一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令，需要的环境必须是有Python环境和GDAL的Python版本。这是必须的，否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说，Python都已经安装好了，可以直接下载GDAL的Python版本，然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG
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2024-05-03 22:49:01
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一、使用gdal.Warpgdalwarp 实用程序是一种图像拼接、重投影和扭曲实用程序。该程序可以重新投影到任何支持的投影。如果图像是带有控制信息的“原始”图像，也可以存储原始图像的投影信息。 gdal.warp官网链接：https://gdal.org/api/python/osgeo.gdal.html#osgeo.gdal.Warpdef extractTiff(input_shape,i
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2023-06-30 18:48:20
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在机器学习实战一书的第五章中出现了getA()这个函数logRegres.plotBestFit(weight.getA())当输入下下代码时logRegres.plotBestFit(weight)会出现错误，原因在于下面这一段代码中len(x) = 60, 而len(y) = 1x = arange(-3.0, 3.0, 0.1)
y = (-weights[0] - weights[1]*
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2023-05-26 21:34:58
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# 使用Python GDAL库对齐栅格数据的项目方案
## 项目背景
在地理信息系统（GIS）中，栅格数据是重要的空间信息存储格式。不同来源的栅格数据有可能存在分辨率、坐标系、投影等方面的差异，若要进行进一步分析，如叠加、计算等，我们需对这些栅格数据进行对齐和重采样。为此，使用Python的GDAL库进行栅格数据处理是十分有效的解决方案。
## 项目目标
本项目的目标是使用Python语
原创
2024-09-16 06:32:32
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文章目录1-介绍1.1 主要内容1.2 EPSG2-代码实现2.1 数据介绍2.2 代码实现2.3 结果及效果显示3.参考资料 1-介绍1.1 主要内容（1）在本教程中，将介绍如何在 Python 中使用 gdalwarp 将栅格数据重新投影到不同的坐标参考系，影像重采样（改变影像分辨率）、以及根据矢量 shapefile文件将影像对应部分进行裁剪； （2）技术路线：在python脚本中使用gd
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2024-10-21 08:21:16
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安装这个也是一路踩坑过来的，记录一下。菜鸡一个，没了解过c++，看到网上很多都是编译安装gdal的教程，看着简单，实际可能跟套娃一样，这个依赖装了少那个。所以我选择找简单方法，用大佬编译好的。安装步骤一、找安装包找找找，找到了一个专门下载gdal编译后包的网站：http://download.gisinternals.com/release.php ，进去选一个发行版，然后会跳转下一个选择页面（我
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2024-01-19 11:34:35
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1. GDAL简介GDAL全称是Geospatial Data Abstraction Library（地理空间数据抽象库），是使用C/C++语言编写的用于读写空间数据（包括栅格数据和矢量数据）的一套跨平台开源库，它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式，还使用一系列命令行来进行数据转换和处理。现有的大部分GIS或者遥感平台，不论是商业软件ArcGIS，ENVI还是开源软件GRASS
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2023-08-22 11:51:34
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在现代的地理信息系统（GIS）领域，TIFF文件解析尤为重要，尤其在处理栅格数据时。本文将详细记录我们使用GDAL和Java进行TIFF文件解析的全过程，涵盖各个方面的部署架构与实施细节。
### 环境预检
在开始之前，我们需要确认环境的兼容性。以下是对所需基础环境的分析，构建了一个四象限图可以帮助我们理解不同环境的适配情况。
```mermaid
quadrantChart
tit
# TIFF 影像拼接（Image Stitching）Python 代码示例
在当前的数字图像处理领域，TIFF（Tagged Image File Format）是一种广泛使用的图像格式，特别是在高质量图像处理和存档方面。我们可以通过 Python 实现 TIFF 影像的拼接，通常这个过程涉及图像的对齐、融合和保存。本文将介绍如何使用 Python 的一些库，如 `PIL` 和 `OpenC
图像分割概述[转] 图像分割是将图像划分成若干个互不相交的小区域的过程，小区域是某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。如不同目标物体所占的图像区域、前景所占的图像区域等。 连通是指集合中任意两个点之间都存在着完全属于该集合的连通路径。对于离散图像而言，连通有4连通和8连通之分。 &
# Python GDAL 拼接tif实现步骤
## 概述
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python GDAL库来实现tif图像的拼接。GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理数据处理库，它提供了一系列用于读取、写入和处理地理和遥感数据的功能。
### 准备工作
在开始之前，确保你已经安装了Python和GDAL库。你可以使用以下
原创
2024-02-04 06:26:15
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# Java GDAL jpg转tiff实现教程
## 概述
在本教程中，我将指导你如何使用Java GDAL库将jpg图像转换为tiff图像。Java GDAL是一个开源的地理信息系统(GIS)库，它提供了对各种格式的空间数据的读取、写入和处理功能。
## 整体流程
下面是将jpg图像转换为tiff图像的整体流程。我们将以表格的形式呈现每个步骤和所需的代码。
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-02-03 05:01:48
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目录库编译项目配置依赖库项目配置测试测试图片项目结构测试代码运行结果 库编译首先需要编译对应版本的GDAL库，官方链接：https://gdal.org/ ； 我有GDAL源码、编译好的win32和win64,百度网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1-7NE56Uue-Xq7DBuqcRukw?pwd=6666 提取码：6666 解压密码：LinXi项目配置依赖库将
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2023-09-21 13:53:19
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开工之前要先了解一下瓦片地图，瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型，从瓦片金字塔的底层到顶层，分辨率越来越低，但表示的地理范围不变。实现原理就是，首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N，把缩放级别最低、地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层，即第0层，并对其进行分块，从地图图片的左上角开始，从左至右、从上到下进行切割，分割成相同大小(比如256x
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2023-11-18 22:20:48
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logging是python标准库中的模块，用于给程序添加日志，借此方便我们回溯程序的执行过程。以下面代码为例，介绍logging模块的基本用法：importlogging
logging.basicConfig(filename="example.log", filemode="a", format="%(levelname)s:%(message)s", level=logging.DEBUG
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2024-02-06 20:47:57
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gff是以 "\t" 为分隔符的存储9列信息的文本文件，格式如下：chr1H PGSBv2.28112019 gene 222337 227461 3053.527 + . ID=Horvu_AKASHIN_1H01G000500;OGID=OG0028375;AHRD Descrip
tion=Fatty acyl-CoA reductase;
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2024-06-12 13:19:55
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# 使用Python GDAL实现栅格图像批量拼接
在处理遥感数据或其他栅格图像时，拼接多个图像是一个常见的任务。使用Python的GDAL库，我们可以高效地完成这一工作。下面，我将逐步引导你完成栅格图像的批量拼接，确保你能够独立实现这一功能。
## 流程概述
首先，我们来看看拼接栅格图像的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
|--------|
原创
2024-10-17 13:40:34
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GDAL+Python实现栅格影像处理之重采样重采样概念使用方法代码实现效果展示 由于项目需要，所以使用到了 GDAL框架，项目中未使用到 GDAL关于图像处理部分的算法接口，所以近期学习总结一下。 GDAL支持 Python、c++、c、c# 、java。其中接口大同小异，主要是学习其中思路和方法，此处采用 Python编写代码实现该功能。 重采样概念重采样是从高分辨率遥感影像中提取出低分辨
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2023-11-06 12:40:02
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说明做无人机数据。流程1、获取jpg的经纬度信息，只需要第一张图像的即可。 2、两张图像寻找相似匹配点，得到转换矩阵，得到第二张影像相对于第一张影像的位置信息。 3、拼接两张影像，计算两张影像共同区域中有影像和无影像的区域，保留其有影像的区域，并且裁剪掉两张都无影像的区域。 4、再赋予最初的经纬度坐标信息。代码先写了两张影像拼成一张图的方法。"""
输入的拼接图像需要分辨率，坐标系，以及表现形式保
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2023-11-11 12:11:39
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前言先说一下我遇到的问题，利用无人机飞行了一部分数据，中间有一块因为条件限制没法进行航飞，这样最后拼成一个完整图像的过程中，图像中间就产生了一个空洞，这一部分空洞位置的图像可以用遥感影像来代替，通常的想法是，找到这部分影像，在arcgis中进行配准，然后进行融合，最后合成一张整图。思路到是没错，问题在于，航飞的图像波段数是4，遥感影像的波段数是3，也就是说在arcgis中，可以配准，可以在arcg
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2024-10-04 15:08:19
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