非线性规划规划问题线性规划问题的复习 在学习非线性规划问题的过程中学到了蒙特卡洛模拟。 对于蒙特卡洛模拟的思路就是： 1：从约束条件中求出每个变量的范围 2：在上述范围中用随机生成若干组实验点，并验证他们是否满足所有的约束条件，若满足，则将其划分到可行组，之后从可行组中找到函数的最大值或最小值注意：每一个决策变量都是有界的，才能用蒙特卡洛模拟出来随机数。 根据约束条件有时可以减少决策变量的个数 放
目录1、概述2、代码1、概述 随机模拟方法也称为Monte Caro（孟特卡罗）
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2022-08-16 01:02:56
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鸢尾花（Iris）数据集是一个经典的数据集，用于机器学习和统计学习中的分类和聚类问题。该数据集包含了三种不同类型的鸢尾花（山鸢尾、变色鸢尾和维吉尼亚鸢尾）的测量数据，每种花各有50个样本。每个样
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2023-05-06 09:14:35
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一、套期保值（复制原理）基本思想：构造一个股票和借款的适当组合，使得无论股价如何变动，投资组合的损益都与期权相同，那么创建该投资组合的成本就是期权的价值。求取看涨期权价值call的具体步骤如下：H：购买股票的数量的比率（套期保值比率）；S0：股票的初始价格；r：1年的无风险利率；b：以无风险利率借款初始额;u：股票的上升幅度；d：股票的下降幅度；1年后，价格可能50%上升为Su=uS
在金融市场中，优化投资组合对于实现风险与回报之间的预期平衡至关重要。蒙特卡罗模拟提供了一个强大的工具来评估不同的资产
Introduction to Monte Carlo simulation using JAGS This practical gives an introduction to the Monte Carlo method using JAGS (Just Another Gibbs Sample ...
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2021-08-18 17:57:00
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通过本篇博文，介绍一下我对指定信息进行爬取的时候的思路，顺便贴一下代码。 一、首先获取想要爬取的网站的url链接的规则变化可以看出来该网站页面的url结构简单，变化的只是https://mm.taobao.com/json/request_top_list.htm?page= page的值 二、对网站页面的DOM树的结构进行分析，方便我们获取我们想要的
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2017-08-04 14:53:20
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蒙特卡罗(Monte Carlo)是世界著名的赌城，是摩纳哥的标志，与拉斯维加斯、澳门号称世界三大赌城。但是这里我们要讲到的蒙特卡罗并不是,而是一种统计方法。其原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。 通
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2017-08-09 17:05:23
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蒙特卡罗模拟是一种广泛应用于各个领域的计算技术，它通过从概率分布中随机抽取大量样本，并对结果进行统计分析，从而模拟复杂系统的行为。这种技术具有很强的适用性，在金融建模、工程设计、物理模拟、运筹优化以及风险管理等领域都有广泛的应用。蒙特卡罗模拟这个名称源自于摩纳哥王国的蒙特卡罗城市，这里曾经是世界著名的赌博天堂。在20世纪40年代，著名科学家乌拉姆和冯·诺依曼参与了曼哈顿计划，他们需要解决与核反应堆
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法，或称计算机随机模拟方法，是一种基于“随机数”的计算方法。这一方法源于美国在第二次世界大战进研制原子弹的“曼哈顿计划”。该计划的主持人之一、数学家冯·诺伊曼用驰名世界的赌城—摩纳哥的首都 Monte Carlo —来命名这种方法。
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2011-10-31 10:21:14
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平面内某某期望之类的，在里面随机一些点然后均摊即可得结论。
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2021-07-15 16:13:58
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那么“蒙特卡罗”是一种什么特性呢？我们知道，既然是随机算法，在采样不全时，通常不能保证找到最优解，只能说是尽量找。那么根据怎么个“尽量”法儿，我们我们把随机算法分成两类：蒙特卡罗算法：采样越多，越近似最优解；拉斯维加斯算法：采样越多，越有机会找到最优解；举个例子，假如筐里有100个苹果，让我每次闭眼拿1个，挑出最大的。于是我随机拿1个，再随机拿1个跟它比，留下大的，再随机拿1个……我每拿一次，留下
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2023-11-06 13:57:16
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本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二...
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2021-07-27 09:50:42
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本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二...
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2022-03-09 10:46:00
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蒙特卡罗算法 定义 蒙特卡罗是一类随机方法的统称。这类方法的特点是，可以在随机采样上计算得到近似结果，随着采样的增多，得到的结果是正确结果的概率逐渐加大，但在（放弃随机采样，而采用类似全采样这样的确定性方法）获得真正的结果之前，无法知道目前得到的结果是不是真正的结果。 特点 基于随机数 统计模拟法
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2021-12-28 16:50:33
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本文通过五个例子，介绍蒙特卡罗方法（Monte Carlo Method）。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题来说，它往往是最简单的计算方法，有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上个世纪40年代美国的"曼哈顿计划"，名字来源于赌城蒙特卡罗，象征概率。二、π的计算第一个例子是，如何
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2021-01-10 22:11:01
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如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。金融和投资组合风险管理中的VaR？VaR是 "风险价值 "的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部金融风险水平的工具。风险值是为公司的投资而计算的，也可能是为检查银行或公司所管理的投资组合的风险水平。该计算可以被认为是一种统计方法。它也可以简化为以下语句风险值是在一定的概率水平（置信区间）下将产生的最小损
如何使用Python通过蒙特卡洛模拟自动计算风险值（VaR）来管理投资组合或股票的金融风险。金融和投资组合风险管理中的VaR？VaR是 "风险价值 "的缩写，是许多公司和银行用来确定其公司内部金融风险水平的工具。风险值是为公司的投资而计算的，也可能是为检查银行或公司所管理的投资组合的风险水平。该计算可以被认为是一种统计方法。
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2021-07-01 16:53:44
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python中的内置函数max()和min()及mas()函数的高级用法max(iterable, *[, key, default])max(arg1, arg2, *args[, key])函数功能为取传入的多个参数中的最大值，或者传入的可迭代对象元素中的最大值。默认数值型参数，取值大者；字符型参数，取字母表排序靠后者。还可以传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最大值的方法。defau
蒙特卡罗树搜索AlphaGo火极一时，最近还出了新版本AlphaGo Zero，而我甚至对原版的AlphaGo v13还不甚了解。在查阅了一些博客、论文和代码之后，大致了解了AlphaGo的基本组成，蒙特卡罗树搜索MCST正是最核心的框架，它连接了AlphaGo的其他组件，构成了完整的系统。本篇是我对MCST的一些理解，当然包含部分搬运，旨在记录和总结备用。蒙特卡罗树搜索数据结构 &nb
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2023-08-17 13:30:58
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