# Python OpenCV 瞳孔检测
瞳孔是人眼中的一个关键部位，通过瞳孔的大小和形状可以反映出人的情绪、健康状况等信息。在计算机视觉领域，我们可以利用 OpenCV 库来进行瞳孔检测，从而实现眼睛特征的提取和分析。
## 瞳孔检测原理
瞳孔检测的原理是利用图像处理技术，在眼睛区域找到瞳孔的位置并进行定位。在 OpenCV 中，可以利用 Haar 级联分类器或者深度学习模型进行瞳孔检测。
原创
2024-05-30 06:36:32
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一、了解opencv级联多级分类器：我们使用opencv级联多级分类器进行解读：1.基本概念 opencv中的人脸检测使用基于Harr的级联分类和基于LBP的级联分类。 Harr是在2001年，由Viola和Jones等人提出的，它的脸部检测的基本思想是：对于面部正面的大部分区域而言，会有眼睛所在的区域比前额和脸颊更暗，嘴巴应该比脸颊更暗等情况。和这样类似的比较大约有20个
摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的，使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案，它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。用Ope
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2024-05-23 19:11:21
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瞳孔检测算法眼睛相机图像首先转换为灰度。瞳孔的初始区域估计是通过Swirski等人提出的中心环绕特征的最强响应在图像内。 我们使用Canny[3]在图像中查找轮廓，并根据相邻像素强度过滤边缘。图6-2)然后，我们使用眼睛图像中像素强度直方图中最低尖峰的用户定义偏移量来寻找较暗的区域(蓝色区域)。图6-3)我们过滤剩余的边缘以排除那些源自光谱反射的边缘-黄色区域。使用连通分量[14]将剩
#include "mainwindow.h"#include #include #include #include #include #include #include
原创
2022-08-16 16:37:18
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# 如何实现Python OpenCV物体轮廓提取
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 理论知识
开发者解释OpenCV基本概念
section 实操步骤
开发者示范物体轮廓提取步骤
开发者指导小白开发者尝试实操
```
## 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作
原创
2024-06-23 03:15:56
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opencv-图像基础知识-图像放射变换笔者工作环境： win10 vscode方法一：代码：import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread(r"C:\Users\lenovo\Desktop\python\python_vision\image.jpg",1)
cv2.imshow("img",img)
imginfo = img.shape
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2024-04-06 22:30:03
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眼科诊断黑科技——“AI智能眼科医生”来了随着AI人工智能技术的迭代，智慧医疗行业的持续优化，新型人工智能医疗工具可以部分替代医生进行疾病诊断。AI智能眼疾检测仪作为新型AI智能医疗设备，用最新的AI计算分析能力，在两三分钟内，自动筛查上千种眼部数据，并监测出多种眼部病症。随着AI智能医疗设备的迭代和产业的逐步成熟，在一些基层或偏远地区，AI智能设备可以部分替代医生进行一些前端的疾病
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2024-07-19 16:44:04
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提取轮廓的原理在检测物体的轮廓时，我们通常会使用到opencv中的findcontour和drawcontour，比较常用而且效果不错。那么findcontour是基于什么原理来实现轮廓的提取呢？1985年，有个叫satoshi suzuki的人发表了一篇论文，Topological structural analysis of digitized binary images by border
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2023-10-16 10:23:55
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#ifndef MAINWINDOW_H#define MAINWINDOW_H#include #include #include #in
原创
2022-08-16 16:35:57
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嬉皮士们最爱的眼镜电商 Warby Parker 目前估值已经达到 10 亿美元，他们最近又推出了一款可以测视力的 app，只要跟着手机上的指示，20 分钟内就能测出你的眼睛度数。这一评测结果会在 24 小时内由一位医生确认并最终给予你处方。Warby Parker 想打破的是买眼镜的传统做法。通常 Warby Parker 的用户在网上看到心仪的眼镜，总得去约眼科医生现场测试后再回来买，而就这一
Face Id是一款高端的人脸解锁软件，官方称：“在一百万张脸中识别出你的脸。”百度、谷歌、腾讯等各大企业都花费数亿来鞭策人工智能的崛起，而实际的人脸识别技术是否有那么神奇？绿帽识别器固然是没有的！万万别再当一只井底之蛙！互联网火速的发展，网络上大量Python程序员共享的各类资源库，人脸识别早就是各位程序员必备技能之一了，一点也不神奇。如今只需用Python的数四十行代码就可以完成人脸定位！小编
轮廓发现轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果相关APIfindContours发现轮廓drawContours绘制轮廓函数使用以及参数详情在二值图像上发现轮廓使用APIcv::findContours(InputOutputArray,//输入图像，非0的像素被看成1，0的像素值保持不变，8-bitOutputArray,//全部发现的轮廓对象OutputArray,该图的拓扑结构，可选，该轮廓发现算法正是基于图像拓扑结构实
原创
2021-07-13 18:22:16
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通过PS给人物眼睛制作美瞳效果本篇教程通过PS给人物的眼睛添加美瞳效果，女生喜欢戴美瞳，那种五颜六色的效果男生是不能理解的，但是有些技能你是需要学会的，或者在就业的时候，需要给眼睛做个颜色，一下不会了，整个教程比较简单，同学们只要制作还是可以完成的，刚刚接触PS的同学有可能觉得难，不要看有的教程短，做起来也是需要功底的，不过可以来试一下。效果图： 这样选区里就只剩虹膜的部分了，点击确定回到正常图层
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2023-12-15 13:58:07
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一、 项目介绍 我们的项目是基于OpenCV的瞳孔识别和个性化推荐系统。人的瞳孔可以体现很多的信息，它往往能体现一个人的喜怒哀乐，或者反应外界的环境，并且每个人的瞳孔信息中的一部分是独一无二的，基于这些想法有许许多多的基于瞳孔的科技被开发了。如今随着人们生活水平的提高，人们对于购物的多样性与针对性有了些许要求，随之而来的就是各种
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2023-06-29 13:43:29
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# Python 温度廓线生成全指南
## 1. 引言
温度廓线是气象学中一个重要的概念，它显示了不同高度上温度的分布情况，这对理解大气的结构非常重要。在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 来生成温度廓线。本文特别适合刚入行的小白，通过简单的步骤和示例代码，会帮助你掌握基本的实现过程。
## 2. 整体流程概述
在实现温度廓线的过程中，我们主要分为几个步骤，以下是整个流程的概述：
要在 Python 中生成垂直廓线图，我们需要经过几个步骤，包括配置环境、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和性能对比。接下来，详细介绍每一部分的内容。
在开始之前，简要说明垂直廓线图，这是一种以垂直方向呈现数据分布的可视化方式，适用于地质学、空间分析等领域，本篇文章将帮助你快速入门并定制自己的垂直廓线图。
### 环境配置
首先，我们需要确保开发环境的可用性。以下是环境配置的流程图和依
雷达基本理论与基本原理一、雷达的基本理论 1、雷达工作的基本过程发射机产生电磁信号，由天线辐射到空中，发射的信号一部分被目标拦截并向许多方向再辐射。向后再辐射回到雷达的信号被天线采集，并送到接受机，在接收机中，该信号被处理以检测目标的存在并确定其位置,最后在雷达终端上将处理结果显示出来。 2、雷达工作的基本原理一般来说，会通过雷达信号到目标并从目标返回雷达的时间，得到目标的距离。目标的角度位置可以
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2024-01-23 20:29:02
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Python+OpenCV：图像轮廓轮廓是什么?轮廓可以简单地解释为一条连接所有连续点(沿边界)的曲线，具有相同的颜色和强度。轮廓线是形状分析、目标检测和识别的重要工具。为了获得更好的精度，可以使用二进制图像。所以在找到轮廓之前，应该应用阈值或canny边缘检测。从OpenCV 3.2开始，findcontour()不再修改源图像。在OpenCV中，寻找轮廓就像从黑色背景中寻找白色对象一样。所以记
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2023-07-21 21:35:24
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齿轮机构一些可能多余的介绍步入正文计算公式 一些可能多余的介绍优点1.传动比准确、传动平稳。
2.圆周速度大，高达300 m/s。
3.传动功率范围大，从几瓦到10万千瓦。
4.效率高(η→0.99)、使用寿命长、工作安全可靠。
5.可实现平行轴、相交轴和交错轴之间的传动。缺点1.要求较高的制造和安装精度
2.加工成本高
3.不适宜远距离传动(如单车)分类步入正文传动比： 输入轴与输出轴的角速度
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2024-04-10 18:49:33
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