量文件中准确识别火焰与烟雾。文章深入探讨了YOLOv8算法的原理，提供了Python实现代码、训练数据集，以及基于PySide6的用户界面（UI）。系统还整合了SQLite数据库的用户管理功能，支持一键切换不
一、方案背景
近日，南京居民楼火灾事故导致15人死亡的新闻闹得沸沸扬扬，这一事件又激起了大家对楼宇火灾隐患的进一步担忧。事后我们除了思考政府、消防及物业部门应对此事的解决办法，我们还应该思考如何利用现有的技术帮助人们减少此类事情的发生。
二、方案概述含有AI智能分析高精度烟火检测算法的智慧楼宇解决方案是一种集视频监控、智能分析和预警系统于一体的综合性方案，旨在提升楼宇的安全管理水平，有效预防
1.文章信息本次介绍的文章是广东石油化工学院发表的一篇火焰烟雾检测的文章，题目为《Flame smoke detection algorithm based on YOLOv5 in petrochemical plant》。2.摘要石油化工装置火灾烟雾检测，可以预防火灾，保证生产安全和生命安全。文章旨在解决复杂工厂背景下火焰烟雾检测中的漏检和误检问题。文章提出了一种基于YOLOv5的
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2024-08-09 00:18:21
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前言效果如下，将下图喂到test程序内可得img1所示输出。大作业要求报告的主题是video based smoke detection，四人一组，一组交一份报告。预先提供train、test两个数据集，内部有smoke和non两个文件夹，文件夹内有若干100*100大小的图片。报告内容包括四部分：1、特征表示；2、降维及聚类；3、分类；4、模型评价及选择。图片预处理拿到图片集后，发现图片的是这样
文章目录原文基于图像能量和颜色信息的视觉烟雾检测系统摘要关键词1 介绍2 相关工作3 系统概述4 烟雾分割的背景模型4.1 背景引导4.2 背景更新和前景提取4.3 对象验证4.4 快速虚影抑制5 用于前景对象分类的烟雾检测5.1 使用离散小波变换的能量分析5.2 检测混合烟雾区域的颜色分析5.3 贝叶斯分类方法6 实验结果和讨论7 结论参考文献 基于图像能量和颜色信息的视觉烟雾检测系统Visi
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2024-05-10 18:03:51
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去雾算法代码实现前言：暑假闲着没啥事儿就乘着这个机会好好学习学习算法原理吧。某虽不才，虽然实现效果没有大佬们的好，但是我的代码通俗易懂，并且完全开源（C++），欢迎大家前来相互学习，批评指正。原理本文对原理不再赘述，了解去雾算法原理请去往：原理根据何凯明博士在论文中给出的公式，我们可以推导出最终待求图像J(x)的计算公式： J(x) = [I(x) - A] / t(x) + A 其中I(x)就是
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2024-08-15 16:20:24
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报告要求报告的主题是video based smoke detection。提供train、test两个数据集，每个数据集内部均有smoke和non两个文件夹，文件夹内有若干100*100大小的图片。报告内容包括四部分：1、特征表示；2、降维及聚类；3、分类；4、模型评价及选择。LBP算法LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子。主要分为
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2023-11-20 22:15:51
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