轮廓发现

轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果

相关API

  • findContours发现轮廓
  • drawContours绘制轮廓

函数使用以及参数详情

在二值图像上发现轮廓使用API
cv::findContours(
InputOutputArray,//输入图像，非0的像素被看成1，0的像素值保持不变，8-bit
OutputArray,//全部发现的轮廓对象
OutputArray,该图的拓扑结构，可选，该轮廓发现算法正是基于图像拓扑结构实现，
int mode，//轮廓返回的模式
int method,///发现方法
Point offset=Point()//轮廓像素的位移，默认（0，0）没有位移
)
轮廓绘制
cv::drawContours(
Mat 输出对象,
Mat 全部发现的轮廓对象，
int 轮廓索引号，
Scalar 绘制轮廓颜色，
int 轮廓线宽，
int 线性，
Mat //拓扑结构图，
int 最大层数，0只绘制当前的，1表示绘制当前以及内嵌的轮廓
Point offset=point()//轮廓位移，可选
)

//OpenCV3轮廓发现
#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
	const char* file= "qw.jpg";
	//加载原图像
	Mat original = imread(file);
	//转换色彩空间
	cvtColor(original, original, CV_BGR2GRAY);
	//进行边缘检测
	Canny(original, original, 100, 200, 3, false);
	//发现轮廓
	vector<vector<Point>>contours;
	vector<Vec4i>hierachy;
	findContours(original, contours, hierachy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
	//重新加载图像
	Mat img = imread(file);
	//画出轮廓
	for (size_t i = 0; i < contours.size(); ++i) {
		drawContours(img, contours, i, Scalar(255, 0, 0), 2, 8, hierachy, 0, Point(0, 0));
	}
	imshow("original", img);
	waitKey(0);
	return 0;
}

OpenCV3轮廓发现_OpenCV