目录1.1 numpy属性1.2 numpy 创建的关键字1.3 numpy基础运算1.4 numpy索引1.5 numpy array合并1.6 numpy array分割1.7 copy & deepcopypython学习顺序：https://morvanzhou.github.io/learning-steps/参考：https://morvanzhou.github.i
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2024-07-06 21:07:41
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import sys
def line_file_test():
print(sys._getframe().f_lineno) # 获取当前行号(行数)
line_file_test()
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2023-07-14 23:11:14
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NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。整数数组索引以下实例获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素。import numpy as np
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b=a[[0,1,2],[0,1,0]]
print(b)&nb
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2024-05-24 21:49:44
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# 如何在MySQL中获取行数
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整个获取行数的流程，以便初学者能够清晰地理解。以下是获取MySQL行数的步骤表格：
```mermaid
gantt
title 获取MySQL行数流程
section 确定表格
确定数据表结构 :a1, 2022-01-01, 2d
section 编写SQL语句
原创
2024-05-27 06:24:09
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import xlrd
import time
# 设置路径
file_path = r'C:\Users\viruser.v-desktop\Desktop\WorldData\finds.xlsx'
# UTF-8编码
xlrd.Book.encoding = "utf-8"
# 获取数据
data = xlrd.open_workbook(file_path)
# 获取表Sheet1数据
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2023-07-07 22:36:21
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SELECT COUNT(*) FROM fix_technology_manage
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2020-03-12 17:49:00
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每种方法中上面的是Excel的行数，下面的是Excel的列数。方法七：经过加工修改已经可以读出来的是有效数据行using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;//Excel表读写
Excel.Application app = new Excel.Application();
object omissing = System.Reflection.Miss
# MongoDB 获取行数的实现
## 简介
在使用 MongoDB 进行数据操作时，有时候我们需要知道某个集合（Collection）中的文档（Document）的行数。本文将介绍如何通过代码实现 MongoDB 获取行数的功能。
## 流程概述
下面是获取 MongoDB 行数的整个流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1. | 连接到 MongoDB 数据库
原创
2023-11-06 08:41:58
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Numpy学习笔记一、排序1.常用排序函数 numpy.sort()2.返回排序索引函数 numpy.argsort()3.找到第k大元素函数 numpy.partition() （略）4.找到第k大元素对应索引 numpy.argpartition() （略）二、搜索1.返回最大值所在位置 numpy.argmax()2.返回最小值所在位置 numpy.argmin()（略）3.返回非零元素所
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2023-10-27 06:51:43
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NumPy 是Python中一个强大的数值计算库，它提供了高效的数组操作和数学运算。本文将通过一个具体示例，演示如何使用 NumPy 创建数组、进行基本统计分析、执行元素级运算以及数组重塑等操作。
原创
2024-10-22 16:01:06
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使用 NumPy 进行数组操作的示例
NumPy 是Python中一个强大的数值计算库，它提供了高效的数组操作和数学运算。本文将通过一个具体示例，演示如何使用 NumPy 创建数组、进行基本统计分析、执行元素级运算以及数组重塑等操作。
示例任务
我们将创建一个名为 A 的 4 x 4 的 NumPy 数组，其元素为数字 3 到 18。接着，我们将输出该数组中的最小值、最大值和平均值，并执行一系列其
原创
精选
2024-10-12 09:08:26
324阅读
正常情况，打开EXCEL表格就可以看见行数和列数，但是如果是表格里记录数特别多，就需要拖到最后面来查看，文件小还可以，如果是非常大的表格，一般的电脑打开就比较吃力了。如何使用python快速的查看我们要打开的EXCEL表格的行数和列数。使用下面的代码：import openpyxl as p
f='11.xlsx'
wb=p.load_workbook(f)
ws=wb.get_sheet_by_
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2023-06-29 12:19:12
137阅读
## 如何使用Python获取Numpy数组的大小
### 引言
在Python中，Numpy是一个强大的库，用于处理数组和矩阵等数值计算。在实际开发中，我们经常需要获取Numpy数组的大小，即数组的维度和元素个数。本文将向你介绍如何使用Python获取Numpy数组的大小，并通过实例代码详细解释每一步所需的操作。
### 整体流程
为了帮助你更好地理解整个过程，我将以表格形式展示获取Nump
原创
2023-12-20 09:56:20
71阅读
# Python 中获取 NumPy 数组大小的简单方法
NumPy 是 Python 中用于科学计算的一个非常重要的库。它提供了一个强大的 n 维数组对象，以及许多用于操作这些数组的函数。在数据分析、机器学习等领域，NumPy 凭借其高效的数组操作能力而备受青睐。然而，了解数组的大小（形状和元素数量）是进行数据处理的第一步。本文将深入探讨如何在 Python 中获取 NumPy 数组的大小，并
原创
2024-08-16 07:50:04
81阅读
# 如何使用NumPy获取数组的个数
在Python的数据处理领域，NumPy是一个非常强大且流行的库。对于刚入行的小白来说，理解如何使用NumPy以及如何获取数组的个数是一个很好的起点。本文将为您详细阐述如何实现这一目标，从整体流程到具体代码，让您轻松入门。
## 总体流程
首先，我们需要明确整个过程的步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述
Numpy 数组及其索引先导入numpy：In [1]:from numpy import *产生数组从列表产生数组：In [2]:lst = [0, 1, 2, 3]
a = array(lst)
aOut[2]:array([0, 1, 2, 3])或者直接将列表传入：In [3]:a = array([1, 2, 3, 4])
aOut[3]:array([1,
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2023-12-07 03:21:31
89阅读
【每天几分钟，从零入门python编程的世界！】上节我们学习了最基础的matrix的运算，可能有小伙伴觉得这都要涉及高等数学知识了，确实如果你想做数据科学、做人工智能，统计学、概率论等数学知识，尤其是算法是绕不过去的坎，但是不要怕！！！我们现在入门阶段知道有这个概念就行，能解决实际问题就行，后面遇到了问题再去深入。现在我们是为了入门，入门之后，你可以根据自身的底子去选择发展方向。闲话少叙，我们对n
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2023-10-23 09:36:02
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终于来到重点部分了。。。说白了用途就是在创建的数组上提取数据或者修改数据，以下为具体介绍。 数组索引机制指的是用方括号（[]）加序号的形式引用单个数组元素，它的用处很多，比如抽取元素，选取数组的几个元素，甚至为其赋一个新值。1.整数索引【例1】要获取数组的单个元素，指定元素的索引即可。import numpy as np
#一维数组
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6,
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2024-02-22 01:31:59
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数组索引引言1. 单个元素索引2. 数组切片3. 索引数组4. 布尔索引数组5. 结构索引工具参考文献 引言数组索引是指使用方括号（[]）来索引数组值。我们最为熟悉的索引方式就是单个元素索引。此外，本文还将介绍数组切片的索引方式，以及索引数组、布尔索引数组和结构索引工具等内容。1. 单个元素索引注意：索引的起始位置为0 当数组为一维数组时：>>> x = np.arange(1
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2023-08-11 20:44:02
624阅读
python获取文件行数 给定一个文件，获取文件行数方法：代码如下 # 打开一个文件，read权限 file = open('/home/users/wangkaikai/a.txt', 'r') count = 0 for line in file: count += 1 # 一定要关闭文件 fi ...
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2021-09-10 21:20:00
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