1. 使用Create函数创建影像Create 可以创建影像，在数据处理过程中，这种是主要的方法，它可以把建立在内存中的虚拟数据集输出到实际文件。 也就是栅格数据持久化的概念，将内存中的数据模型（主要是二维数组）转换为存储模型， 对于地理信息，除了数据本身，还有投影、元数据信息等。help(driver.Create)这个函数和 CreateCopy 很像，不过它多了几个参数， xsize,ysi
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2023-07-11 20:32:58
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# gdal python 保存dataset
## 一、整体流程
在教会刚入行的小白如何实现"gdal python 保存dataset"之前，我们先来看一下整件事情的流程。下表展示了实现该功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入gdal库 |
| 2 | 打开原始数据集 |
| 3 | 创建输出数据集 |
| 4 | 将原始数据集的内容复制到输出
原创
2023-12-10 09:59:27
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文章目录1-介绍1.1 主要内容1.2 EPSG2-代码实现2.1 数据介绍2.2 代码实现2.3 结果及效果显示3.参考资料 1-介绍1.1 主要内容（1）在本教程中，将介绍如何在 Python 中使用 gdalwarp 将栅格数据重新投影到不同的坐标参考系，影像重采样（改变影像分辨率）、以及根据矢量 shapefile文件将影像对应部分进行裁剪； （2）技术路线：在python脚本中使用gd
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2024-10-21 08:21:16
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参考： Windows 电脑很容易，但是 Mac 很不好装（目前还没装上，可能是系统版本，可能是 python 版本）Windows 版：参考：windows 环境下基于Python 的GDAL 安装首先获取 python 版本直接 cmd 上面输入 python，就会显示版本号，我的是
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2023-07-12 15:24:45
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Python GDAL是一个开源的地理数据抽象库，它提供了处理和分析栅格和矢量地理数据的功能。在实际的开发过程中，有时候需要将临时文件保存下来以备后续使用，下面我将详细介绍如何使用Python GDAL保存临时文件。
整个流程如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 导入必要的模块和函数 |
| 步骤二 | 打开数据源 |
| 步骤三 | 创建输出文
原创
2024-02-15 03:26:22
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目前学习目标是会用GDAL重采样的过程中重分类gdal处理栅格的简单应用// from osgeo import gdal
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)#使print大量数据不用符号...代替而显示所有
dataset = gdal.Open("E:/RS_data/caijian1214/caijian.tif
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2023-07-13 15:05:33
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1、安装 pip install opencv-python2、初步简绍创建窗口显示图像cv2.namedWindow(窗口名称[,窗口标识])例如：cv2.namedWindow("Image")窗口标识的值可能是如下值： cv2.WINDOW_AUTOSIZE:系统默认值，窗口大小会随图像大小自动调整，不用手动改变窗口大小 cv2.WINDOW_FREERATIO 
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2023-06-29 11:42:28
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一、报错描述在配置了GDAL环境，并且安装了GDAL的Python包后，使用PyCharm进行开发使用GDAL时，报ModuleNotFoundError: No module named 'ogr'错误，详见下图。明明已经安装了GDAL包，而且在导入ogr包时，PyCharm没有提示报错，并且也能跳转到ogr.py，但是一运行就报错。全文查看链接：Python使用GDAL报错ModuleNotF
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2023-12-13 07:14:47
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# GDAL Python实现流程
## 概述
GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源的地理信息系统库，它提供了许多处理地理数据的功能。而GDAL Python是GDAL库的Python绑定，使得开发者可以使用Python语言来操作和处理地理数据。本文将指导刚入行的小白如何实现GDAL Python。
## 实现流程
下面是实现“GDAL
原创
2023-08-12 19:40:01
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GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的
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2024-07-29 09:16:58
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5.1. 导入GDAL支持库¶旧版本(1.5以前)：import gdal, gdalconst新版本(1.6以后)：from osgeo import gdal, gdalconstgdal和gdalconst最好都要导入，其中gdalconst中的常量都加了前缀，力图与其他的module冲突最小。所以对gdalconst你可以直接这样导入：from osgeo.gdalconst import
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2023-07-11 20:36:44
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1、gdal包官方地址gdal找到自己对应的版本（我的Python是3.9的，所以选择cp39。 2、下载后将GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl放在D:\DevSoftware\Anaconda\Scripts下。 3、在地址栏输入cmd，进入终端后输入（后面的是下载的whl的文件名）pip install GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd
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2022-03-16 21:57:27
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1. python环境设置电脑中安装了多个版本的python，打开cmd,查看python版本。 为方便更改对应的python版本内的第三方库，在环境变量中，设置优先使用python环境。这里需要用到python2.7，则把其所在路径置顶。下载gdal.whl文件下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal 若该地址404，下载较慢，过
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2023-06-26 16:18:53
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python/gdal处理遥感影像（读取、投影转换、裁剪、建立图像金字塔等）gdal库简单介绍python使用gdal一、安装python环境二、安装gdal库三、使用gdal处理遥感影像1、读取TIFF数据2、获取波段信息和波段数据3 写出tif文件4、金字塔生成5 投影转换 gdal库简单介绍gdal的全称含义是地理空间数据抽象库，是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据（栅格数据和矢量数）
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2023-07-11 20:38:09
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一、 GDAL Python工具本文主要介绍的是GDAL工具集中的Python脚本命令，需要的环境必须是有Python环境和GDAL的Python版本。这是必须的，否则这些工具都不能用。对于已经安装ArcGIS的同学来说，Python都已经安装好了，可以直接下载GDAL的Python版本，然后就可以使用下面这些工具。1. rgb2pct.py 转换24位RG
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2024-05-03 22:49:01
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继《如何使用Python中的GDAL库对遥感影像进行读取和存储》之后，本文再简单地介绍一下，如何使用Python中的GDAL库创建矢量文件。这里，矢量文件指的是点、线、面文件，shape格式，可以使用 ArcGIS 等软件读取编辑。需要用到的Python库依然为GDAL，安装完GDAL后，就可以直接导入使用了。废话不多说，直接上代码。创建点文件from osgeo import ogr,osr
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2024-02-02 08:33:32
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起因：需要做一个城市扩张的东西，然后再GitHub上下载了一段代码，不过作者没怎么说清楚要怎么用，早上琢磨半天，归结到我需要先下载python的gdal模块。关于：搜索下来，发现gdal(Geospatial Data Abstraction Library)是一个的开源栅格空间数据读取/转换库，可以方便的读取各种格式的遥感数据，是遥感或者地信专业经常用到的一个库。可以用来访问和处理地理空间数据。
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2023-08-17 16:34:37
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OpenCV 保存图像读取图像之后，对应的就是保存图像，在 OpenCV 里面，保存图像也有讲究。在 C++语言里面，OpenCV 函数结构如下：CV_EXPORTS_W bool imwrite( const String& filename, InputArray img,
const std::vector<int>& params =
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2024-03-29 13:08:37
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void example02() { GDALAllRegister(); CPLSetConfigOption("GDAL_FILENAME_IS_UTF8", "NO"); //读取图像 const char* pszFilename = "C:\\Qt\\1.tif"; GDALDataset ...
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2021-08-24 10:46:00
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dgl安装报错的解决方案——必解决！ 1、论文要求版本+安装2、所遇的所有问题3、最终解决办法 ) 1、论文要求版本+安装（1）论文代码要求： dgl的版本应为：dgl-cuda10.1=0.4.2 （2）安装dgl对应版本： 由于直接在pycharm上安装出现pip版本问题，同时由于各种dgl版本问题，最终采用命令行方式安装了cuda-10.0版本的dgl：pip install dgl-c
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2024-01-13 14:52:04
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