这里主要记录下我在工作中对倾斜字体文本行的校正的方法探索，废话不多，一起说来看看吧。目录一、算法流程图二、算法实现2.1、预处理2.2、水平模糊2.3、垂直投影2.4、短斜线倾斜角度的统计计算2.5、倾斜校正三、算法实现的最终结果实现倾斜文本行字体的校正主要分为两部分，一部分为倾斜角度的检测，另一部分为倾斜校正。其中倾斜角度的检测极为重要，他关系到后续的校正。一、算法流程图二、算法实现2.1、预处
转载
2023-10-12 17:36:21
777阅读
前言 今天我们要做的就是从左图转换到右图，左图中证件照有轻微的倾斜。大体思路可以描述为Canny边缘检测-形态学闭操作-轮廓检测-Hough直线检测-确定四个角点-透视变换。一：图像预处理 图像预处理就是套路了，先读取原图再转灰度图，然后进行Canny边缘检测。为去除一些黑洞并达到强化边缘效果，还需进行形态学闭操作。 //【1】读取原图片以及投影模板
Mat
转载
2023-12-02 11:24:29
1644阅读
affineimshow("image", target_image);
imshow("template", template_image);
imshow("warped image", warped_image);
imshow("error (black: no error)", abs(errorImage) * 255 / max_of_error);homography这段代码是一个
最近因为项目需要研究了一下摄像头的畸变矫正，我打算通过写这篇博客记录一下相关流程。其实关于摄像头畸变矫正的原理，网络上已经有非常多的博客可以参考了，我在博客里也就不再赘述了。利用Opencv库中的接口，可以很方便地对一款固定型号的摄像头进行矫正，一般地我们将这个过程分成两步：生成参数文件和矫正。生成参数文件这里使用的是OpenCV的例程（非常方便非常好用~），例程可以在你的opencv源码目录下找
转载
2024-06-26 22:03:42
140阅读
图像文本选择通常是由于扫描仪在进行图像扫描时，未能正常按照其行列水平垂直扫描引起的现象。在现实场景中，我们需要对旋转文本进行几何矫正。这次利用傅立叶变换中时域与频域的变换关系，实现选择文本图像矫正。旋转文本图像的明显特征就是存在分行间隔，当文本图像旋转时，其频域中的频谱也会随之旋转。根据这一特征来计算文本图像的DFT变换，DFT变换的结果是低频位于边界四角，高频集中在中心区域，将低频与高频互换，实
转载
2023-12-11 21:57:04
236阅读
# Android OpenCV图像倾斜矫正入门指南
在本指南中，我们将向刚入行的开发者介绍如何在Android应用中实现图像倾斜矫正。我们将阐述整个流程，并逐步提供详细的代码示例以及注释，以帮助你更好地理解每一个步骤。
## 1. 整体流程概览
在进行图像倾斜矫正之前，需要清楚整个流程。以下是实现图像矫正的大致步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 详细描述
# Java OpenCV 图片倾斜矫正
在图像处理领域，倾斜矫正是一项常见的任务，特别是在处理扫描文档或拍摄图片时。本文将为你提供一个简单的流程，使用Java和OpenCV库实现图片的倾斜矫正。接下来，我们将逐步解析整个实现过程，包括必要的代码示例和注释。
## 流程概述
以下是我们进行倾斜矫正的步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
|-
原创
2024-10-08 03:48:16
325阅读
目录一、基于图像内容最小外接矩形的图像倾斜矫正二、基于霍夫变换的图像倾斜矫正 一、基于图像内容最小外接矩形的图像倾斜矫正前提： 图像有明显的轮廓，需要对图像进行降噪处理特点： 对于表格矫正效果很好缺点： 当图片边缘存在文字时，外接矩形的边框会将整张图片框住，导致计算出的旋转角为0而无法有效矫正图像，如下图。 代码：# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : Chen
# Android OpenCV 图形矫正入门指南
在机器视觉和图像处理领域，图形矫正是一个非常重要的技术。特别是在 Android 开发中，利用 OpenCV 进行图形矫正，可以极大地增强图像处理应用的效果。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在 Android 中使用 OpenCV 实现图形矫正，包括具体的流程步骤和代码实现。
## 整体流程
在开始编写代码之前，让我们来看看整个项目的流程。
目录 倾斜矫正具体实现calcSafeRect（）计算安全矩阵rotation（）矩形角度旋转矫正isdeflection（）“车牌”（白色）区域偏斜判断affine（）仿射变换，扭正“车牌”倾斜矫正具体实现具体实现代码如下，其中调用了包含了4个功能函数：calcSafeRect（），rotation（），isdeflection（），affine（）。int CPlateLocate:
转载
2024-10-12 09:09:39
63阅读
图1：左图中蓝色三角形内的所有像素都已转换为右图中的蓝色三角形。在本教程中，我们将看到如何将图像中的单个三角形扭曲到另一个图像中的另一个三角形。在计算机图形学中，人们一直处理翘曲三角形，因为任何3D表面都可以用三角形近似。图像可以分解为三角形并扭曲。但是，在OpenCV中，没有开箱即用的方法可以将三角形内的像素扭曲到另一个三角形内的像素。本教程将逐步说明如何将图1中左图中的三角形转换为
转载
2023-09-18 04:14:47
506阅读
当我们遇到一些歪歪扭扭的照片，比如下面这些照片： 这些图片让人看得真不舒服！我们可以用PS来处理？但如果有1000张图，我们只能交给计算机去做！对于图像矫正的问题，在图像处理领域很多，比如人民币的矫正、文本的矫正、车牌的矫正、身份证矫正等等。这些都是因为拍摄者总不可能100%正确地拍摄好图片，这就要求我们通过后期的图像处理技术将图片还原好，才能进一步做后面的处理，比如数字分割
转载
2023-11-03 09:44:21
105阅读
# Python倾斜图像矫正
## 引言
在图像处理领域中，倾斜图像矫正是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Python进行倾斜图像矫正。这将帮助你了解整个过程，并通过示例代码指导你完成每一步。
## 流程概述
下面是倾斜图像矫正的整个流程：
1. 导入必要的库
2. 读取图像
3. 检测图像中的直线
4. 计算图像中直线的角度
5. 根据角度矫正图像
6. 保存矫正后的图像
接下来，我们
原创
2023-12-13 06:28:00
290阅读
italic与oblique的区别。基本来说，斜体（italic)是一种单独的字体风格，对每个字母的结构有一些小改动，来反映变化的外观。与此不同，倾斜（oblique)文本则是正常竖直文本的一个倾斜版本。除了大小和风格，字体还可以有变形。font-variant,它只有两个非继承值：默认值normal和small-caps,normal描述正常文本，small-caps要求使用小型大写字母文本。在
----------------------------------------------------------------------------------------------matlab车牌倾斜校正的问题2010-09-05 15:32为了这个车牌的倾斜校正搞了很久，自己又不是看得很明白这些算法，只好在网上找了一些。不过发现效果都不甚好。1.
% 旋转
rotate=0;
bw=ed
转载
2024-09-11 12:19:01
53阅读
一、简介通过颜色定位和Sobel算子定位可以计算出一个个的矩形区域，这些区域都是潜在车牌区域，但是在进行SVM判别是否是车牌之前，还需要进行一定的处理。主要是考虑到以下几个问题：1、定位区域存在一定程度的倾斜，需要旋转到正常视角；2、定位区域存在偏斜，除了进行旋转之后，还需要进行仿射变换；3、定位出区域的大小不一致，需要对车牌的尺寸进行统一。 仿射变换（Affine Transforma
需求人脸检测以后，有了检测框，需要将眼睛扶正，并裁剪，然后resize成需要的大小。 人脸检测结果如下： 其中蓝色是检测框，内部的红色框是我根据长宽扩展的正方形，绿色框是根据眼睛倾斜角度计算的正方形区域，我需要的就是这个区域。为了得到绿色方框的区域。 最初的方法：计算绿色方框的外接矩形，也就是外侧的红色方框；将外侧的红色方框区域裁剪下来；根据眼睛倾角以方框中心进行旋转；裁剪内部绿色的区域，得到最终
转载
2024-02-23 17:43:44
156阅读
在进行光学扫描时，会因为客观原因，导致扫描的图像位置不正，影响后期的图像处理，因此需对图像进行图像矫正工作。1、图像倾斜矫正基础 图像倾斜矫正关键在于根据图像特征自动检测出图像倾斜方向和倾斜角度。目前常用的倾斜角度方法有：基于投影
转载
2024-01-18 20:39:37
814阅读
图像预处理在ocr处理时候，可能遇到的图片会是倾斜的，导致检测不全问题，进而影响后续识别问题。常见的倾斜矫正方法霍夫轮廓检测randon 变换基于PCA的方法霍夫变换基本原理 可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票，通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。它的
转载
2024-07-11 14:20:32
128阅读
pythonic 风格编码入门python好博客进阶大纲有趣的灵魂老齐的教程老齐还整理了很多精华 听说 fluent python + pro python 这两本书还不错！元组三种遍历，有点像回字有四种写法一样。。。苦笑for index in range(0,len(tuple_1)):
... print(tuple_1[index])
>>> for index
