目录1 图像窗口滑动条2 鼠标响应 窗口交互操作可以方便用户对程序流程进行操作，能使用户根据不同需求实现不同的处理效果。有时，某一个参数的需要反复调试不同的数值来确定，使用图像窗口滑动条可以快速确定这些参数值。因此交互操作不仅可以在程序运行过程中改变参数数值、避免重复运行程序、节省时间，还能够增加结果的对比效果。 1 图像窗口滑动条图像窗口滑动条就是在显示图像的窗口中创建的能够通过滑动改变数值
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2024-04-01 06:17:54
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1.肤色检测 肤色检测技术利用了计算机对人体皮肤像素的分析过程，随着人脸检测技术，表情识别及手势识别等技术的快速发展，肤色应用领域日趋增多。肤色检测技术常用的方法有基于颜色空间、光谱特征以及肤色反射模型等方法，这些方法的主要步骤先进行颜色空间变换，然后再建立肤色模型。肤色检测中颜色空间有RGB、YCrCb、HSV和Lab等，通常在处理的时候是将RGB颜色空间变换成相应的颜色空间，对某种类型的图像
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2023-08-13 15:41:35
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python3字符串内括号匹配分析器 匹配分析字符串内括号的匹配闭合情况,可通过print打印匹配情况，高亮显示错误处。思路，遍历字符串，检测到起始括号后加入到open队列中（位置,字符），检测到闭合括号后检测队列最后一位是否是对应的起始括号，是则open队列最后一位出列，否则把为匹配起始的符号进入close括号队列记录（位置，字符），遍历完成后，如果open,close队列均为空则符合匹配规则，
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2024-09-06 09:55:21
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这里总结网上自己找到的资料，搞一个简单的框架供大家参考一下。OpenCV官方的SVM代码在http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/ml/introduction_to_svm/introduction_to_svm.html在看到一段还不错的代码，结构清楚，虽然注释比较少，但很有参考价值，于是我添加了一些注释，看着更舒
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2024-08-29 16:56:51
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前言本章主要讲述图片的缩小与放大，以及在图片上框出自己目标的东西目录实现opencv在图片上画框准确定位某个主体一、如何在opencv内导入图片二、如何对图片进行缩放？1.在放入图片的基础上进行缩放2.运行程序三.如何在图片上框出我们想要的内容。1.首先这个涉及到矩形的绘制2，接下来把矩形代码放入图片的程序下运行提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考实现opencv在图片上画框准确定位某个
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2024-02-19 15:47:42
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在日常生活中我们表示颜色的时候都喜欢用RGB模型进行表示，RGB分别代表了三原色：红色Red， 绿色Green，蓝色Blue。但是当我们想要从图片中选取某种颜色的时候，比如说红色，用RGB该怎么做？很难啊。所以当涉及到颜色的时候我们通常都会将图片转化到hsv空间进行表示。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。那么该如何选择我们需要的颜色呢？比如说红色，是否就只需要选择一
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2024-05-10 18:03:38
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『运筹OR帷幄』原创作者：彭贯军彭贯军，智能制造工业检测图像算法工程师，研究方向:IC芯片机器视觉检测技术。。编者按：通过一个生动的魔方案例，360°解释通用图像处理流程，启发大家掌握图像处理方法，启迪图像处理思维，开启进入智能化行业的大门。快来玩转这魔方吧！一个生动的案例来，我们拍一张魔方立方体的一面，接下来用下面程序分析识别其各小方块的矩形。4张实验原图，文末回复关键词可得原图和运行代码：
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2024-05-11 16:45:17
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OpenCV 小白冲冲冲初始化模型物体检测在画面窗口显示识别框和结果改变摄像头分辨率设计交互界面创建新窗口并添加鼠标响应函数在画面上创建按钮图标修改鼠标响应函数增加条件判断完整工程 参考： 使用Opencv与Python搭建自己的物体检测软件. 根据参考视频里的内容完全可以自己搭建出来，但由于视频是全英文，而且机翻出来的字幕不太准确，所以把步骤和代码注释做成笔记整理了下来，完整工程也附在了文末
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2023-08-19 10:38:46
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Pytorch机器学习（九）—— YOLO中锚框，预测框，产生候选区域及对候选区域进行标注详解 目录Pytorch机器学习（九）—— YOLO中锚框，预测框，产生候选区域及对候选区域进行标注前言一、基本概念1、边界框（bounding box）xyxy格式xywh格式2、锚框（anchor box）3、预测框（prediction box）中心目标生成长宽生成4、对候选区域进行标注ob
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2024-09-25 10:26:16
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//第一种：RGB c
原创
2022-04-11 13:40:43
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在GUI编程中会涉及到鼠标事件，通过鼠标事件可以使得人和机器的交互更为便捷。opencv中提供了一种以回调函数实现的鼠标事件机制。 下面是一个例子，通过鼠标在一张图片上画出任意大小的矩形框。 效果如下： #include<iostream>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace
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2024-02-21 11:36:04
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一个颜色空间，是由三种基色基色构成。计算机存储彩色照片是以三个平面矩阵数据结构来保存照片的信息的。其中每个平面矩阵里的数值代表一个颜色空间的一种基色值——像素值。平面矩阵里的元素与照片像素位置一一对应，由三个平面矩阵里的像素值按固定规律组合起来，就能代表各种颜色。人的皮肤有着特征性的颜色，能跟外界背景较明显地区分开来。因而，皮肤的颜色在颜色空间的基色中，只占据一定的范围，算出这个范围的值，就能把皮
OpenCV Python教程在这篇文章中，我们将使用Python中的OpenCv来涵盖计算机视觉的各个方面。OpenCV长期以来一直是软件开发的重要组成部分。什么是计算机视觉？我们考虑一个场景。假设你和朋友们出去度假，你将一堆图片上传到了Facebook。但是，现在要花时间找到你朋友的脸，并在每张照片中标记出来。实际上，Facebook足够聪明，能够为你标记人物。那么，你认为自动标记功能是如何工
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2024-01-02 22:00:36
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(floodFill)漫水填充思想漫水填充：就是将与种子点相连接的区域换成特定的颜色，通过设置连通方式或像素的范围可以控制填充的效果。通常是用来标记或分离图像的一部分对其进行处理或分析，或者通过掩码来加速处理过程。可以只处理掩码指定的部分或者对掩码上的区域进行屏蔽不处理。 主要作用就是：选出与种子点连通的且颜色相近的点，对像素点的值进行处理。如果遇到掩码，根据掩码进行处理。工作流程： 选定种子点
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2024-03-21 10:58:21
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//第一种：RGB color space 【效果挺好】// skin region location using rgb limitationvoid ImageSkin::ImageSkinRGB(const Mat& rgb, Mat& _dst){ assert(rgb.channels() == 3 && _dst.channels() == 3); static
原创
2021-12-22 11:20:26
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先贴代码
1. void cvSkinSegment(IplImage* img, IplImage* mask){
2. CvSize imageSize = cvSize(img->width, img->height);
3. IplImage *imgY = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U,
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2024-08-29 17:41:25
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本篇文章通过调用opencv里的函数简单的实现了对图像里特定颜色提取与定位，以此为基础，我们可以实现对特定颜色物体的前景分割与定位，或者特定颜色线条的提取与定位 主要步骤:将RGB图像转化为HSV，H表示色调（度数表示0-180），S表示饱和度（取值0-255），V表示亮度（取值0-255），不同的颜色有着不同的取值范围，一般给出如下：设定待提取颜色的HSV范围值，然后调用inRange函数实现对
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2023-10-20 14:31:45
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为了实现“python感兴趣区域框出来”的需求，我决定将这个过程整理成一篇详细的技术博文，涵盖从协议背景、抓包方法到报文结构及安全分析等多个方面。
#### 协议背景
在计算机视觉和图像处理领域，选择感兴趣区域（ROI）对于提高模型的训练效率和减少计算负担具有重要意义。使用Python进行感兴趣区域的标定，通常涉及对图像内容的分析与处理。通过引入机器学习模型，我们希望能够更准确地识别和框选出图
一、前言 本篇主要是针对背景简单，且具有固定颜色的单类小物体，方法为在灰度化时选用图片的HSV中的S通道，再使用opencv 二值化找轮廓大法可将小物体框出。 原理很简单，图片-》取S通道灰度化-》OTSU二值化-》findcontours找到轮廓二、代码import cv2
import
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2024-02-12 20:11:03
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魔方机器人（二） 颜色识别今天，就让我们来看看魔方的颜色识别是如何做到的。做图像处理的话我们可以用OpenCV（用到了颜色空间的转换RGB转HSV以及ROI区域提取），全称为Open Source Computer Vision Library,直译为“开源计算机视觉库”。我用的版本为3.0。 先来说说我做颜色识别的思路：在介绍魔方机器人的那篇博客中我们可以看到魔方在整个机器人中的相对位置是固定的
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2024-03-08 13:31:52
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