一、算法需求基于基于纹理特征提取车辆照片中的车牌区域 二、问题分析在车辆照片中提取车牌区域，需要对图像进行系列变化，移除图像的非车牌区域，使车牌区域在图像中变得显著。目前分析发现，在车辆照片中，车牌区域的特点如下： 1、具有固定的颜色（一般车牌为蓝色、白色、黄色、和绿色） 2、具备特定的字符（车牌号包含汉字、字母、数字） 3、字符具备特定排列规则（车牌号都是水平排列的） 目前不考虑考虑颜色实
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2023-12-27 11:35:45
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。一、需要工具Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时
原创
2021-06-18 14:05:00
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目录前言课题背景和意义实现技术思路一、纹理特征描述与分类算法二、 OpenCV 红枣纹理特征检测实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力
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2024-04-02 12:02:18
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为什么使用Python-OpenCV虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲
原创
2022-01-25 10:05:36
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1、前言传统 LBP 特征通过比较重心局部窗口区域中心像素点灰度值与其它像素点的灰度关系来进行二值编码，因而极易受噪点影响。在非均匀光照、噪声及遮挡等情况下对图像纹理特征的描述能力不足。ELBP 在对图形进行二值特征时，不仅考虑中心像素点灰度值与其它像素点的灰度大小关系，还对其灰度差异值的绝对值进行编码，以增加图像纹理的细节信息。本文旨在介绍 ELBP 特征提取方式实现思路。2、实现原理传统 LB
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2023-12-20 05:34:30
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# Python-OpenCV计时教程
## 简介
在本教程中，我将向你介绍如何使用Python和OpenCV库来实现计时功能。通过这个示例，你将学习如何使用摄像头捕获视频，在视频中检测并跟踪对象，并在对象出现和消失时计时。
在本教程中，你需要掌握以下知识：
- Python基础知识
- OpenCV库的基础知识
- 摄像头和视频的基本概念
如果你对以上知识还不熟悉，建议你先学习相关知识
原创
2023-08-30 04:49:19
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文章目录一、Gabor滤波简介二、代码演示Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似
原创
2022-08-26 10:40:09
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目录原理方法结构元素提取步骤相关API代码现象 原理方法图像形态学操作时候，可以通过自定义的结构元素实现结构元素对输入图像一些对象敏感、另外一些对象不敏感，这样就会让敏感的对象改变而不敏感的对象保留输出。 通过使用两个最基本的形态学操作 – 膨胀与腐蚀，使用不同的结构元素实现对输入图像的操作、得到想要的结果。膨胀，输出的像素值是结构元素覆盖下输入图像的最大像素值腐蚀，输出的像素值是结构元素覆盖下
什么是opencv？opencv是一个开源的计算机视觉库，可以在http://opencv.org获取，opencv库用C，C++，python等多种语言编写，在使用中，经常用opencv打开存储器的图像，对摄像头的图像进行捕捉并保存或者对图像进行预处理，以实现图像更好的额完成算法分类，应用领域很广：在人机互动，物体识别，图像分割，人脸识别，动作识别，运动跟踪，机器人，运动分析，机器视觉，汽车安全
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2023-11-17 17:18:51
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# Python-OpenCV形状识别
## 简介
Python-OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，可以用于图像处理、图像识别、目标跟踪等各种计算机视觉任务。其中之一是形状识别，通过OpenCV可以轻松识别图像中的各种形状，如圆形、矩形、三角形等。本文将介绍如何使用Python-OpenCV进行形状识别，并提供相应的代码示例。
## 安装
在开始之前，我们首先需要安装Pytho
原创
2023-08-27 11:12:03
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求一幅图的纹理特征图原图 （1）转为灰度图cvtColor(src_img, gray_img, CV_BGR2GRAY); （2）获得LBP模板并赋值LBP纹理提取代码/*
CV:LBP
Author:1210
Date:2019/03/17
*/
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <highgui.h>
using name
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2023-05-23 14:30:08
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Gabor是一个用于边缘提取的线性滤波器，其频率和方向表达与人类视觉系统类似，能够提供良好的方向选择和尺度选择特性，而且对于光照变化不敏感，因此十分适合纹理分析。 理论和C++版本的Gabor实现看：gabor参数说明： 波长（λ）：它的值以像素为单位指定，通常大于等于2.但不能大于输入图像尺寸的五分之一。通常用的是它的倒数频率f大于等于0.2。方向（θ）：这个参数指定了Gabor函数并行条纹的方
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2024-04-08 13:54:19
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纹理识别主要由两部分组成：纹理特征提取和分类算法设计。近年来，研究人员主要围绕纹理特征提取进行工作展开，这是因为提取到的纹理特征的优劣直接影响后续的纹理分类效果。 目前常用的分类算法包括： (1)使用不同的距离衡量方法构造的最近邻(1NN)或K近邻(KNN)分类方法； (2)支持向量机(SVM)； (3)最近正则化子空间(NRS)。 在过去的几十年间，
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2023-09-25 07:47:45
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本篇主要是讲使用Opencv导入一副图片，然后讲该副图片当成纹理显示在opengl当中。首先说如何配置Opencv我的硬件环境是： Windows10+Visual Studio 2015+opencv3.0先在此网站下载opencv,下载之后，它是长这样的,点击它，会自动解压缩成名字为“opencv”的文件夹接下来进行环境配置：从控制面板开始，按着这个路径 Control Panel
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2023-12-13 17:30:09
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1、2D卷积 与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。 OpenCV提供了一个函数cv.filter2D来将内核与图像进行卷积。例如，我们将尝试对图像进行平均滤波。 操作如下:保
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2020-06-15 09:38:00
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一、目的1、二维纹理映射学习，画一个顶点颜色和纹理混合的立方体；二、程序运行结果三、纹理映射的概念和原理1、使用纹理增加物体表面细节 使用纹理，将物体表面的细节映射到建模好的物体表面，这样不仅能使渲染的模型表面细节更丰富，而且比较方便高效。纹理映射就是这样一种方法，在程序中通过为物体指定纹理坐标，通过纹理坐标获取纹理对象中的纹理，最终显示在屏幕区域上，已达到更加逼真的效果。2、纹素(texel)
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2023-10-16 16:07:19
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# Python 纹理提取实现教程
## 引言
在计算机视觉与图像处理领域，纹理是物体表面的一种重要特征。通过有效的纹理提取方法，可以为图像分析、图像分类、目标检测等任务提供丰富的信息。本篇文章将指导你如何使用 Python 进行纹理提取，特别是使用卷积神经网络（CNN）和一些经典的图像处理技术。
## 流程图
我们将整个纹理提取的过程分为几个主要步骤，如下表所示：
| 步骤
# Python 纹理提取：概述与实现
纹理是计算机视觉和图像处理中一个重要的研究领域，对于物体识别、图像分割等任务起着至关重要的作用。纹理提取是指从图像中提取和描述纹理特征的过程。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 进行纹理提取，并通过代码示例演示应用方法。
## 什么是纹理？
纹理通常是指图像中物体表面的局部变化，例如颜色、亮度等。纹理元素可以是细小的、规则的或者是不规则的。为了
## 纹理特征提取 LBP Python OpenCV 实现
在计算机视觉与图像处理领域，纹理特征提取是一个重要的环节。不同的图像可以展现不同的纹理特征，通过这些特征，我们可以进行图像分类、目标检测等多种应用。其中，局部二值模式（Local Binary Pattern, LBP）是一种经典且广泛应用的纹理特征提取方法。本文将介绍如何利用Python和OpenCV实现LBP纹理特征提取。
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