原理：霍夫圆变换是将二维图像空间中一个圆转换为该圆半径、圆心横纵坐标（r,a,b)所确定的三维参数空间中一个点的过程。由x-y坐标系转换到a-b坐标系。写成如下形式(a-x)²+(b-y)²=r²。那么x-y坐标系中圆形边界上的一点对应到a-b坐标系中即为一个圆。.那x-y坐标系中一个圆形边界上有很多个点，对应到a-b坐标系中就会有很多个圆。由于原图像中这些点都在同一个圆形上，那么转换后a,b必定
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2023-09-09 15:16:31
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好久没更博客了, 借此机会复习一下之前学过的东西话不多说, 先看要识别的图片 红色和蓝色的差不多, 只要调好hsv色域就行(创建滑动条), 本程序就以
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2023-12-06 17:23:50
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在图片中识别足球 先补充下霍夫圆变换的几个参数知识： dp，用来检测圆心的累加器图像的分辨率于输入图像之比的倒数，且此参数允许创建一个比输入图像分辨率低的累加器。上述文字不好理解的话，来看例子吧。例如，如果dp= 1时，累加器和输入图像具有相同的分辨率。如果dp=2，累加器便有输入图像一半那么大的宽 ...
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2021-08-05 02:20:00
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# Python实现圆形识别
## 一、流程图
```mermaid
erDiagram
小白 -->|学习| 开发者
开发者 -->|教导| 小白
```
## 二、实现步骤
### 1. 导入所需库
在Python中，我们需要使用OpenCV库来实现圆形识别。首先需要安装OpenCV库，然后导入所需的库。
```markdown
引用形式的描述信息：导入所需库
``
原创
2024-05-23 04:44:55
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代码中注释比较完善，算法的实现整体流程如下：- 实现基本流程：考虑K=kG ，其中K、G为椭圆曲线Ep(a,b)上的点，n为G的阶（nG=O∞ ），k为小于n的整数。 则给定k和G，根据加法法则，计算K很容易但反过来，给定K和G，求k就非常困难。 因为实际使用中的ECC原则上把p取得相当大，n也相当大，要把n个解点逐一算出来列成上表是不可能的。 这就是椭圆曲线加密算法的数学依据点G称为基点（bas
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2023-11-16 20:25:04
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目录 1. 膨胀与腐蚀的原理2. 膨胀的具体实现1) OpenCV实现2) C/C++实现3) 验证与结果3. 腐蚀的具体实现 1. 膨胀与腐蚀的原理膨胀与腐蚀是数学形态学在图像处理中最基础的操作。在笔者之前的文章《图像的卷积(滤波)运算(一)——图像梯度》、《图像的卷积(滤波)运算(二)——高斯滤波》具体介绍了图像卷积\滤波的具体的概念与操作，图像的膨胀与腐蚀其实也是一种类似的卷积操作。其
环境：Python3.8 和 OpenCV内容：Hough圆检测将直角坐标系中的一个圆映射为新坐标系中的一个点，对于原直角坐标系中的每一个圆，可以对应(a, b, r) 这样一个点，这个点即为新三维中的点。标准法实现步骤： 1.获取原图像的边缘检测图像；2.设置最小半径、最大半径和半径分辨率等超参数；3.根据转化后空间的圆心分辨率等信息，设置计数器N(a, b, r)；4.对边缘检测图像的每个白色
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2023-12-02 21:01:28
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# 实现半透明圆形的方法
## 介绍
在Python中使用OpenCV库来实现半透明圆形是相对简单的。本文将介绍如何使用OpenCV库来完成这个任务。首先，我们将整个过程分为几个步骤，并使用表格展示这些步骤。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导入必要的库和模块 |
| 步骤2 | 创建一个空白图像 |
| 步骤3 | 在图像上绘制一个半透明圆
原创
2023-12-29 06:30:36
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# 使用 OpenCV 和 Python 提取圆形轮廓
在计算机视觉中，图像处理是一个重要的领域，许多应用都依赖于准确地检测和提取形状。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个强大的开源计算机视觉库，它提供了丰富的工具和功能，帮助开发者进行图像处理。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 OpenCV 和 Python 提取图像中的圆形轮廓。
##
原创
2024-09-13 04:36:44
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目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
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2023-10-08 11:58:37
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需配置好OpenCV和OCR环境下运行1、OpenCV简介OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以通过在
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2023-11-26 16:43:14
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# 使用JavaCV识别圆形的实用指南
在计算机视觉中，识别圆形是一项常见的任务。JavaCV是一个强大的工具，基于OpenCV，提供了Java语言的接口，帮助我们处理图像和视频流。本文将通过简要的介绍与示例代码，带大家一起学习如何使用JavaCV识别图像中的圆形。
## 1. 环境准备
在开始之前，请确保已安装以下环境：
- JDK（Java Development Kit）
- Mav
Python OpenCV实例：图像腐蚀(数学公式基本实现)Python OpenCV实例：图像腐蚀(数学公式基本实现)#coding:utf-8'''二值图像的腐蚀运算定义：g(x,y) = erode[f(x,y),B] = AND[Bf(x,y)]其中，g(x,y)为腐蚀后的二值图像，f(x,y)为原始二值图像B为结构元素，Bf(x,y)定义为Bf(x,y) = {f(x - bx,y-by
在HDevelop中dev_close_window ()
read_image (Image, 'D:/bb/tu/8.jpg')
rgb1_to_gray (Image, GrayImage)
edges_sub_pix (GrayImage, Edges, 'canny', 1, 5, 10)
*亚像素边缘
select_shape_xld (Edges, SelectedXLD
还是先看效果： 这里还是再放一下预览图，方便如果觉得符合自己需求的兄弟萌可以看下去。 相机预览 这里我用的Camera2的API，具体有关Camera2的简介可以看下这篇博客 具体的Helper类可以移步到这里：https://github.com/wangsh
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2024-06-04 05:08:24
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今天讲一下目前移动领域很常用的技术——二维码。现在大街小巷、各大网站都有二维码的踪迹，不管是IOS、Android、WP都有相关支持的软件。之前我就想了解二维码是如何工作，最近因为工作需要使用相关技术，所以做了初步了解。今天主要是讲解如何使用ZXing库，生成和识别二维码。这篇文章实用性为主，理论性不会讲解太多，有兴趣可以自己查看源码。 1、ZXing库介绍 这里简单介绍一下ZXing库。ZXi
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2024-08-07 17:10:10
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基于python使用OpenCV实现在一张图片中检测出圆形，并且根据圆检测结果信息，绘制 标记出圆的边界和圆心。1 HoughCircles 霍夫圆检测函数在Opencv中使用HoughCircles函数可以实现圆的检测，具体函数参数如下： image: 输入图像，8位灰度单通道图像method: 检测圆的方法,目前OpenCV中有HOUGH_GRADIENT和HOUGH_G
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2024-02-28 09:09:39
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霍夫圆变换的工作方式与前一个教程中解释的霍夫线变换大致类似。在线检测情况下，线由两个参数定义。在圆圈情况下，我们需要三个参数来定义圆：在哪里定义中心位置（格力点）并且是半径，这允许我们完全定义一个圆，如下所示：为了提高效率，OpenCV实现了一种比标准Hough变换稍微复杂的检测方法：霍夫梯度法。有关详细信息，请查看学习OpenCV或您最喜欢的计算机视觉参考书目代码这个程序做什么用的？加载图像并模
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2023-10-08 23:42:13
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# Python OpenCV画半透明圆形
在图像处理中，半透明效果可以为图像添加一些特殊的视觉效果，使图像更加生动。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来画一个半透明的圆形，并展示一些代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法，可以帮助开发人员进行图像处理、物体检测、人脸识别等应用开发。OpenCV支持Pyth
原创
2024-04-13 07:13:46
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无人机圆形定位圆形检测圆形识别效
原创
2021-08-08 13:54:25
1623阅读
