numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source]Returns the indices of the maximum values along an axis.Parameters: a : array_like Input array. axis : int, optional By default, the ...
原创
2021-08-12 22:23:33
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numpy.argmaxnumpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source]Returns the indices of the maximum values along an axis.Parameters:a : array_likeInput array.axis : int, optionalBy default, the index is into t
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2023-07-14 20:17:51
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目录一、基本介绍二、代码实验1、一维数组情况1.1、axis=01.2、axis=12、二维数组情况2.1、axis=02.2、axis=13、三维数组情况3.1、axis=03.2、axis=13.3、axis=23.4、axis=-1四、Reference 一、基本介绍numpy中的argmax简而言之就是返回最大值的索引，当使用np.argmax(axis)，这里方向axis的指定往往让人
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2023-12-24 14:13:55
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argmax 可以返回最大值得索引值，举例如下：import numpy as npa = np.array([3, 1, 2, 4, 6, 1])print(np.argmax(a))这里最大的值是6，索引从0开始，所以输出应该是4。运行结果如下： 果然是4....
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2021-07-08 14:46:19
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ARG MIN的含义是什么？ 最通俗的理解：表示使目标函
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2022-12-01 19:00:39
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文章目录高阶函数匿名函数 lambda偏函数 高阶函数匿名函数 lambdalambda，即希腊字母λ。顾名思义，匿名函数没有函数名，在运用时采取lambda x : ….的方式，如lambda x : x + x相当于def f(x):
return x + x如在结合map( )函数生成序列时就可以这样写。>>>list(map(lambda x: x + x, [
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2024-09-14 23:28:35
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理解：2个样本数据，每个数据3行(T_x = 3)，4列(n_value = 4) indices = np.argmax(pred, 2) 例如，对第一个样本数据的，第一行中的，所有数据取最大值的索引下标
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2020-06-27 21:19:00
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# 如何实现"pytorch argmax函数"
## 一、流程概述
为了实现"pytorch argmax函数"，我们需要按照以下步骤来进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 创建一个张量 |
| 3 | 使用pytorch的argmax函数找到张量中最大值的索引 |
## 二、具体步骤
### 1. 导入必要的库
原创
2024-06-30 06:21:42
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首先 import tensorflow as tftf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的
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2022-12-18 01:07:27
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# PyTorch argmax的实现
## 介绍
在PyTorch中，argmax函数用于找到张量中的最大值及其对应的索引。对于刚入行的小白来说，理解和实现"pytorch argmax"可能会有一些困惑，因此本文将向你介绍如何使用PyTorch来实现argmax函数。
## argmax流程
下面是实现argmax函数的步骤流程：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
|
原创
2023-08-14 17:16:08
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学习pytorch路程之动手学深度学习-3.4-3.7本人感觉还是挺好理解的交叉熵参考博客： 个人感觉还不错，好理解(这段瞅瞅就行了)torchvision包，服务于PyTorch深度学习框架的，用于构建计算机视觉模型，主要构成有： torchvision.datasets:加载数据的函数及常用的数据集接口 torchvision.mdoe
np.argmax(input,axis)和tf.argmax(input,axis)分别是numpy和TensorFlow底下的求最大值索引的方法，用法基本一致，只有默认情况下有细微差别，以及传入的值略有不同，分别是array和tensor。说白了，是不同模块下的相同方法。。只是不同模块下，数据类型不一致而已。。一、np.argmax(input,axis)的使用tf.argmax(input,
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2024-04-18 12:38:48
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一、np.argmax()的理解1、最简单的例子假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少。最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引。代码如下a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]
maxindex = 0
i = 0
for tmp in a:
if tmp > a[maxind
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2023-11-19 17:28:55
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tf.argmax
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2021-07-08 16:52:55
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torch.argmax()函数argmax函数：torch.argmax(input, dim=None, keepdim=False)返回指定维度最大值的序号，dim给定的定义是：the demention to reduce.也就是把dim这个维度的，变成这个维度的最大值的index。 1）dim的不同值表示不同维度。特别的在dim=0表示二维中的列，dim=1在二维矩阵中表示行。广泛的来说
PyTorch分割中使用argmax的技术细节和实操过程
在计算机视觉特别是图像分割任务中，PyTorch是一个常用的深度学习框架。在对图像分割结果进行后处理时，argmax操作是一个重要步骤，能够从概率地图中得到每个像素的预测类别。本文将详细记录在PyTorch中实现图像分割argmax的过程，涉及环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及错误集锦等多个方面。
### 环境配置
在
在faster rcnn内进行随机裁剪数据增强，训练一段时间后报错： gt_argmax_overlaps = overlaps.argmax(axis=0) ValueError: attempt to get argmax of an empty sequence 参考://blog
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2022-01-17 17:06:38
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首先，让我们来看看这道题目。题目的结果是：argmax()返回... 9?!?是的，这很正确!解释argmax()的含义回顾一下5个W：谁、什么、什么时候、哪里、为什么。当接近一个问题时，用适当的 "W "来框定它，可能意味着得到你正在寻找的答案和绝对混乱之间的区别。请考虑以下问题：你的名字是什么时候？你在哪里工作？你为什么住在这条街上？这些问题在提出时几乎没有任何意义，因此，一个人所寻找的答案可
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2023-11-23 16:59:46
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从最简单的例子出发假定现在有一个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最大数的索引是多少.这个问题对于刚学编程的同学就能解决.最直接的思路,先假定第0个数最大,然后拿这个和后面的数比,找到大的就更新索引.代码如下a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]
maxindex = 0
i = 0
for tmp in a:
if tmp > a[maxindex]:
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2024-01-05 21:30:14
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# 如何实现R语言argmax函数
## 概述
在R语言中，argmax函数用于返回向量中的最大元素的索引。在这篇文章中，我将向你展示如何实现argmax函数。我们将按照以下步骤来完成这个任务：
1. 理解argmax函数的定义和功能。
2. 创建一个示例向量。
3. 编写自己的argmax函数。
## 步骤
以下是实现argmax函数的步骤：
步骤 | 描述
---|---
1 | 创
原创
2023-11-23 05:29:39
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