目录前言一、简介二、使用步骤1.安装配置2.测试使用总结 前言在本次项目中希望使用ocr来实现对图片的识别，我选择的是开源的Tesseract-OCR。一、简介OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符
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2024-05-14 10:30:55
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本文主要参考 DdddOcr 发布的最新版本启动服务端， 以及JAVA 如何和服务端对接。 DdddOcr，其由作者与kerlomz共同合作完成，通过大批量生成随机数据后进行深度网络训练，本身并非针对任何一家验证码厂商而制作，本库使用效果完全靠玄学，可能可以识别，可能不能识别。DdddOcr、最简依赖的理念，尽量减少用户的配置和使用成本，希望给每一位测试者带来舒适的体验赞助合作商赞助合作商推荐理由
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2024-08-27 14:45:49
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Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，能够识别多种格式的图像文件并将其转换成文本。眼下已支持60多种语言（包含中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，眼下公布在Googel
Project上。地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/
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2024-03-29 22:02:20
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Tesseract-OCR 4.1 LSTM训练流程 (win10环境)一、配置tesseract 4.1版本可通过自行编译源码或者下载安装文件安装tesseract。最新的tesseract 4.1 LSTM版无法找到安装文件，通过编译源码生成如下目录： 下载源码VS2017自行编译tesseract 4.1教程： 配置环境变量1、将bin目录加到系统变量Path2、将tessdata(训练的字
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2024-05-10 12:29:18
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介绍tesseract训练，使用。着重说明了一些训练、使用当中的易错点。希望能给大家一些帮助。
众所周知，这是一个出色的字符识别软件。这个开源项目可以在http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载。在使用时，建议使用3而不要使用2，因为一些原因，2虽然可以直接用在工程，但是由于一些显而易见
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2024-05-24 22:14:48
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# Tesseract OCR in Java
## Introduction
Optical Character Recognition (OCR) is a technology that allows computers to recognize and extract text from images. Tesseract OCR is one of the most accurate
原创
2023-08-06 18:48:28
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因图像课程作业需要字符识别，所以采用了tesseract-OCR，但是自带库的效果不太好，所以根据自己的图片尝试进行训练。tesseract-OCRTesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本，目前已支持60多种语言（包括中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Goog
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2023-10-07 12:23:40
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# OCR（Optical Character Recognition）技术简介
## 什么是OCR技术
OCR（Optical Character Recognition）光学字符识别技术是一种将图像中的字符转化为计算机可识别的文本的技术。它通过对图像中的字符进行分析和处理，将其转化为计算机可编辑的文本形式，从而实现对图像中的文字进行自动识别和提取的目的。
OCR技术在各个领域都有广泛的应
原创
2023-08-07 03:21:34
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# Java Tesseract OCR
## 简介
Tesseract OCR 是一个开源的 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，用于将图像中的文本转换为可编辑和可搜索的文本。Java Tesseract OCR 是 Tesseract OCR 的 Java 封装。本文将介绍 Java Tesseract OCR 的使用方法，并提供示例代码
原创
2023-08-07 03:26:43
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近期leader给了我一个任务，让我研究图像识别，从我们项目的screenshot中识别文字信息，so我開始了学习。与大家分享下。我看到眼下OCR技术有非常多，最基本的是Asprise OCR，Tesseract OCR和Java OCR。Asprise OCR速度非常快，Java实现非常easy，可是它是商业的。要收费的。免费版每次都要弹出对话框。是个非常麻烦的事情。Tesseract OCR是
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2023-06-14 15:32:41
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Python--图片文字识别--Tesseract1、tesseract介绍Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（Optical Character Recognition , 光学字符识别）库，目前由谷歌赞助，它可以通过训练识别出任何字体，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；2、tesseract安装 &nbs
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2024-05-25 20:14:45
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Tesseract是什么OCR即光学字符识别，是指通过电子设备扫描纸上的打印的字符，然后翻译成计算机文字的过程。也就是说通过输入图片，经过识别引擎，去识别图片上的文字。Tesseract是一种适用于各种操作系统的光学字符识别引擎，最早是hp公司的软件，2005年开源，2006年后由google一直赞助Tesseract开发和维护。2006年，Tesseract被认为是当时最准确的开源OCR引擎之一
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2024-03-20 13:06:52
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做字符识别，不能不了解google的Tesseract-OCR，但是如何在自己的工程中使用其API倒是语焉不详，官网上倒是很详尽地也很啰嗦地介绍如何重新编译生成适合自己平台的lib和dll，经过近些天的不断搜索和尝试，可算是找了些门路。尤其感谢以下作者的分享带给我的帮助和启发：<span>cxf7394373</span>的 字符识别Google开源Tessera
tesseract-ocr的安装及使用（win10+centos7）前言一、window10安装tesseract-ocr1、下载安装包2、下载语言文字库3、安装tesseract-ocr4、配置环境变量5、测试案例二、cenos 7安装tesseract-ocr1、安装centos系统依赖2、安装leptonica3、安装 tesseract4、测试案例总结 前言Tesseract，一款由HP
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2024-03-18 06:45:11
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Tesseract是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，能够识别多种格式的图像文件并将其转换成文本。眼下已支持60多种语言（包含中文）。 Tesseract最初由HP公司开发，后来由Google维护，眼下公布在Googel Project上。地址为http://code.google.com/p/tesseract-ocr/。
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2024-03-18 20:42:59
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这些天由于工作需要，需要对验证码进行识别，当然验证码识别是老问题了，这里介绍了google开源项目Tesseract-OCR3.01对于验证码的识别。对于这款开源项目，要想彻底搞清楚这款开源OCR软件的来龙去脉，还得看Google开源项目的说明：http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3，这里就不罗嗦了。我使用的是最
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2024-05-27 18:25:02
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PIL安装：(vscode+python)pip install pillowPIL 是一个python用的图形处理的库 非常实用（相当于opencv 有一点） PIL生成验证码的使用：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/897692888725344/966759628285152 参考#PIL 是python中用来处理图片的一个库
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1 概述OCR(Optical CharacterRecognition):光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程。Tesseract：开源的OCR识别引擎，初期Tesseract引擎由HP实验室研发，后来贡献给了开源软件业，后经由Google进行改进，消除bug，优化，重新发布。支持多语言(包括英文,简体中文,繁体中文),支持多平台（包括Windows,Linux,Mac
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2024-03-25 16:49:19
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0、目标 很多特殊场景，原生的字库识别率不高，这时候就需要根据需求自己训练字库生成traineddata文件。 一、前期准备工作 1.安装jdk 用于运行jTessBoxEditor 2.安装jTessBoxEditor 用于调整图片上文字的内容和位置 3. 安装tesseract5.0 jdk下载地址：https://www.or
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2023-12-19 15:59:53
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阻碍我们爬虫的有时候正是在登录或者请求一些数据时侯的图形验证码，因此这里我们讲解一种能将图片翻译成文字的技术。将图片翻译成文字一般被成为光学文字识别（Optical Character Recognition），简写为OCR。实现OCR的库不是很多，特别是开源的。因为这块存在一定的技术壁垒（需要大量的数据、算法、机器学习、深度学习知识等），并且如果做好了具有很高的商业价值。因此开源的比较少。这里介
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2024-04-19 13:22:46
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