一、哈希算法哈希算法：哈希算法并不是特定的算法而是一类算法的统称，只要是完成这种功能的算法都是哈希算法，哈希算法也叫做散列算法。同时这个过程是不可逆的，无法由key推导出data。判断一个哈希算法是否优秀，要根据算法的离散度和冲突概率来评定。哈希函数：就是你给我一个值，我就能通过这个函数计算出它的存储地址。然后取出对应的值，不需要遍历查找，只要计算出地址，需要查询的值就找到了。哈希表：又称散列表，
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2023-10-25 11:47:02
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#include "search.h"
/***********************hash公共方法***********************/
/*
*使用霍纳算法+除留余数法hash字符串，返回0-M之间
* 基数是素数，很牛逼的做法。
*/
static int hashstring(char *v , int M)//以素数127 hash字符串
{
int hash = 0;
i
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2023-11-13 09:17:44
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1 前言2 一般hash算法最简单的hash算法是用取余的方式，根据hash地址存放数据，这需要提供键值对（Key-value）Key是地址，value是存放的数据2.1 算法逻辑输入存放数据，并建立（Key-value）对象通过取余数的方式 公式把产生的哈希地址和对应数据存储到字典对象中2.2 代码实现# 1.需要记录的数据
records = [[1,50],[2,6],[3,47],[4,8
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2023-09-20 07:06:23
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加密算法介绍 一，HASH Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。 摘要算法又称为哈希算法，它是通过一个函数，把任意长度
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2023-07-13 16:09:33
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一、简述HASH算法的本质是特征提取——将某种不太好表示的特征，通过某种压缩的方式映射成一个值。这样，就可以优雅解决一部分难以解决的特征统计问题。同时考虑到hash算法的本质是个概率算法，因此并不能保证所有的数据都不发生冲突<冲突是指两个不同的特征计算出了同一个HASH值>，因此可以考虑使用双hash的形式，使用两个不同的HASH算法，算出来的HASH值来表示一个特征量——pair&l
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2023-10-23 15:59:19
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Hash Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。根据散列值作为地址存放数据，这种转换是一种压缩映射，简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。查找关键字数据（如K）的时候，若结构中存在和关键字相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。我们称这
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2023-08-18 21:04:08
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牛客字符串班笔记Hash 定义定义Hash 是一种单射函数，可以将万物单向映射成一个整数值。字符串 Hash 是指将一个字符串串映射成一个整数值，用于快速比较字符串是否相等。H(S)：S的 Hash值，即映射后的整数值。性质必要性：若 S = T，一定有 H(S) = H(T)非充分性：若 H(S) = H(T)，不一定有 S = THash 检测Hash 检测：通过 H(S) 和 H(T) 是否
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2023-12-25 19:11:45
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目前我们很多时候都是在做分布式系统，但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中，一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N，通过取余，将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器，所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。 Consistent Hashing 一致性Hash的原理 1、环型Hash空间 根据
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2023-05-29 14:45:51
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HashMap是通过一个Entry的数组实现的。而Entry的结构有三个属性，key，value，next。如果在c中，我们遇到next想到的必然是指针，其实在java这就是个指针。每次通过hashcode的值，来散列存储数据。而hashcode（）这个犯法最简单的算法是：String中的哈希算法：public int hashCode() {
int h = hash;
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2023-07-21 18:37:30
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
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2024-08-09 19:58:44
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1.为什么需要一致性哈希？
在分布式服务集群中如MemCache(一个内存中存在的Hashmap)，需要提供存储元素object的路由算法，来计算其应该所在的服务器位置。假设服务器集群是一个数组int[n-1] (n为服务器个数) ,如果使用这样的hash算法：
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2023-07-12 06:44:37
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2.6密码学算法技巧2.6.1Hash算法1）简介：Hash算法(又称散列算法、散列函数、哈希算法)是把任意长度的输入通过散列算法变成固定长度的输出，且不可逆的单向密码机制。Hash算法是密码学的重要分支，在数字签名和消息完整性检测等方面有广泛的应用2）特点正向快速：给定明文和Hash算法，在有限资源和有限时间内内计算出Hash值逆向困难：给定Hash值，在有限时间内很难逆推出明文输入敏感：原始输
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2023-07-18 12:13:55
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hashmap负载因子，为什么设置成0.75hashmap，底层实现是哈希表（数组+链表/红黑树）。哈希冲突时，hashmap采用链地址法解决hash冲突；为了防止退化带O(n)复杂度，hashmap规定链表长度超过8时，将链表转换成红黑树结构，图源网络。1. 什么是hashmap负载因子？hashmap负载因子（load factor），也叫扩容因子或者装载因子，它是hashmap中定义的一个阈
很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。本处给大家提供一个集合了很多使用的Hash算法的类...
原创
2023-05-09 14:15:44
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编程实现 hash 算法的 Java 实践
Hash 算法是一种广泛使用的算法，其在数据存储、加密、安全验证等多个领域都有着极其重要的应用。随着互联网技术的不断发展，安全性问题愈发引起关注，这使得 hash 算法的实现和优化成为了许多开发者的研究热点。本文将详细记录实现 hash 算法的过程，借助有效的图表和代码块，使得技术实现更为直观。
### 背景描述
为了让我们更好地理解 hash 算
1.红黑树1.1概述【理解】红黑树的特点平衡二叉B树每一个节点可以是红或者黑红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过"自己的红黑规则"进行实现的红黑树的红黑规则有哪些每一个节点或是红色的,或者是黑色的根节点必须是黑色如果一个节点没有子节点或者父节点,则该节点相应的指针属性值为Nil,这些Nil视为叶节点,每个叶节点(Nil)是黑色的如果某一个节点是红色,那么它的子节点必须是黑色(不能出现两个红色节点相
简介Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类 SQL 查询功能，用于查询的 SQL 语句会被转化为 MapReduce 作业，然后提交到 Hadoop 上运行。特点：简单、容易上手 (提供了类似 sql 的查询语言 hql)，使得精通 sql 但是不了解 Java 编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数 (UDF) 和
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2023-09-07 15:29:28
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本篇博文主要介绍散列表（Hash Table）这一常见数据结构的原理与实现。一、概述 符号表是一种用于存储键值对（key-value pair）的数据结构，我们平常经常使用的数组也可以看做是一个特殊的符号表，数组中的“键”即为数组索引，值为相应的数组元素。也就是说，当符号表中所有的键都是较小的整数时，我们可以使用数组来实现符号表，将数组的索引作为键，而索引处的数
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2023-12-01 09:00:15
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常见哈希算法总结一. 哈希算法(Hash)，又称摘要算法(Digest)的概述。· 作用：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度 的输出摘要。· 目的：为了验证原始数据是否被篡改。· 特点：相同的输入一定得到相同的输出； 不同的输入一定得到不同的输出。举例：Java字符串的**hashCode()**就是一个哈希算法，它的输入就是任意字符串，输出是固定的4字节int整数。 注意：两个相同的字
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2023-07-13 18:15:53
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HashMap中hash方法的如下：//jdk1.7版本
static int hash(int h) {
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
//Java 8中的散列值优化方法
static final int h
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2023-07-20 20:15:06
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