加密算法介绍 一，HASH Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。 摘要算法又称为哈希算法，它是通过一个函数，把任意长度
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2023-07-13 16:09:33
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在Python中，`__hash__`方法用于返回对象的哈希值，哈希值用于在字典和集合中快速定位元素。理解和重写`__hash__`方法是设计不可变对象（如自定义数据类等）的重要部分。本文将逐步指导您如何解决与Python中的`__hash__`方法相关的问题，确保您能在不同环境中高效实现。
### 环境准备
首先，我们需要确保我们的开发环境准备好。以下是一些前置依赖及其版本兼容性矩阵：
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哈希hash什么是哈希哈希表是一种散列表，可支持插入元素和查询元素的操作。当元素的取值范围特别大时，布尔数组的下标无法支持，这时可以用到哈希表。操作对于一个哈希表，需要取一个固定的模数，哈希表的下标可以开到的倍大，具体怎么用请往下看：插入元素例如有如下元素，要把它们存入一个哈希表中，当前放入，对取余，得到，那么就在；放入，对取余，得到，那么就在；放入，对取余，得到，那么就在；放入，对取余，得到，但
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2023-07-12 11:19:39
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目录 一、hashlib模块1.0.1 hashlib是什么1.0.2 撞库破解hash算法加密二、hmac模块 目录一、hashlib模块密码加密：无论你丢什么字符串，他都会返回一串 固定长度的字符串变成固定的字符串相同的字符串哈希后结果一样叠加性1.0.1 hashlib是什么hash是一种算法（Python3.版本里使用hashlib模块代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1
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2023-11-07 01:21:48
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背景举例说明：Redis实例：cs1，cs2，cs3需存储的数据：10000条商品数据数据与Redis实例的映射方法： hash(商品数据Key) % （Redis实例的个数）这样，我们就可以将10000条数据利用hash并取模的形式存储到对应的Redis实例中。这样会出现一个问题，Redis实例的个数可能是变化的，当增加或减少实例时，映射就会改变，若数据量大，将会出现大批量redis请求找不到的
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2023-05-25 14:49:07
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引言在分布式系统中，对数据的准确定位以及整个系统的结构具有很高的要求。下现代分布式寻址算法中，主要以下面三种算法为代表：hash 算法（大量缓存重建）一致性 hash 算法（自动缓存迁移）+ 虚拟节点（自动负载均衡）redis cluster 的 hash slot 算法（也叫hash槽）hash算法比较适合固定分区或者分布式节点的集群架构。一致性hash算法比较适合需要动态扩容的分布式架构以及一
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2023-07-12 16:32:56
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什么是Hash算法？hash算法是一种能根据投入值得到对应结果的算法，hash算法不可逆，即无法通过结果得到投入值，不同的数据投入也可能得到同样的结果（冲突碰撞，我们要避免这种碰撞）。相同的数据会得到同样的答案Hash算法类别常见的Hash算法如下：直接寻址法：Hash（key）=a*key+b（a和b均为常数）线性函数数字分析法：通过分析数据取其中分布较为均匀的几位作为结果，例如12356和12
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2023-09-20 07:03:33
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1.
2. public int hashCode() {
3. int h = hash;
4. if (h == 0) {
5. int off = offset;
6. char val[] = value;
7. int len = count;
8.
9.
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2024-06-06 06:40:02
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Python生成hash摘要（hashlib）hash是什么？常见的hash算法MD5SHA家族通过Python生成hash摘要 Python生成hash摘要（hashlib）hash是什么？ Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空
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2023-07-28 09:00:36
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Map是一种特殊的集合，没有继承Collection接口，Map存储的是键值对，提供key到value的映射。一、解决哈希冲突的方法解决哈希冲突的方法一般有：开放定址法、链地址法（拉链法）、再哈希法、建立公共溢出区等方法。开放定址法：从发生冲突的那个单元起，按照一定的次序，从哈希表中找到一个空闲的单元。然后把发生冲突的元素存入到该单元的一种方法。开放定址法需要的表长度要大于等于所需要存放的元素。链
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2024-04-14 08:58:50
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目录哈希算法概述常用哈希算法哈希算法的用途校验下载文件存储用户密码常用哈希算法使用总结MD5：SHA-1 Hmac算法哈希算法概述哈希算法（Hash）又称摘要算法（Digest），它的作用是：对任意一组输入数据进行计算，得到一个固定长度的输出摘要。哈希算法的目的：为了验证原始数据是否被篡改。哈希算法最重要的特点就是： ●相同的输入一定得到相同的输出； ●不同的输入大概率得到不同的输出。常
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2023-07-12 18:21:39
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目前我们很多时候都是在做分布式系统，但是我们需把客户端的请求均匀的分布到N个服务器中，一般我们可以考虑通过Object的HashCodeHash%N，通过取余，将客户端的请求分布到不同的的服务端。但是在分布式集群中我们通常需要添加或删除服务器，所以通过取余是不行的。一致性Hash就是为了解决这个问题。 Consistent Hashing 一致性Hash的原理 1、环型Hash空间 根据
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2023-05-29 14:45:51
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## Python中元组的不可变性和hash方法
在Python中，元组是一种不可变的数据类型，它可以包含任意类型的数据，并且一旦创建就不可更改。这种不可变性使得元组可以被用作字典的键值、集合的元素等。元组的不可变性是通过禁止对元组的增、删、改操作来实现的。
元组的不可变性是保证其hashable（可哈希）的一个重要特征。在Python中，可哈希的对象是指那些在其生命周期中不可更改的对象，比如
原创
2023-09-13 18:27:51
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NSObject的hash方法 说明 本示例仅仅演示一个对象什么时候执行hash方法。 细节 1. 必要的Model类，重载了hash方法用以反映Hash方法是否被调用了 2. 测试 3. 测试 isEqual: 方法执行的时候是否会执行 hash 方法，打印情况里面是没有的 4. 用 NSMuta
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2016-04-15 22:52:00
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有效的字母异位词 给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的字母异位词。 示例 1: 输入: s = "anagram", t = "nagaram" 输出: true 示例 2: 输入: s = "rat", t = "car" 输出: false 说明: 你可以假设字符 ...
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2021-09-10 22:40:00
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java HashMap学习HashMap（底层是数组+链表/红黑树，无序键值对集合，非线程安全）HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据，大多数情况下可以直接定位到它的值，因而具有很快的访问速度，但遍历顺序却是不确定的。 HashMap 最多只允许一条记录的键为 null，允许多条记录的值为 null。 HashMap 非线程安全，即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap，可
内置的hash( )函数默认调用了__hash__()方法。哈希是一种将相对复杂的值简化为小整数的计算方式。理论上说，一个哈希值可以表示出源值的所有位。还有一些其他的哈希方法，会得出非常大的值，这样的算法通常用于密码学。
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2023-05-24 15:57:50
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Python的__hash__函数和__eq__函数可哈希的集合(hashed collections)，需要集合的元素实现了__eq__和__hash__，而这两个方法可以作一个形象的比喻：哈希集合就是很多个桶，但每个桶里面只能放一个球。__hash__函数的作用就是找到桶的位置，到底是几号桶。__eq__函数的作用就是当桶里面已经有一个球了，但又来了一个球，它声称它也应该装进这个桶里面(__h
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2023-11-05 17:20:22
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一般翻译成“散列”，也可直接音译为“哈希”，意思就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
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2023-05-28 16:22:47
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1 开放定址1）线性 ( hash(key)+i) % L jdk threadlocalmap 原因：----threadlocal冲突可能性低，threadlocal对象的hash：----链表 、树删除性能低2）二次. ( hash(key)+c1* i + c2 *i^2) % L3）双重hash ( hash1(key)+hash2(key)* i) % L4）随机数列2 链
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2019-11-11 17:17:00
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