目录1.1 numpy属性1.2 numpy 创建的关键字1.3 numpy基础运算1.4 numpy索引1.5 numpy array合并1.6 numpy array分割1.7 copy & deepcopypython学习顺序：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/参考：https://morvanzhou.github.i
转载
2024-07-06 21:07:41
23阅读
NumPy是Python中用于科学计算的基础库之一，它提供了强大的数组对象以及大量的数学函数和统计工具。本文将介绍如何使用NumPy进行基本的数值计算，包括数组的创建、操作、数学函数的应用以及统计计算。1. 导入NumPy库首先，我们需要导入NumPy库。如果你还没有安装NumPy，可以使用pip install numpy命令进行安装。import numpy as np2. 创建数组NumPy
1.4 线性代数 线性代数，比如矩阵乘法、分解、行列式等方阵数学，是所有数组类库的重
原创
2022-12-19 18:42:59
104阅读
1.2 通用函数：快速的逐元素数组函数 通用函数，也可以称为ufunc，是一种在ndarray数据中进行
原创
2022-12-19 18:44:31
99阅读
1、 NumPy基础：数组与向量化计算 NumPy，是Numerical Python的简称，它是目前Python数值计算中最为重要的基础包。使用nu
原创
2022-12-19 18:45:24
98阅读
Boolean indexingnames = np.array(['Bob', 'Joe', 'Will', 'Bob', 'Will', 'Joe', 'Joe'])data = np.random.randn(7, 4)print(names)print(data)# 对 names 和 字
原创
2023-06-07 00:13:22
15阅读
Jupyter Notebook ViewerThe NumPy ndarray: a multidimensional array objectimport numpy as np'''precision 浮点数输出精度位数（默认值8位）suppress 是否 禁止 使用 科学记数法（默认为False）打印小浮点值'''np.set_printoptions(precision=4, su
原创
2023-06-07 00:13:42
55阅读
Data processing using arraysimport numpy as npfrom matplotlib.pyplot import imshow, titleimport matplotlib.pyplot as pltnp.set_pri
原创
2023-06-07 00:13:57
76阅读
NumPy 是Python中一个强大的数值计算库，它提供了高效的数组操作和数学运算。本文将通过一个具体示例，演示如何使用 NumPy 创建数组、进行基本统计分析、执行元素级运算以及数组重塑等操作。
原创
2024-10-22 16:01:06
46阅读
使用 NumPy 进行数组操作的示例
NumPy 是Python中一个强大的数值计算库，它提供了高效的数组操作和数学运算。本文将通过一个具体示例，演示如何使用 NumPy 创建数组、进行基本统计分析、执行元素级运算以及数组重塑等操作。
示例任务
我们将创建一个名为 A 的 4 x 4 的 NumPy 数组，其元素为数字 3 到 18。接着，我们将输出该数组中的最小值、最大值和平均值，并执行一系列其
原创
精选
2024-10-12 09:08:26
324阅读
前言Numpy是一个开源的Python科学计算库，它是python科学计算库的基础库，许多其他著名的科学计算库如Pandas，Scikit-learn等都要用到Numpy库的一些功能。本文主要内容如下：Numpy数组对象创建ndarray数组Numpy的数值类型ndarray数组的属性ndarray数组的切片和索引处理数组形状数组的类型转换numpy常用统计函数数组的广播1 Numpy数组对象Nu
转载
2024-09-25 12:33:26
77阅读
一、python NumPy教程1.简介NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。2.NumPy Ndarray对象NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。（可以用来组织矩阵）1）创建Nda
转载
2023-08-28 15:56:48
152阅读
最近在自学numpy，从网上找了视频来看，感觉numpy的指令很多，怕记不清所以统一贴出来方便查阅。import numpy as np 导入numpy模块，一般简写为nparray = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])numpy的属性print(array) 打印出数组print("number of dim:",array.ndim) 判断数组是几维的（一维二维等等
转载
2023-08-09 14:57:08
723阅读
numpy中matmul的使用简介： numpy.matmul 函数返回两个数组的矩阵乘积。当两个数组都是二维数组的时候，就是数学上的两个矩阵的乘积。例如：import numpy.matlib
import numpy as np
a = [[1,0],[0,1]]
b = [[4,1],[2,2]]
转载
2023-06-20 16:14:06
193阅读
Numpy是应用Python进行科学计算时的基础模块。它是一个提供多维数组对象的Python库，除此之外，还包含了多种衍生的对象（比如掩码式数组(masked arrays)或矩阵）以及一系列的为快速计算数组而生的例程，包括数学运算，逻辑运算，形状操作，排序，选择，I/O，离散傅里叶变换，基本线性代数，基本统计运算，随机模拟等等。Numpy库中最核心的部分是ndarray 对象。它封装了同构数据类
转载
2024-05-17 20:43:19
19阅读
argsort函数argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值Examples--------One dimensional array:一维数组>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])Two-dimensional array:二维数组
>>> x = n
转载
2023-06-26 11:59:19
99阅读
什么是数据分析： - 数据分析就是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律数据分析三剑客（模块）： - Numpy, Pandas, MatplotlibNumpy简介： Numpy (Numerical Python) 是python语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函
转载
2024-02-03 16:06:19
63阅读
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。比如，列出班里所有同学的名字，就可以用一个list表示：>>> classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
>>> classmates
['Michael', 'Bob', 'Tracy'] 变量classma
转载
2023-05-28 21:58:41
243阅读
目录Numpy中的深拷贝、浅拷贝和视图什么是拷贝？1.深拷贝--np.copy()深拷贝的特点：2.浅拷贝浅拷贝的特点：3.视图view()Numpy中的深拷贝、浅拷贝和视图什么是拷贝？所谓拷贝，就是赋值。把一个变量赋给另外一个变量，就是把变量的内容进行拷贝。把一个对象的值赋给另外一个对象，就是把一个对象拷贝一份。1.深拷贝--np.copy()通过”深拷贝“得到的变量互不干扰，其中一个变量的值改
转载
2024-01-08 15:02:14
135阅读
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处
转载
2018-03-20 16:37:00
346阅读
2评论
