(floodFill)漫水填充思想漫水填充：就是将与种子点相连接的区域换成特定的颜色，通过设置连通方式或像素的范围可以控制填充的效果。通常是用来标记或分离图像的一部分对其进行处理或分析，或者通过掩码来加速处理过程。可以只处理掩码指定的部分或者对掩码上的区域进行屏蔽不处理。 主要作用就是：选出与种子点连通的且颜色相近的点，对像素点的值进行处理。如果遇到掩码，根据掩码进行处理。工作流程： 选定种子点
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2024-03-21 10:58:21
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前言本章主要讲述图片的缩小与放大，以及在图片上框出自己目标的东西目录实现opencv在图片上画框准确定位某个主体一、如何在opencv内导入图片二、如何对图片进行缩放？1.在放入图片的基础上进行缩放2.运行程序三.如何在图片上框出我们想要的内容。1.首先这个涉及到矩形的绘制2，接下来把矩形代码放入图片的程序下运行提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考实现opencv在图片上画框准确定位某个
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2024-02-19 15:47:42
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这里总结网上自己找到的资料，搞一个简单的框架供大家参考一下。OpenCV官方的SVM代码在http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html在看到一段还不错的代码，结构清楚，虽然注释比较少，但很有参考价值，于是我添加了一些注释，看着更舒
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2024-08-29 16:56:51
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『运筹OR帷幄』原创作者：彭贯军彭贯军，智能制造工业检测图像算法工程师，研究方向:IC芯片机器视觉检测技术。。编者按：通过一个生动的魔方案例，360°解释通用图像处理流程，启发大家掌握图像处理方法，启迪图像处理思维，开启进入智能化行业的大门。快来玩转这魔方吧！一个生动的案例来，我们拍一张魔方立方体的一面，接下来用下面程序分析识别其各小方块的矩形。4张实验原图，文末回复关键词可得原图和运行代码：
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2024-05-11 16:45:17
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OpenCV 小白冲冲冲初始化模型物体检测在画面窗口显示识别框和结果改变摄像头分辨率设计交互界面创建新窗口并添加鼠标响应函数在画面上创建按钮图标修改鼠标响应函数增加条件判断完整工程 参考： 使用Opencv与Python搭建自己的物体检测软件. 根据参考视频里的内容完全可以自己搭建出来，但由于视频是全英文，而且机翻出来的字幕不太准确，所以把步骤和代码注释做成笔记整理了下来，完整工程也附在了文末
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2023-08-19 10:38:46
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在GUI编程中会涉及到鼠标事件，通过鼠标事件可以使得人和机器的交互更为便捷。opencv中提供了一种以回调函数实现的鼠标事件机制。 下面是一个例子，通过鼠标在一张图片上画出任意大小的矩形框。 效果如下： #include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace
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2024-02-21 11:36:04
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一、前言 本篇主要是针对背景简单，且具有固定颜色的单类小物体，方法为在灰度化时选用图片的HSV中的S通道，再使用opencv 二值化找轮廓大法可将小物体框出。 原理很简单，图片-》取S通道灰度化-》OTSU二值化-》findcontours找到轮廓二、代码import cv2
import
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2024-02-12 20:11:03
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首先在macOS上进行初次的程序执行： //
// main.cpp
// Pra_cvHoughCircles
//
// Created by StarSky_MacBook Pro on 2019/7/17.
// Copyright © 2019 StarSky_MacBook Pro. All rights reserved.
//
#include <iostream
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2024-04-23 16:21:38
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HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。 色调H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补
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2024-04-25 21:01:20
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魔方机器人（二） 颜色识别今天，就让我们来看看魔方的颜色识别是如何做到的。做图像处理的话我们可以用OpenCV（用到了颜色空间的转换RGB转HSV以及ROI区域提取），全称为Open Source Computer Vision Library,直译为“开源计算机视觉库”。我用的版本为3.0。 先来说说我做颜色识别的思路：在介绍魔方机器人的那篇博客中我们可以看到魔方在整个机器人中的相对位置是固定的
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2024-03-08 13:31:52
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学习目标：利用python+opencv对某颜色范围进行识别准备工作： 1、 Pycharm 开发环境 2、 Python 3.8.3 3、 opencv4 HSV基本颜色分量范围程序说明：其目标是为了检测颜色为黄色的物体，然后对其质心和轮廓标注出来。 检测图像为下方（程序比较简单，主要流程为： Videocapture获取图像 --> set重置图像大小提高程序速度 --> cv
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2023-07-31 17:41:14
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1. 导语在之前的某个教程里，我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam（树莓派的相机）。这次，我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体，像下边的动图里那样：尽管这是我第一次使用OpenCV，但我必须承认，我已经爱上了这个“开源计算机视觉库”。OpenCV对学术用途和商业用途都免费。它有C++、C、Python和Java的接口，并且支持Windows、Lin
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2024-06-27 22:52:22
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要用Python的OpenCV实现一个摄像头识别物料颜色，并将物料信息发送给树莓派，可以按照以下步骤进行：安装OpenCV和NumPy库 在命令行中输入以下命令安装OpenCV和NumPy库：pip install opencv-python numpy连接摄像头 将摄像头连接到电脑或树莓派，并确保能够使用OpenCV库访问它。采集图像并识别颜色 使用OpenCV库获取摄像头的图像，然后使用颜色识
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2023-11-06 16:28:54
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一、项目效果：学校宿舍今天搬家，累麻了，突然发现展示处理的也很粗糙，就这样吧嘿嘿~~~二、核心流程：1、openCV读取视频流、在每一帧图片上画一个矩形。2、使用mediapipe获取手指关键点坐标。3、根据手指坐标位置和矩形的坐标位置，判断手指点是否在矩形上，如果在则矩形跟随手指移动。三、代码流程：环境准备：python: 3.8.8opencv: 4.2.0.32mediapipe: 
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2024-02-19 14:07:29
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目录1 图像窗口滑动条2 鼠标响应 窗口交互操作可以方便用户对程序流程进行操作，能使用户根据不同需求实现不同的处理效果。有时，某一个参数的需要反复调试不同的数值来确定，使用图像窗口滑动条可以快速确定这些参数值。因此交互操作不仅可以在程序运行过程中改变参数数值、避免重复运行程序、节省时间，还能够增加结果的对比效果。 1 图像窗口滑动条图像窗口滑动条就是在显示图像的窗口中创建的能够通过滑动改变数值
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2024-04-01 06:17:54
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【OpenCV】一种基于二维码色块的视觉分割及识别算法算法背景算法需求算法实现读入图片并预剪裁将读入图片剪裁为九份遍历切割图像并识别爆炸显示图片切割结果结语 算法背景在智能制造中，二维码、条形码的应用十分广泛，其可以应用于拆零拣选、混合码垛、仓储等多个场合，均要求摄像头对于二维码信息的精确捕捉。现提出一个在典型视觉工站下，多个二维码色块的视觉分割与识别算法。算法需求图片样例如下算法需求：将含二维
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2023-12-26 22:13:30
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文章目录opencv3颜色识别(C++)目标思路1. 读取图像2. 对比度调整（直方图均衡）3.RGB颜色分类4.形态学去噪声代码结果参考 opencv3颜色识别(C++)目标给定一幅图像，可以是读取指定文件或者从摄像机获取，识别图像中的颜色。这里我们只识别8种颜色，包括黑、红、绿、黄、蓝、紫、靛、白。这8种颜色是RGB颜色空间中位于8个顶点的颜色。思路1. 读取图像读取摄像机的一帧VideoC
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2024-08-10 18:40:11
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OpenCV 颜色检测1.导入必要的包并初始化相机import cv2
import numpy as np
# Reading the image
img = cv2.imread('test.jpg')
# Showing the output
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()2. 从
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2023-09-18 03:58:28
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OpenCV Python教程在这篇文章中，我们将使用Python中的OpenCv来涵盖计算机视觉的各个方面。OpenCV长期以来一直是软件开发的重要组成部分。什么是计算机视觉？我们考虑一个场景。假设你和朋友们出去度假，你将一堆图片上传到了Facebook。但是，现在要花时间找到你朋友的脸，并在每张照片中标记出来。实际上，Facebook足够聪明，能够为你标记人物。那么，你认为自动标记功能是如何工
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2024-01-02 22:00:36
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学习了一点opencv的知识于是找了个小项目来实践一下。这里先说明一下，我的实现方法不见得是最好的（因为这只是一个用于练习的项目）仅作参考，也欢迎各位大佬指正。任务 让摄像头识别到视野范围内的气球并返回每个气球的中心点坐标。因为场地固定，背景单一，所以省下来很多操作和处理。于是就有两种解决思路：第一种是基于气球形状做轮廓提取，只要是闭合椭圆或圆形形就认为是目标物体；第二种是基于气球颜色，只要符合目
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2023-09-16 16:10:32
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