第十二课 计算体脂率2.0学习目标：1. 复习字符串输入。2. 复习while循环。教学重难点：字符串输入和while循环。学习内容：案例3:使用 Python计算体脂率：1.0:完成简单的体脂率计算 。2.0:根据用户输入个人信息计算体脂率，程序持续运行。案例分析：1. 用户输入个人的身高、体重、年龄、性别。2. 根据公式计算身体质量指数BMI。3. 在计算BMI的基础上根据公式计算体脂率。4.
转载
2023-12-04 16:42:10
96阅读
首先看一个例子，新建一个Panel，在下面添加两个Button，分别命名为Button、Button2。1、给Panel添加一个VerticalLayoutGroup组件，ChildForceExpand属性中勾上Width。2、给Button、Button2添加LayoutElement组件，其中Button的FlexibleHeight设置为0.3，Button2的FlexibleHeight
转载
2024-05-10 16:41:00
253阅读
常用暖通设计软件中包含了暖通计算器，可以根据计算相关的数据来设计，让设计更加简单，现在推荐一款常用暖通计算软件，使用晨光暖通计算工具，可以计算水管阻力、风管阻力等数据，最火软件站提供了晨光暖通计算工具下载地址，有需要的朋友快来下载试试吧。晨光暖通计算工具介绍晨光暖通计算工具是一款简单方便的暖通计算器软件，这款暖通计算软件具有非常丰富的功能，能够帮助用户计算暖通设计的各种数据，支持常用的暖通数据计算
# Python动态计算两物体重叠面积
## 引言
在计算机科学和工程领域，计算两个物体的重叠面积是一个常见的问题。这个问题在很多应用中都有实际的应用，比如图像处理、计算几何学、物体识别等。本文将介绍如何使用Python来动态计算两个物体的重叠面积，并提供示例代码。
## 什么是重叠面积？
重叠面积指的是两个物体（通常是图形）在平面上重叠的部分的面积。对于简单的图形，比如矩形、圆形，重叠面
原创
2023-09-18 06:39:30
655阅读
对于很多生命科学领域的研究者来说，研究生物的行为是很多人研究工作中必不可少的部分。在进行生物行为研究工作的时候，生物的运动又是重中之重。这里我以小鼠的一段运动视频为例，教大家用Matlab来分析视频中物体的运动轨迹。这里使用某一篇文章所使用的视频，我们今天只分析视频中11秒到14秒片段里一只老鼠的运动轨迹，也就是下面这个画面。本视频出自 GioiaDe Franceschi 在2016年发表于《C
转载
2024-05-14 14:40:34
0阅读
# 计算两物体运动轨迹是否相交
在计算机图形学和物理仿真中，我们经常需要判断两个物体的运动轨迹是否相交，以便进行碰撞检测或者其他场景模拟。本文将介绍如何使用Python来计算两个物体的运动轨迹是否相交，并展示代码示例。
## 碰撞检测算法
一种简单的碰撞检测算法是通过数学计算来判断两个物体的轨迹是否相交，常用的方法是通过两个物体的位置和速度来计算它们的未来位置，然后判断这些未来位置是否发生重
原创
2024-05-06 06:59:03
245阅读
OpenCV学习笔记（十六）——CamShift研究 CamShitf算法，即Continuously Apative Mean-Shift算法，基本思想就是对视频图像的多帧进行MeanShift运算，将上一帧结果作为下一帧的初始值，迭代下去。基本步骤为：1.选取关键区域2.计算该区域的颜色概率分布--反向投影图3.用MeanShift算法找到下一帧的特征区域4.标记并重复上述步骤 该算法的关键就
1、离线计算是什么？ 离线计算：批量获取数据、批量传输数据、周期性批量计算数据、数据展示 代表技术：Sqoop批量导入数据、HDFS批量存储数据、MapReduce批量计算数据、Hiv
转载
2024-10-31 22:35:12
18阅读
先讲讲inline 函数 inline#include<iostream>
using namespace std;
void fun()
{
cout << "Hello, world!\n";
}
int main()
{
int i;
for (i = 0; i<50000; i++)
fun();
1.研究背景与意义柑橘是一种重要的水果，具有丰富的营养价值和广泛的市场需求。在柑橘的种植和销售过程中，准确测量柑橘的颜色范围和尺寸是非常重要的。传统的柑橘颜色范围和尺寸测量方法通常需要人工操作，耗时耗力且容易出现误差。因此，开发一种基于OpenCV的柑橘颜色范围尺寸测量系统具有重要的研究意义和实际应用价值。首先，柑橘的颜色范围是衡量柑橘成熟度和品质的重要指标之一。通过测量柑橘的颜色范围，可以准确判
转载
2024-08-07 16:40:49
98阅读
每当我们听说“物体检测”时，就会想到机器学习和各种不同的框架。但实际上，我们可以在不使用机器学习或任何其他框架的情况下进行物体检测。在本文中，我将向你展示如何仅使用Python进行操作。首先，我们定义一个模板图像(或者叫模板物体)，然后程序将在源图像中查找与我们选择的模板匹配的所有其他物体。举例来说明一下。下面有两张图片，上面是飞机的源图像，下面是模板照片，其中的物体为飞机。下面我们来编写pyth
转载
2023-09-11 16:01:00
162阅读
要实现图片内多个物体尺寸测量，你可以使用计算机视觉库，如 OpenCV 来实现。首先，你需要读取图片，然后对图像进行预处理，以便更容易地检测到图像中的物体。例如，你可以使用边缘检测算法来提取边缘，或者使用图像分割算法来分割图像中的物体。然后，你可以使用模板匹配或者特征点匹配来查找图像中的特征点，并使用这些特征点来计算图像中的物体的尺寸。最后，你可以使用 OpenCV 的绘图功能来在图像上绘制测量结
转载
2023-08-20 09:58:46
369阅读
步骤一：准备图片正样本集：正样本集为包含“识别物体”的灰度图，一般大于等于2000张，尺寸不能太大，尺寸太大会导致训练时间过长。负样本集：负样本集为不含“识别物体”的任何图片，一般大于等于5000张，尺寸比正样本集稍大。一般为正样品集的3倍。 效果：需要识别的物体称为正样本集，不含该物体称为负样本集正样本集：20张 负样本集：60张步骤二：图片预处理统一大小 统一改为灰度图处理后正样本集：处理后负
转载
2024-05-09 10:21:16
115阅读
目录前言一、开发前准备二、需要的库三、程序主体3.0 mian()3.1设置被调用的摄像头类型3.2调用相机3.3图像处理（轮廓端点查找）3.4边框绘制（数据计算）3.5比率计算3.6参照物选取（拍照）3.7实时测量四、成果展示 前言注意：不讲实现原理，也没有做UI，精度就玩玩的级别，记得打（尽量柔和的）光。博主是一名机械设计制造及其自动化专业的学生，以前在车间上课时总需要挑选特定尺寸的毛坯作为
转载
2023-08-08 19:30:22
285阅读
索引RCNNFast RCNNFaster RCNNR-FCNYOLOSSDNMSxywh VS xyxy RCNNRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation（https://arxiv.org/abs/1311.2524）早期，使用窗口扫描进行物体识别，计算量大。
转载
2024-07-12 15:59:36
39阅读
基本概念自动识别技术（Automatic Identification and Data Capture）就是应用一定的识别装置，通过被识别物品和识别装置之间的接近活动，自动地获取被识别物品的相关信息，并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体，与互联网、移动通信等技术相结合，实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享，从而给物体赋予
转载
2023-11-27 12:36:19
5阅读
宇宙中的物质为什么会运动而且一定要保持运动？ 标签： 物质运动 为什么天体运动 运动的本质 动态平衡 物质属性不对称分类： 问题解答 宇宙中的物质为什么会运动而且一定要保持运动？马海飞我们知道，宇宙中所有的天体、无论大小都在运动。这就让人自然产生出“为什么宇宙中的物质会运动和一定要运动”的问题。回答这个问题的前提就是必须要认识物质的基本自然属性。现在我们已经知
转载
2023-07-21 13:44:39
57阅读
本节内容是学习实现如何通过OpenCV实现质心跟踪，一个易于理解且高效的跟踪算法。目标跟踪的过程：进行一组初始的对象检测（例如边界框坐标的输入集）为每一个初始检测对象创建一个唯一ID然后跟踪每个对象在视频中的帧中移动时的情况，并保持唯一ID的分配此外，目标跟踪允许我们将唯一的ID应用于每个被跟踪的对象，从而使我们能够对视频中的唯一对象进行计数。目标跟踪对于建立人员计数器至关重要。理想的目标跟踪算法
转载
2023-12-15 11:03:44
123阅读
一、下载Tensorflow object detection API工程源码 网址：https://github.com/tensorflow/models，可通过Git下载，打开Git Bash，输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片 ①、在第一步下载的工程文件models\research\
转载
2024-01-08 15:15:50
142阅读
# 用Python实现物体识别
物体识别是计算机视觉中的一个重要领域，借助现代深度学习技术，我们可以使用Python实现物体识别。接下来，我将为你详细介绍整个实现流程以及每一步的具体代码。
## 流程概览
首先，我们可以通过下表来概述实现物体识别的主要步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|-----------
