编程实现 hash 算法Java 实践 Hash 算法是一种广泛使用的算法,其在数据存储、加密、安全验证等多个领域都有着极其重要的应用。随着互联网技术的不断发展,安全性问题愈发引起关注,这使得 hash 算法实现和优化成为了许多开发者的研究热点。本文将详细记录实现 hash 算法的过程,借助有效的图表和代码块,使得技术实现更为直观。 ### 背景描述 为了让我们更好地理解 hash
原创 6月前
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#include "search.h" /***********************hash公共方法***********************/ /* *使用霍纳算法+除留余数法hash字符串,返回0-M之间 * 基数是素数,很牛逼的做法。 */ static int hashstring(char *v , int M)//以素数127 hash字符串 { int hash = 0; i
Hash  Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。根据散列值作为地址存放数据,这种转换是一种压缩映射,简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。查找关键字数据(如K)的时候,若结构中存在和关键字相等的记录,则必定在f(K)的存储位置上。由此,不需比较便可直接取得所查记录。我们称这
  目前我们很多时候都是在做分布式系统,但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中,一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N,通过取余,将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器,所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。  Consistent Hashing 一致性Hash的原理  1、环型Hash空间  根据
转载 2023-05-29 14:45:51
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HashMap是通过一个Entry的数组实现的。而Entry的结构有三个属性,key,value,next。如果在c中,我们遇到next想到的必然是指针,其实在java这就是个指针。每次通过hashcode的值,来散列存储数据。而hashcode()这个犯法最简单的算法是:String中的哈希算法:public int hashCode() { int h = hash;
1.为什么需要一致性哈希? 在分布式服务集群中如MemCache(一个内存中存在的Hashmap),需要提供存储元素object的路由算法,来计算其应该所在的服务器位置。假设服务器集群是一个数组int[n-1] (n为服务器个数) ,如果使用这样的hash算法
牛客字符串班笔记Hash 定义定义Hash 是一种单射函数,可以将万物单向映射成一个整数值。字符串 Hash 是指将一个字符串串映射成一个整数值,用于快速比较字符串是否相等。H(S):S的 Hash值,即映射后的整数值。性质必要性:若 S = T,一定有 H(S) = H(T)非充分性:若 H(S) = H(T),不一定有 S = THash 检测Hash 检测:通过 H(S) 和 H(T) 是否
一、简述HASH算法的本质是特征提取——将某种不太好表示的特征,通过某种压缩的方式映射成一个值。这样,就可以优雅解决一部分难以解决的特征统计问题。同时考虑到hash算法的本质是个概率算法,因此并不能保证所有的数据都不发生冲突<冲突是指两个不同的特征计算出了同一个HASH值>,因此可以考虑使用双hash的形式,使用两个不同的HASH算法,算出来的HASH值来表示一个特征量——pair&l
转载 2023-10-23 15:59:19
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本篇博文主要介绍散列表(Hash Table)这一常见数据结构的原理与实现。一、概述    符号表是一种用于存储键值对(key-value pair)的数据结构,我们平常经常使用的数组也可以看做是一个特殊的符号表,数组中的“键”即为数组索引,值为相应的数组元素。也就是说,当符号表中所有的键都是较小的整数时,我们可以使用数组来实现符号表,将数组的索引作为键,而索引处的数
转载 2023-12-01 09:00:15
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常见哈希算法总结一. 哈希算法(Hash),又称摘要算法(Digest)的概述。· 作用:对任意一组输入数据进行计算,得到一个固定长度 的输出摘要。· 目的:为了验证原始数据是否被篡改。· 特点:相同的输入一定得到相同的输出; 不同的输入一定得到不同的输出。举例:Java字符串的**hashCode()**就是一个哈希算法,它的输入就是任意字符串,输出是固定的4字节int整数。 注意:两个相同的字
很多很多种类。具体的可以参考之前我写的Hash算法的一些分析。本处给大家提供一个集合了很多使用的Hash算法的类...
原创 2023-05-09 14:15:44
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1.红黑树1.1概述【理解】红黑树的特点平衡二叉B树每一个节点可以是红或者黑红黑树不是高度平衡的,它的平衡是通过"自己的红黑规则"进行实现的红黑树的红黑规则有哪些每一个节点或是红色的,或者是黑色的根节点必须是黑色如果一个节点没有子节点或者父节点,则该节点相应的指针属性值为Nil,这些Nil视为叶节点,每个叶节点(Nil)是黑色的如果某一个节点是红色,那么它的子节点必须是黑色(不能出现两个红色节点相
package com.baijob.commonTools; import java.util.Collection; import java.util.SortedMap; import java.util.TreeMap; /** * 一致性Hash算法 * 算法实现:https://weblogs.java.net/blog/2007/11/27/consistent-hashing *
对一致性Hash算法Java代码实现的深入研究 知识点总结------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 几种数据分片的方法: 取模,划段,一致性hash 一致性
Java实现哈希工具类-HashKit背景代码实现单元测试运行结果 背景对于字符串的加密、长度格式化来说,哈希处理是必不可少的,本文就分享一下java实现的哈希工具类。代码实现HashKit.javapackage com.utils; import java.security.MessageDigest; /** * 功能说明:哈希工具类 * 修改说明: * @author zhen
转载 2023-08-14 19:59:59
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什么是一致性哈希算法 一种特殊的哈希算法,这种算法使得哈希表、集群的规模在伸缩时尽可能减少重映射(remap)。为什么需要它 一致性哈希基本解决了在P2P环境中最为关键的问题——如何在动态的网络拓扑(集群)中分布存储和路由。每个节点仅需维护少量相邻节点的信息,并且在节点加入/退出系统时,仅有相关的少量节点参与到拓扑的维护中。两种常见的一致性哈希算法 余数hashhash_ip(请求者的ip的has
HashMap中hash方法的如下://jdk1.7版本 static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } //Java 8中的散列值优化方法 static final int h
转载 2023-07-20 20:15:06
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Hash又叫散列,输入任意长度的字节,通过哈希算法,转换成固定长度的哈希值;哈希列表的实现是通过对key进行哈希,得到的哈希值来做为存储数据的数组的索引,这样会有一个问题是不同的key的哈希值有可能会重复,所以我们在数组存储位上创建一个链表来存储相同哈希值的数据在java中就是通过引用,数组,链表来实现的hashmap我们先看hashmap中存放数据的结构:static class Entry&l
转载 2023-06-15 10:35:43
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什么是hash算法很多javaer在使用HashMap时,知道这个数据结构非常好用,存取速度很快,而且任何类型的键值对都能往里面塞,非常方便。但是幕后的实现机制,可能并不理解。HashMap的底层数据结构是数组,数组中存放着链表。要保证键值对能快速插入,并保证通过键能快速获取,就必须要将键转换成数组索引,也就是说需要有将任意键转换成Integer类型数据的能力。而这个转换算法就是hash算法
哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Ha
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