OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别。以下介绍来自搜索：
OCR（Optical Character
Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent
Character
Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
简单地说吧，就是识别印刷品上面的文字，大概用得比较多的情况是：用设备的摄像头拍一张照片，照片中有文字，然后通过OCR技术将照片中的字符识别出来，转化为字符。顺便说一下，如果想“干坏事”的话，也可以用OCR技术来识别一些简单的图片验证码，呵呵，不过，现在很多网站的验证码都比较“狡猾”，要准确识别出来不那么容易。
好了，接下来看看如何在UAP中使用OCR技术。
用于OCR识别的API主要在Windows.Media.Ocr命名空间下。用法如下：
1、调用IsLanguageSupported静态方法检查一下，是否支持某种语言文字的识别，如繁体中文、简体中文等（估计它识别不了甲骨文和篆书）。
2、调用OcrEngine.TryCreateFromLanguage方法从指定的语言创建OcrEngine实例；或者调用TryCreateFromUserProfileLanguages方法从用户配置的语言中创建。这些方法都是静态的，可直接访问。
3、调用OcrEngine实例的RecognizeAsync方法开始进行识别，识别完成后会异步返回OcrResult对象，其中对象中的Text属性就是被识别出来的文本。RecognizeAsync方法需要一个Windows.Graphics.Imaging.SoftwareBitmap实例作为参数，它通过BitmapDecoder类来获取，就是要进行识别的图片。
下面就用一个示例来演示一下。该例可以选择一张带文字的图片，然后识别出图中的文本。代码如下：
FileOpenPicker picker = new FileOpenPicker();
picker.FileTypeFilter.Add(".jpg");
picker.FileTypeFilter.Add(".jpeg");
// 选择文件
StorageFile imgFile = await picker.PickSingleFileAsync();
if(imgFile != null)
{
using (IRandomAccessStream inStream = await imgFile.OpenReadAsync())
{
// 显示图片
BitmapImage bmp = new BitmapImage();
bmp.DecodePixelWidth = 700;
bmp.SetSource(inStream.CloneStream());
this.img.Source = bmp;
// 解码图片
BitmapDecoder decoder = await BitmapDecoder.CreateAsync(BitmapDecoder.JpegDecoderId, inStream);
// 获取图像
SoftwareBitmap swbmp = await decoder.GetSoftwareBitmapAsync();
// 准备识别
Windows.Globalization.Language lang = new Windows.Globalization.Language("zh-CN");
// 判断是否支持简体中文识别
if (OcrEngine.IsLanguageSupported(lang))
{
OcrEngine engine = OcrEngine.TryCreateFromLanguage(lang);
if (engine != null)
{
OcrResult result = await engine.RecognizeAsync(swbmp);
if (result != null)
{
tbResult.Text = result.Text;
}
}
}
else
{
Windows.UI.Popups.MessageDialog dialog = new Windows.UI.Popups.MessageDialog("不支持简体中文的识别。");
await dialog.ShowAsync();
}
}
}
目前是支持简体中文字符的识别，不过准确率还不能达到100%，97%的准确应该可以保证的。看看识别的结果：
从上面的结果来看，“儿”、“子”、“几”三字没有正确识别，准确率还过得去。
示例源码下载：
好，本次就扯到这里，改天有空再吹。
