一、开篇简述CTC 的全称是Connectionist Temporal Classification，中文名称是“连接时序分类”，这个方法主要是解决神经网络label 和output 不对齐的问题（Alignment problem），其优点是不用强制对齐标签且标签可变长，仅需输入序列和监督标签序列即可进行训练，目前，该方法主要应用于场景文本识别（scene text recognition）、
先附上一段代码，带大家看下具体车牌是如何进行精准定位的，以通俗易懂之语言，抽丝剥茧，配图带大家走一遍。以下代码为车牌定位的代码段落：function [e] = qiege(d)% 切割出车牌区域的最小范围，进一步定位字符区域
[m,n]=size(d);
top=1;bottom=m;
while sum(d(top,:))==0&&top<=m
top=t
Radon变换定义：下图显示了在指定的旋转角度的单一投影。间距为1个像素的平行光穿过图像，则radon变换计算穿过图像长度上的积分，即 式中 旋转角度为θ的平行束投影
f(x,y) 在垂直方向的线积分是f（X，Y）投影到X轴；在水平方向的积分是f（X，Y）投影到Y轴。可以沿任意角度θ计算投影，下图说明了Ra
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2023-07-04 21:27:00
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主要使用css里面transform的rotate和skew，一个是旋转，一个形变。我们先来看看概念：rotate()CSS 的 rotate() 函数定义了一种将元素围绕一个定点（由transform-origin属性指定）旋转而不变形的转换。指定的角度定义了旋转的量度。若角度为正，则顺时针方向旋转，否则逆时针方向旋转。旋转 180° 也被称为点反射。语法：<angle> 指定了 r
车牌图片有一拍摄的角度不同，图像会存在或多或少的倾斜，如不对图像进行校正，将会影响到后来的字符分割。图像倾斜校正首先要获得图像的倾斜角度，我们采用Hough变换求得图像的倾斜角度。//Hough变换求图像倾斜角度
/*************************************************************************
*
* 函数名称
过去也写过透视变换，当时算法真是弱爆了，我竟然会通过两次变换。不过那引用的三篇文章都是非常好的文章，直到今天我才看明白。所谓的倾斜校正，一定要有标定点，将一个倾斜的矩形变为不倾斜的。因此可以从原四边形四个点和新矩形四个点得到一个变换矩阵，根据这个矩阵再作用到全局图像就可以了。详细原理在这里，MIT的，我也不会比他介绍的更好了，还是看原版的好。
我这里的代码完全就是按照MIT那篇文章的原理实
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2020-09-10 14:09:00
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随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。比如，提高OCR(Optical Character Recognition)识别率从而提高文档自
原创
2021-05-20 21:48:03
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随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十分重要的课题，尤其在数字化、自动化领域。比如，提高OCR(Optical Character Recognition)识别率从而提高文档自
原创
2021-05-12 14:52:31
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文档图像倾斜角检测及校正（一）霍夫变换原理Matlab程序阅读之前注意：Hi，你好，我是Cooper Liu，欢迎来到我写的“文档图像校正”系列博客。基于三种原理，我写了四个实验性的Matlab验证程序，以及两个文档校正Matlab程序。在这里你将能够获取所有的源代码以及测试图片，完全可以在你自己的Matlab上跑这些程序。如果你是学生，请注意不要抄袭，课程设计作业的话，这种程序仅仅只能让你得到8
霍夫直线变换介绍Hough Line Transform用来做直线检测前提条件 – 边缘检测已经完成平面空间到极坐标空间转换霍夫线变换的原理众所周知, 一条直线在图像二维空间可由两个变量表示. 如: <1>在笛卡尔坐标系: 可由参数: 斜率和截距（m,b）表示。 <2>在极坐标系: 可由参数: 极径和极角（r, θ）表示。可以用极坐标系来表示直线. 因此, 直线的表达式可为
在本文中，随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） 。通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到
原创
2022-11-21 10:22:26
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Python 利用GDAL对遥感图像进行几何校正If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea. If the implementation is easy to explain, it may be a good idea. ——The Zen of
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2023-09-11 22:42:27
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如果给定的车牌斜掉了，必须旋转校正，要不然没办法识别出里面的每个字符！旋转要经过5步计算，1）根据蓝底车牌图，计算出二值图。2）消除二值图水平方向的锯齿。3）二值图转为边缘图。4）计算旋转角度，5）旋转每一步都保存了运算过后的图像，方便理解#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#in
随着多媒体技术的不断发展，数码相机，高清拍照手机等多媒体设备己经在人们的生活中占据了越来越重要的地位。 通过采用图像处理技术，可以将数码设备采 集到的文字、图片等信息转化成其他信息形势输出，例如转化成音频输出己解决视 障患者的视力需求。但是，由于输入设备或某些其他因素不可避免地使得采集到的 文本图像或多或少会出现某种程度的倾斜。因此，倾斜图像校正是当前文本图像研 宄领域中十
最近在做一个车牌识别的小项目，之前也没这方面的经验，我大概也就是按照一般步骤：1). 车牌检测;2).车牌校正;3).车牌文字识别这么个三步走的策略来弄。在现实场景中，检测出来的车牌通常都不是那么正规正矩，带有一定的倾斜角度。因此在识别之前要进行车牌矫正，矫正的结果直接影响车牌识别的效果。这篇文章是我在看了 开源项目HyperLPR(基于深度
方法一：直接寻找表格边框的倾斜角如果表格中的水平边框能够很好经过预处理得到，那么通过定位这一边框。得到边框的起始点和斜率，就能得到相应的角度。通过角度就能够实现校正。难点在于如何得到边框的起始点。起始点的特点是起点的行坐标最小，终点的列坐标最小。方法二：采用熟悉的hough变换倾斜校正前处理和后处理都是一致，区别在于怎么得到倾斜的角度，而倾斜的角度是通过倾斜的直线得到。关键就在于检测直线的方法。h
倾斜摄影三维模型几何校正的主要技术方法分析 随着无人机技术和数字化建模技术的发展，倾斜摄影渐渐成为获取三维地形信息和建筑物信息的重要手段。然而，在进行倾斜摄影时，由于航线和姿态等因素的影响，所拍摄的图像往往存在畸变现象，从而导致三维模型的几何精度下降。为了解决这个问题，需要对图像进行校正，使得所生成的三维模型达到更高的精度。倾斜摄影三维模型几何校正的基本技术方法包括畸变校正、立体模型构
目录一. 车牌定位0 流程1 将原图像二值化得到黑白图像基于颜色特征基于边缘特征2 筛选车牌区域第一轮筛选（利用几何特征）第二轮筛选（利用支持向量机）3 车牌倾斜斜矫正二. 车牌预处理0 流程1 车牌预处理 方法一：基于颜色特征和大津法二值化1.1 蓝色车牌预处理1.2 绿色车牌预处理1.3 黄色车牌预处理2 车牌预处理 方法二：基于k-means聚类3 去除边框4 二次校正（左右偏斜）三. 字符
有时候文本是倾斜的，则不利于文本识别，如下图所示，那么进行文本识别之前我们需要应用文本倾斜校正算法（text skew correction，deskewing text）。
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2022-12-28 15:01:55
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# Python 图像倾斜校正实现流程
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[获取图像] --> B[灰度化处理];
B --> C[图像二值化];
C --> D[边缘检测];
D --> E[寻找倾斜角度];
E --> F[倾斜校正];
F --> G[保存校正后的图像];
```
## 2. 类图
