一.实现效果（效果不好 能用 ）：二.py流程图三.方法2. py代码import cv2 #cv2库
import os
import tkinter.filedialog #tk 是ugi库 选择文件对话框的格式打开和保存图片库
import numpy as np #NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展
import matplot
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2024-01-23 21:53:15
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OpenCV基本的函数整理头文件两种格式 #include <> #include “” Mat srcImage = imread (“1.jpg”); // 载入原图 imshow ("【图像显示】",srcImage); // 显示图像 Mat dstImage ; // 声明Mat类型的变量 Mat element = getStructuringElement(MORPH_R
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2023-12-18 23:53:12
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主题 首先我们先来看下我们的原图： 步骤1：加载图片，转成灰度图image = cv2.imread("1.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 执行完这一步，得到的图像如下： 步骤2：用Sobel算子计算x，y方向上的梯度，之后在x方向上减去y方向上的梯度，通过这个减法，我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。
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2024-02-23 18:38:28
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目录OpenCV-Python实现绿幕图像抠图python利用蒙版批量抠图并实现透明化jpeg格式图片进行批量背景透明化处理PIL检测图片是否包含透明通道OpenCV-Python实现绿幕图像抠图boy.png：最终结果保存的图片（1）input.jpg图片:（2）执行代码， 完整代码： # -*-coding:utf-8-*-
import cv2 as cv
i
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2023-09-21 10:27:40
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在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底什么呢？一开始我接触到Mask这个东西时，我还真是一头雾水啊，也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后，也对Mask有一点自己的理解了，下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作，这就要用到Mask了，那我就以抠图为例，解释Mask在里面的作用。先上程序，再一句一句剖析。该程序的功能
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2024-01-27 22:54:51
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# 使用OpenCV在Python中进行图像抠图
在图像处理和计算机视觉领域，图像抠图是一项非常常见的任务。通过将感兴趣的对象从背景中分离出来，我们可以实现各种有趣的效果，比如将对象放置在不同的背景中，创建艺术作品等。在本文中，我们将介绍如何使用OpenCV库在Python中进行图像抠图。
## 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。你可以使用pip来安装OpenCV：
``
原创
2024-03-05 04:11:29
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五一旅游热潮过后，接下来就是P图修图的时间啦！！肯定有很多小伙伴会发现自己拍摄的很多照片都伴随有许多不想要的因素。比如垃圾桶呀、电线杆呀、还有各种乱入的路人呀。遇到这种情况我们该怎么办呢？我想很多小伙伴心中已经有答案了，就是借助智能抠图免费软件来搞定这些问题。下面我就来分享几款个人亲测好用的抠图工具，看看有没有你心目中的哪一款。★抠图改图王抠图改图王是一款专为快速抠图设计的在线工具，简化复杂操作，
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2024-10-11 09:34:26
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一、不同颜色下用python实现抠图
# opencv模块
import cv2
import numpy as np
# Step1. 加载图像
img = cv2.imread('D:\\untitled\\aa\\img.png')
# Step2. 创建掩模、背景图和前景图
# mask返回一堆0，1，2，3的数组，shape[：2]形状切分宽和高，zeros创建0，0，0的数组
ma
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2023-06-26 09:58:49
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前言在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底什么呢？一开始我接触到Mask这个东西时，我还真是一头雾水啊，也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后，也对Mask有一点自己的理解了，下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作，这就要用到Mask了，那我就以抠图为例，解释Mask在里面的作用。先上程序，再一句一句剖析。该程序的
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2024-03-28 09:48:15
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用鼠标截取图像区域是一种常用操作，我参考了网上众多实现的方法，觉得以下方法最简洁。特此学习并分享。1.截取矩形区域 下面程序实现了从视频中选择一个区域并单独显示。程序1//**************本程序练习了鼠标回调函数*********************
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <
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2024-02-27 22:16:59
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一.opencv 裁剪说明效果展示,要裁剪的图片 裁剪出的单词图像(如下)这里程序我是用在paddleOCR里面,通过识别模型将识别出的图根据程序提供的坐标(即四个顶点的值)进行抠图的程序(上面的our和and就是扣的图),并进行了封装,相同格式的在这个基础上改就是了[[[368.0, 380.0], [437.0, 380.0], [437.0, 395.0], [368.0, 395.0]],
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2023-09-20 13:57:44
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在OpenCV中我们经常会遇到一个名字:Mask(掩膜)。很多函数都使用到它，那么这个Mask到底什么呢？一开始我接触到Mask这个东西时，我还真是一头雾水啊，也对无法理解Mask到底有什么用。经过查阅大量资料后，也对Mask有一点自己的理解了，下面就说说我的理解。比如我要对一幅图进行抠图操作，这就要用到Mask了，那我就以抠图为例，解释Mask在里面的作用。先上程序，再一句一句剖析。该程序的功能
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2024-04-17 09:20:58
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opencv实战从0到N （16）- 分水岭算法分割（抠图）1，概述：分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着
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2024-06-11 08:07:39
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OPENCV入门学习即opencv基本函数介绍(一)1、基础功能imread函数从文件夹中读取图片，imshow函数将图片显示img = cv.imread('../Resources/Photos/park.jpg')
cv.imshow('Park', img)cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)将img图片转化为灰度图gray = cv.cvtColor(i
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2024-04-26 17:21:16
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1、实战项目（找中线） 目标是从面对这种简单环境用opencv画出中线，下面是过程实现 2、opencv-python基于HSV抠图这种环境看似简单，但是用灰度处理二值化的效果奇差，最后选择用HSV进行分割。先导入包：import cv2
import cv2 as cv
import numpy as np然后把图片用cvtColor转化成HSV格式img=cv.imread
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2023-10-12 07:46:57
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# 使用 OpenCV 和 Python 实现人像抠图
在计算机视觉领域，人像抠图是一个常见的需求。通过 OpenCV 和 Python，我们可以轻松地实现这个功能。本文将引导你完成这个过程，包括流程、代码实现以及甘特图的展示。
## 整体流程
以下是实现人像抠图的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------
大家好，我是 Rocky0429，一个刚恰完午饭，正在用刷网页浪费生命的蒟蒻...一堆堆无聊八卦信息的网页内容慢慢使我的双眼模糊，一个哈欠打出了三斤老泪，就在此时我看到了一张图片： 是谁！是谁把我女朋友的照片放出来的！
awsl！太好看了叭...
等等，那个背景上的一堆鬼画符是什么鬼？！真是看不下去！
叔叔婶婶能忍，隔壁老王的三姨妈的四表舅的远房表姐的同
# Python OpenCV 图像抠图实现教程
## 引言
本教程将指导你如何使用Python和OpenCV库实现图像抠图。首先，我们将介绍整个实现过程的流程，并使用流程图进行展示。然后，我们将详细说明每个步骤需要做什么，并提供相应的代码和注释。最后，我们将使用饼状图展示每个步骤所占的比例。
## 整体流程
下面是实现图像抠图的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-01-29 04:52:47
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在本文中，我们将探讨如何使用 Python 和 OpenCV 完成“人脸抠图”这一任务。我们将会详细阐述版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展的内容，不仅帮助你理解整个过程，还能够有效地提升你的项目开发能力。
### 版本对比
在 Python OpenCV 的不同版本中，关于人脸处理的特性差异显而易见。以下是一个对比表，显示了不同版本间的变化：
| 特性
脑与认知科学第一次作业一、作业内容：1、输入RGB图像，输出HSV图像。2、分离并输出R/G/B和H/S/V单通道图像。 二、术语概念及相关原理：1、Q:RGB图像和HSV图像：A:RGB表示三种颜色，红、绿、蓝，是一种三通道的颜色系统，RGB图像是这三种颜色变化及叠加得到的图片；HSV是根据颜色的直观特性确定的一种空间颜色，也称为六角椎体模型，H、S、V分别表示色调、饱和度、亮度。色调
