1、gdal包官方地址gdal找到自己对应的版本（我的Python是3.9的，所以选择cp39。 2、下载后将GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在D:\DevSoftware\Anaconda\Scripts下。 3、在地址栏输入cmd，进入终端后输入（后面的是下载的whl的文件名）pip install GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd
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2022-03-16 21:57:27
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# Linux Python GDAL环境配置
在进行地理信息系统（GIS）相关开发时，经常会用到GDAL库来处理地理空间数据，而在Linux系统上结合Python进行GDAL开发是非常常见的。本文将介绍如何在Linux系统上配置Python环境以及安装GDAL库，为GIS开发做好准备。
## 配置Python环境
首先，我们需要确保系统上安装了Python环境。大部分Linux系统都自带P
原创
2024-05-18 05:58:11
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一、GDAL C# 部分资源及参考1.GDAL/OGR In CSharp官网主页 2.GDAL CSharp 编译后的dll 下载地址3.一个不错的帮助文档gdal api document 4.官网提供的csharp实例代码片段5.GDAL Raster Formats二、GDAL C# DLL 下载1.编译后的DLL下载地址：http://www.gisinternals
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2024-08-22 13:59:15
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# GDAL与Java的配置
在地理信息系统（GIS）领域，GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个非常流行的开源库，用于处理和转换各种地理空间数据格式。Java是一种广泛使用的编程语言，提供了丰富的工具和库来开发地理信息系统应用程序。本文将介绍如何在Java中配置和使用GDAL库，并提供一些代码示例来帮助读者入门。
## 安装GDAL库
首先
原创
2023-11-18 05:16:46
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1、安装 pip install opencv-python2、初步简绍创建窗口显示图像cv2.namedWindow(窗口名称[,窗口标识])例如：cv2.namedWindow("Image")窗口标识的值可能是如下值： cv2.WINDOW_AUTOSIZE:系统默认值，窗口大小会随图像大小自动调整，不用手动改变窗口大小 cv2.WINDOW_FREERATIO 
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2023-06-29 11:42:28
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目前学习目标是会用GDAL重采样的过程中重分类gdal处理栅格的简单应用// from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif
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2023-07-13 15:05:33
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1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像，在数据处理过程中，这种是主要的方法，它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念，将内存中的数据模型（主要是二维数组）转换为存储模型， 对于地理信息，除了数据本身，还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像，不过它多了几个参数， xsize,ysi
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2023-07-11 20:32:58
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一、报错描述在配置了GDAL环境，并且安装了GDAL的Python包后，使用PyCharm进行开发使用GDAL时，报ModuleNotFoundError: No module named 'ogr'错误，详见下图。明明已经安装了GDAL包，而且在导入ogr包时，PyCharm没有提示报错，并且也能跳转到ogr.py，但是一运行就报错。全文查看链接：Python使用GDAL报错ModuleNotF
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2023-12-13 07:14:47
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# GDAL Python实现流程
## 概述
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理信息系统库，它提供了许多处理地理数据的功能。而GDAL Python是GDAL库的Python绑定，使得开发者可以使用Python语言来操作和处理地理数据。本文将指导刚入行的小白如何实现GDAL Python。
## 实现流程
下面是实现“GDAL
原创
2023-08-12 19:40:01
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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
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2024-07-29 09:16:58
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5.1. 导入GDAL支持库¶旧版本(1.5以前)：import gdal, gdalconst新版本(1.6以后)：from osgeo import gdal, gdalconstgdal和gdalconst最好都要导入，其中gdalconst中的常量都加了前缀，力图与其他的module冲突最小。所以对gdalconst你可以直接这样导入：from osgeo.gdalconst import
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2023-07-11 20:36:44
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# Java GDAL环境配置
## 引言
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理空间数据处理库，它提供了对地理空间数据的读取、写入和转换功能。Java GDAL是GDAL库的Java绑定，它使得我们可以在Java程序中使用GDAL的功能。
本文将介绍如何在Java项目中配置GDAL环境，并给出代码示例，帮助读者快速上手。
##
原创
2023-10-04 06:41:55
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gdb是用于调试C程序的一种工具，一般包含在gcc工具链中，常用于调试用gcc -g编译的可执行文件。 1. 断点命令列表gdb支持断点命令列表，即在断点发生时执行一连串命令。如果断点命令列表中包含cont（continue的缩写），则其行为很像OllyDbg的日志断点。不过，gdb断点命令列表是针对带源码的程序调试，而OllyDbg则是汇编级的。 例如，如果我用-g开关编译l
Liunx 应用程序开发—GCC一、GCC的介绍：在 Linux 平台上，最流行的编译系统是 GCC（GNU Compile Collection）。GCC 也是 GNU发布的最著名的软件之一。GCC 的功能非常强大，主要体现在两方面。 1） GCC 可以为 x86、ARM、MIPS 等不同体系结构的硬件平台编译程序。 2） GCC 可以编译 C、C++、Pascal、Java 等数十种
python/gdal处理遥感影像（读取、投影转换、裁剪、建立图像金字塔等）gdal库简单介绍python使用gdal一、安装python环境二、安装gdal库三、使用gdal处理遥感影像1、读取TIFF数据2、获取波段信息和波段数据3 写出tif文件4、金字塔生成5 投影转换 gdal库简单介绍gdal的全称含义是地理空间数据抽象库，是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据（栅格数据和矢量数）
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2023-07-11 20:38:09
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1. python环境设置电脑中安装了多个版本的python，打开cmd,查看python版本。 为方便更改对应的python版本内的第三方库，在环境变量中，设置优先使用python环境。这里需要用到python2.7，则把其所在路径置顶。下载gdal.whl文件下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 若该地址404，下载较慢，过
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2023-06-26 16:18:53
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继《如何使用Python中的GDAL库对遥感影像进行读取和存储》之后，本文再简单地介绍一下，如何使用Python中的GDAL库创建矢量文件。这里，矢量文件指的是点、线、面文件，shape格式，可以使用 ArcGIS 等软件读取编辑。需要用到的Python库依然为GDAL，安装完GDAL后，就可以直接导入使用了。废话不多说，直接上代码。创建点文件from osgeo import ogr,osr
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2024-02-02 08:33:32
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一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令，需要的环境必须是有Python环境和GDAL的Python版本。这是必须的，否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说，Python都已经安装好了，可以直接下载GDAL的Python版本，然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG
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2024-05-03 22:49:01
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起因：需要做一个城市扩张的东西，然后再GitHub上下载了一段代码，不过作者没怎么说清楚要怎么用，早上琢磨半天，归结到我需要先下载python的gdal模块。关于：搜索下来，发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库，可以方便的读取各种格式的遥感数据，是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。
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2023-08-17 16:34:37
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在本篇博文中，我将详细记录如何在Windows环境下配置Java GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）。这项配置通常涉及多个步骤，包括环境准备、详细配置和测试验证，适合希望在项目中处理地理空间数据的开发者。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保我们的系统满足某些软硬件要求。以下是所需的详细信息。
### 软硬件要求
| 组件
