问题导读： 1、为什么需要数据建模？ 2、OLTP 和 OLAP 系统有什么区别？ 3、数仓设计主要分哪几个步骤？ 4、星型模型、雪花模型、星座模型如何理解？ 一、为什么需要数据建模？在开始今天的话题之前，我们不妨思考下，到底为什么需要进行数据建模？随着从IT时代到DT时代的跨越，数据开始出现爆发式的增长，这当中产生的价值也是不言而喻。如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织存储，是我们
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2023-07-29 12:09:40
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# Python数据建模案例
数据建模在人工智能和数据科学中扮演着重要角色，它帮助我们使用数据进行预测和决策。在这篇文章中，我们将通过一个简单的线性回归模型，来展示如何使用Python进行数据建模的基本流程，并附带代码示例。
## 什么是数据建模？
数据建模是将数据转换为模型的过程，以便于理解和分析。通过数据建模，我们可以从数据中提取有意义的信息，并进行预测和决策。常用的数据建模技术包括线性
原创
2024-09-27 03:54:00
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在现代企业中，统计建模的需求日益增长，尤其是在数据驱动决策的背景下。Python作为一种强大的数据分析工具，凭借其丰富的库和模块，成为了统计建模的主流选择。本文将展示一个Python统计建模的案例，从背景分析到应用扩展，我们将详细探讨整个过程。
### 背景定位
在某电子商务平台，随着用户量的激增，业务增长的同时也面临着市场竞争的压力。为了制定更有效的营销策略，平台需要建立一个基于历史消费数据
目录1 定义目标2 数据采集2.1 抽取数据的标准2.2 衡量数据的质量标准2.3 基于挖掘目标需要的数据源2.4 在这些数据源中抽取用于建模的主要内容3、数据探索3.1 数据质量分析3.2 数据特征分析3.3 主要数据探索函数4 数据预处理4.1 数据清洗4.2 数据集成4.3 数据变换4.4 数据规约5 构建模型6 模型发布1 定义目标例如：针对餐饮行业的数据挖掘应用：
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2023-08-11 14:31:16
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开始使用SysML本章介绍了SysML语言的概况，并提供了一个简单的指导关于如何开始使用SysML建模。并随后介绍SysML的简化版本，我们称为SysML-Lite,带有一个语言的简单示例,和如何使用一个典型的建模工具绘制模型的提示。也介绍了与描述在1.2节系统工程过程一致的简化的基于模型的系统工程(MBSE)方法。在本章结尾，探讨了学习SysML和MBSE的一些挑战。SYSML目标和关键特征Sy
本文主要讨论的是尝试使用NetworkX，构建复杂网络(CNA），初步探究Panama Papers中的隐含信息。流程大致为：1.用NetworkX构建Panama Papers的网络模型；2.用常见的网络评估指标来评估主网络和子网络；3.可视化网络的信息。1.故事的起源 最近J看到一本叫做Complex Network Analysis in Python，原本只是想学画网络图的，结果，一翻起
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &nb
第一部分 Hive概述第 1 节 Hive产生背景直接使用MapReduce处理大数据，将面临以下问题:MapReduce 开发难度大，学习成本高(wordCount => Hello World)Hdfs文件没有字段名、没有数据类型，不方便进行数据的有效管理使用MapReduce框架开发，项目周期长，成本高Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表 (
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2024-05-02 08:49:00
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在这篇文章中，你将会学到如何一步步地进行维度数据建模，你将看到如何在真实的场景中使用维度模型。 什么是维度数据建模维度数据建模是在进行数仓设计时的一种数据建模方法。这种建模方法的主要目标是为了提高数据检索效率，对select查询操作进行了优化。维度数据建模最适合数仓星型模型和雪花模型。数仓中的维度数据建模不同于ER建模(Entity-Relationship Model，关系-实体模型)
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2023-08-16 15:28:49
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由于合金材料至少含有两种以上的元素，建模过程相对复杂。多数情况下使用专用的建模软件建模
原创
2022-01-06 17:31:29
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第三章 通过“生命游戏”认识patch代码实现：life of gamepatches-own [ living ];;定义一个名为living的属性，意义为一个patch中周围的black patch的数量
to setup
clear-all
ask patches[
if random-float 1 < 0.3[;;random-float 随机选择0到1之间的数字，
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2023-06-07 12:26:52
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## Python数据分析建模训练案例
### 案例背景
在数据科学领域中，数据分析建模训练是一个非常重要的环节，它可以帮助我们从数据中挖掘出有用的信息，并建立预测模型。本文将教你如何实现一个Python数据分析建模训练案例，帮助你入门数据科学领域。
### 流程图
```mermaid
journey
title 数据分析建模训练案例流程
section 案例流程
开
原创
2024-03-30 05:21:52
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上面的前7个步骤，都需要开发人员及数据治理人员参与，现推荐一个工具，叫做“数合建模”，可以帮助不会开发及数据治理的警员，在工具的辅助下，完成前7个步骤的工作。
原创
2023-12-15 11:32:16
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案例-泡芙建模
案例：泡芙建模一、基础建模与雕塑shift+A新建圆柱，增加细分，增加细分表面修改器，S-Shift+Z，排除X，Y轴进行缩放；face-poke，O-proportional，调整最上的顶点，按两次G沿着一个方向进行微调；shift+D复制两个同样的模型，进行微调;Sculpting雕塑功能，使用Inflate/Deflate，[]-增大减小笔刷；Shift+A增加圆
原创
2023-06-12 10:12:13
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数合建模是可视化数据分析平台，既支各类政企人员自主可视化需求，也支持个人用户数据处理加工需求，如数据建模、创建和使用报表、大屏，进行可视化数据分析，构建可视化数据应用等，扩展功能还支持各种来源数据的接入汇聚、标准化、数据服务、服务管理等数据中台的功能
原创
2023-11-23 11:02:52
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数据倾斜：操作• Join on a.id=b.id• Group by• Count Distinct count(groupby)• 原因• key分布不均导致的• 人为的建表疏忽• 业务数据特点• 症状• 任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成。• 查看未完成的子任务，可以看到本地读写数据量积累非常大，通常超过10GB可
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2023-07-13 15:58:51
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目录PowerDesigner简介数据库建模：一对多关系案例：多对多关系案例：逆向工程 数据库表的三种关系：一对多：多对多：一对一：三大范式：第一范式第二范式范式总结：PowerDesigner简介数据库建模由已存在的数据库或者SQL语句反向生成PDM，CDM根据PDM产生为SQL 语句并可以文件形式存储。根据CDM 产生基于特定数据库的“物理数据模型”-PDM。（正向）利用实体-关系图
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2023-10-20 17:03:13
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目录多元线性回归因变量预测化为线性的非线性实例虚拟变量问题受约束回归多重共线性异方差性内生解释变量问题（待更） 多元线性回归模型假设： 假设中国2013年各地区人均现金消费支出与工资性收入、其他收入之间的关系为: Y+++ 通过的库对数据进行回归计算：import statsmodels.api as sm
import seaborn as sns
import numpy as np
imp
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2023-08-05 19:51:26
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3D One2.5正式版终于和大家见面啦！新版本全新推出趣味编程，让3D模型也能通过编程逻辑来完成，丰富你的创新想象力。这给有计划开展编程和3D设计课的学校提供了支持，在2018年高中新课标提出的加强编程教育大环境下，能运用2.5版同时学习3D设计和编程内容以快速完成创新教育的教学任务。趣味编程还具备录制动态编程的GIF图以及切换多种编程方式等，帮助老师在课堂上更直观地向学生展示3D模型的编程过程
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2023-09-12 18:22:05
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如何让数据分析来帮助业务挣钱，这是每个数据分析师都会考虑的问题，近几年经常提到的精细化运营、数据驱动增长、增长这样的字眼，这背后的核心就是用户行为分析。而其中最经典的当属RFM模型吧，简单好操作而且还十分实用，下面就介绍一些怎么构建RFM模型。一、什么是RFM模型？R是指用户的最近一次消费时间，用最通俗的话说就是，用户最后一次下单时间距今天有多长时间了，这个指标与用户流失和复购直接相关。F是指用户
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2024-03-26 07:06:01
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