## 实现 Python OCR 包
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现一个 Python OCR 包。OCR (Optical Character Recognition) 是一种将图像中的文字识别为可编辑文本的技术。在这篇文章中，我将向小白介绍整个实现过程，并提供每一步所需的代码和注释。
### 流程
下面是实现 Python OCR 包的整个流程的一个概览：
原创
2023-08-01 05:30:18
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基于python-opencv的CV2实现图片OCR前的扫描摆正OCR识别【代码实现】实验目的代码实现预处理（注意Resize图像）轮廓检测（找到矩形）透视变换（摆正图像）OCR识别文字实验结果发票图片自己随便拍的图片 实验目的本实验的目的主要是实现诸如发票，pdf扫描成的图片，如何可以实现找到发票（这里都用发票指代了）外轮廓，把桌面等信息消除，直接将发票清晰摆正呈现，方便后续的OCR识别。 2
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2023-09-25 17:31:01
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Python 的 os 模块是一个强大的工具，提供了与操作系统交互的功能，包括文件和目录操作、进程管理、环境变量等。本文将深入介绍 os 模块的各种功能和方法，包括文件操作、目录操作、环境变量、进程管理等，并提供详细的示例代码说明其用法。文件和目录操作文件操作os 模块提供了许多函数用于对文件进行操作，如文件的创建、删除、重命名、复制等。示例：im
光学字符识别( OCR )是将包含文本的图像转换为机器编码的文本。 一个流行的工具是开源项目Tesseract 。 Tesseract可以从命令行用作独立应用程序。 另外，它可以使用其C ++ API集成到应用程序中。 对于其他编程语言，可以使用各种包装器API 。 在本文中，我们将使用Java包装器Tess4J 。入门我们首先将Tess4J maven依赖项添加到我们的项目中： < de
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2024-03-04 01:49:26
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文字提取Java+Tesseract_OCR开发环境Tesseract 安装相关安装配置环境变量检查时候安装成功扩展语言包Java代码(上小菜)1.POM文件2.ImageIOHelper代码3. OCRUtil代码4.TestOcr 测试代码结尾更新参考文章 开发环境系统: windows 11 jdk: 1.8 框架: spring boot 2.1.4 + maven 工具:
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2024-08-23 20:56:31
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OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别。以下介绍来自搜索：OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，
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2024-06-18 12:23:00
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OCR是一个古老的研究领域，简单说就是把图片上的文字转化为文本的过程。在最近几年随着大数据的发展，广大爬虫工程师在对抗验证码时也得用上OCR。所以，这篇文章主要说的OCR其实就是图片验证码的识别。OCR并不是我的研究方向，我研究这个问题是因为OCR是一个可以同时用CNN，RNN两种算法都可以很好解决的问题，所以用这个问题来熟悉一个深度学习框架是非常适合的。我主要通过研究这个问题来了解mxnet。
文章目录一、tesserocr简介二、下载安装三、简单使用四、问题记录1.内网环境安装语言包2.从文件中识别文字报错RuntimeError: Failed to read picture五、参考文献 一、tesserocr简介tesserocr是一个简单、Pillow友好、基于tesseract-ocr API封装的用于光学字符识别(OCR，Optical Character Recognit
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2024-09-21 11:48:30
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matplotlib，PIL（Pillow），Opencv三种常用的作图方式。使用matplotlib画图，很棒，matplotlib 是python最著名的2D绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。通过简单的绘图语句，就可以绘制出高质量的图了。 pip install matplotlib fr
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2023-10-26 12:23:58
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本文主要参考 DdddOcr 发布的最新版本启动服务端， 以及JAVA 如何和服务端对接。 DdddOcr，其由作者与kerlomz共同合作完成，通过大批量生成随机数据后进行深度网络训练，本身并非针对任何一家验证码厂商而制作，本库使用效果完全靠玄学，可能可以识别，可能不能识别。DdddOcr、最简依赖的理念，尽量减少用户的配置和使用成本，希望给每一位测试者带来舒适的体验赞助合作商赞助合作商推荐理由
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2024-08-27 14:45:49
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最近在做一个项目的时候，需要将PDF文件作为输入，从中输出文本，然后将文本存入数据库中。为此，我找寻了很久的解决方案，最终才确定使用tesseract。所以不要浪费时间了，我们开始吧。1.安装tesseract在不同的系统中安装tesseract非常容易。为了简便，我们以Ubuntu为例。在Ubuntu中你仅仅需要运行以下命令:这将会安装支持3种不同语言的tesseract。2.安装PyOCR现在
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2024-06-19 10:38:24
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Python解释器本身也是个程序，它是解释执行Python代码的，没有它Python代码是没有办法运行的。既然Python解释器如此重要，那么大家赶紧一起来看看Python解释器新手安装教程吧！Step1：确定操作系统Python 解释器的下载地址为：https://www.python.org/ ，点击 “Downloads”选项如下图所示：可以看到最新版为&nbs
目录前言一、简介二、使用步骤1.安装配置2.测试使用总结 前言在本次项目中希望使用ocr来实现对图片的识别，我选择的是开源的Tesseract-OCR。一、简介OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符
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2024-05-14 10:30:55
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1.OCR技术概述OCR(Option Character Recognition，OCR)：指对文本资料的图像文字进行分析识别处理，获取文字及版本信息的技术。将图片翻译成文字一般被称为 光学文字识别OCROCR过程：1.图像输入（常用语存取图像的开源项目：OpenCV和CxImage等）
2.预处理（二指化、噪音清除、倾斜校正）
3.版本分析
4.字符切割
5.字符识别
6.版面恢复
7.后处理
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2024-08-10 18:04:29
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前言由于目前做的项目里面有些地方的需要用到图像文字识别，因此在此总结下，以下方法适合新手1、使用python的pytesseract库主要是安装库，比较简单，直接使用 pip install 安装即可；另外，如果进行中文识别，需要下载语言包，并配置好相应环境，具体操作可以进行百度，教程有不少。因为这个识别方法比较简单（但效果并不是很理想），（1）Tesseract的安装及配置T
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2023-10-17 17:01:53
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前不久看了一篇“如何使用Python检测和识别车牌？”用OpenCV对输入图像进行预处理，用imutils将原始输入图像裁剪成所需的大小，用pytesseract将提取车牌字符转换成字符串(车牌识别)。但经实测，美式车牌识别基本正确，但中国92式车牌、新能源车牌识别基本失败，失败的现象主要是将汉字识别为字母，或将汉字与后面的字母合并识别为另一个汉字。将“GA36-2007中华人民共和国机动车号牌”
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2023-11-06 17:49:50
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目录一、OCR是什么二、使用步骤1.下载tesseract2.安装pytesseract3.验证测试结语参考一、OCR是什么 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。二、使用步骤
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2023-10-20 07:47:50
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大家好，我是 zeroing~1，前言之前谈到图片文本 OCR 识别时，写过一篇文章介绍了一个 Python 包 pytesseract ，具体内容可参考介绍一个Python 包 ，几行代码可实现 OCR 文本识别！pytesseract 包是基于 Tesseract 封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言文本识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本较低；英文字符识
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2023-08-28 12:14:42
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表格识别技术主要使用基于注意力机制的图片描述模型 RARE，整体流程如下图所示，对于其中的表格区域进行表格识别处理。表格识别的难点主要在于表格结构的提取，以及将表格信息与 OCR 信息融合。整体流程可以分为上下两部分，其中上半部分（黑色支路）是普通的 OCR 过程，通过（1）文本检测模块对表格图片进行单行文字检测，获得坐标，然后通过（2）文本识别模块识别模型得到文字结果。 而在下半部分的在蓝色支路
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2024-01-31 15:45:15
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1.什么是OCR？ OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelli
