为什么要使用Ribbon上一章节我们学习了注册中心《阿里面试官问我：到底知不知道什么是Eureka，这次，我没沉默》，我们知道但我们存在多个服务提供者的时候，我们会让所有的服务提供者将服务节点信息都注册到EurekaServer中，然后让客户端去拉取一份服务注册列表到本地，服务消费者会从服务注册列表中找到合适的服务实例信息，通过IP:Port的方式去调用服务。那么，消费者是如何决定调用
## Python 直线角度
直线角度是指直线与x轴的夹角。在几何学中，直线角度的计算对于很多问题都非常重要，比如判断两条直线的相对位置关系、计算直线的斜率等等。在本文中，我们将介绍如何使用Python计算直线角度，并提供一些代码示例。
### 直线角度的定义
直线角度是指直线与x轴的夹角，表示为θ。当直线与x轴平行时，直线角度为0度或180度；当直线与x轴垂直时，直线角度为90度或270度
原创
2023-08-15 15:42:33
710阅读
一、扩展缩放
扩展缩放只是改变图像的大小。OpenCV提供函数cv.resize()实现这个功能。在缩放时推荐使用cv.INTER_AREA,在扩展时推荐使用cv.INTER_CUBIC（慢）和cv.INTER_LINEAR。
#扩展缩放
def resize_demo(img):
#使用缩放因子
res = cv.resize(img, None, fx=2, fy=2
工业相机拍摄的图像中，由于摄像质量的限制，图像中的直线经过处理后，会表现出比较严重的锯齿。在这种情况下求取直线的倾角（其实就是直线的斜率），如果是直接选取直线的开始点和结束点来计算，或是用opencv自带的哈夫曼直线方法，都会引起较大的角度偏差，一般会达到好几度。误差这么大，显然达不到工控要求。后来尝试采取直线点集做最小二乘拟合，误差缩小到0.5以下。以下是算法的代码：//最小二乘拟合计算直线的倾
转载
2024-05-09 08:10:36
85阅读
一、绘制圆,直线,弧线,矩形,扇形,三角形,贝塞尔等图形
//一个不透明类型的Quartz 2D绘画环境,相当于一个画布,你可以在上面任意绘画
CGContextRef context = UIGraphicsGetCurrentContext();
/*写文字*/
NSDictionary *dic = [[NSDictionary alloc]init
clear all;imagDat=imread('t3','bmp');imagGray=rgb2gray(imagDat);figure(1);imshow(imagGray);imagMidfilter = medfilt2(imagGray,[3 3]); % 用指定大小为m×n的窗口对图像A进行中值滤波。%imagMidfilter=imagGray;%% 二值化图像[row column]=size(imagMidfilter);hist(imagMidfilter(:),0:255);threshold=100;%二值化的阈值 根据上面的
转载
2011-09-09 21:09:00
212阅读
2评论
• 理解霍夫变换的概念 • 学习如何在一张图片中检测直线 • 学习函数：cv2.HoughLines()，cv2.HoughLinesP()霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它。即使要检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如何使用霍夫变换检测直线。一条直线可以用数学表达式y = mx + c 或者ρ = x
转载
2024-05-06 18:15:32
133阅读
直线度分两种情况：1). 用于控制虚拟的空间曲线；2). 用于控制零件表面的直线元素。一、数学定义1) 用于控制虚拟的空间曲线这种情况下，直线度的公差带是一个圆柱体。为什么是这样呢？结合图1进行说明。首先，这个虚拟的空间曲线(术语是"导出型中线"，Derived Median Line)要根据不完美的实际零件按照一定的步骤来得到。其次，这个虚拟的空间曲线是三维的，所以需要用圆柱体才能将它包住。最后
转载
2024-03-15 11:39:37
235阅读
0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是? 深度学习 机器视觉 车位识别车道线检测?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分? 选题指导,
转载
2024-02-26 21:08:36
51阅读
.版本 2.程序集 程序集1.程序集变量 背景, 多维矩阵类.程序集变量 坐标, 二维整数坐标结构类, , "3", 存放3个点，分别是线外的点，线的起点，线的终点.子程序 _启动子程序, 整数型, , 本子程序在程序启动后最先执行.局部变量 颜色, 标量结构类颜色.通道1 ＝ 255颜色.通道2 ＝ 255颜色.通道3 ＝ 255窗口_创建 (“小白鼠”, #窗口创建_自动适应)背景.构造 (6
转载
2024-08-03 15:06:18
41阅读
短直线测量时，采样范围过小导致的测量结果准确性降低.
原创
2021-06-15 13:59:19
157阅读
函数返回值(一)<1>“返回值”介绍现实生活中的场景:我给儿子10块钱，让他给我买包烟。这个例子中，10块钱是我给儿子的，就相当于调用函数时传递到参数，让儿子买烟这个事情最终的目标是，让他把烟给你带回来然后给你对么，，，此时烟就是返回值开发中的场景：定义了一个函数，完成了获取室内温度，想一想是不是应该把这个结果给调用者，只有调用者拥有了这个返回值，才能够根据当前的温度做适当的调整综上所
转载
2024-10-11 04:42:11
32阅读
直线度检测仪采用光电测量原理，CCD芯片，通过应用软件对数据的分析处理得到直线度尺寸。产品采用自有图像识别算法和光学、结构设计，并经过温度、振动等一系列严格的环境试验，在精度、分辨率、灵敏度和稳定性方面均取得了良好的成绩。在线直线度检测仪的发展有多重要？系统根据测头1和测头3采集的X轴方向位置值拟合一条直线，位置2的测量值与该直线的偏差即为位置2在X轴方向的直线度误差。同理可得到位置2在Y轴方向的
转载
2024-07-31 21:19:47
38阅读
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理中的一种特征提取技术，它通过一种投票算法检测具有特定形状的物体。该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换结果。霍夫变换于1962年由Paul Hough 首次提出[53]，后于1972年由Richard Duda和Peter Hart推广使用[54]，经典霍夫变换用来检测图像中的直线，
转载
2023-11-25 20:23:56
302阅读
引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。 完整策略框架：以均线策略为例—策略框架—应很多同学的要求，本篇文章介绍如何从头到尾的编写一个策略框架。一个完整的策略
转载
2024-02-26 20:46:15
11阅读
大纲一、霍夫直线变换1.数学原理2.算法分析3.使用实例二、霍夫概率变换1.数学原理2.算法分析3.使用实例 一、霍夫直线变换1.数学原理霍夫直线变换的核心在于笛卡尔坐标系和霍夫空间的变换，笛卡尔坐标系下的直线在霍夫空间中表示为点；笛卡尔坐标系下的点在霍夫空间中表示为曲线，如果霍夫空间中的多条曲线交于同一个点，则在笛卡尔坐标系中就表现为多个点组成了一条直线，这就给了我们找出图像中直线的方法——找
转载
2024-03-27 11:23:05
146阅读
一、Hough 直线变换（Hough Line Transform ）目标 • 理解霍夫变换的概念 • 学习如何在一张图片中检测直线 • 学习函数： cv2.HoughLines()， cv2.HoughLinesP()原理 霍夫变换在检测各种形状的的技术中非常流行，如果你要检测的形状可以用数学表达式写出，你就可以是使用霍夫变换检测它，即使检测的形状存在一点破坏或者扭曲也可以使用。我们下面就看看如
转载
2024-05-09 08:09:18
192阅读
# 实现Java MA（均线）角度
## 概述
本篇文章将向刚入行的开发者介绍如何实现Java MA（均线）角度指标。我们将通过以下步骤逐步介绍实现过程。
## 流程图
以下是实现Java MA角度指标的流程图：
```mermaid
sequenceDiagram
participant 开发者
participant 小白
开发者->小白: 介绍实现MA角度指标
原创
2024-02-15 10:43:18
56阅读
利用OpenCV霍夫变换检测出圆【OpenCV入门教程之十四】OpenCV霍夫变换：霍夫线变换，霍夫圆变换合辑Opencv--HoughCircles源码剖析 HoughCircles函数可以利用霍夫变换算法检测出灰度图中的圆。它和之前的HoughLines和HoughLinesP比较明显的一个区别是它不需要源图是二值的，而HoughLines和HoughLinesP都需要源图为二值图像。1 v
转载
2024-10-30 20:48:16
31阅读
# 使用Python和OpenCV查看两点之间的直线角度
在计算机视觉领域，OpenCV是一个强大的工具，可以用来处理图像和视频。在某些应用场景中，我们可能需要计算图像中两点之间的直线角度。本文将指导你如何使用Python和OpenCV来实现这一功能。我们将分解整个过程，并逐步提供必要的代码和解释。
## 流程概述
在实现“查看两点间直线角度”的过程中，我们可以将其分为以下几个步骤：
|
原创
2024-08-23 04:31:40
338阅读
